2017年10月

多変量解析

正則化

正則化手法についてざっくりと説明していきます。 正則化とは、目的関数に対して最適化したいパラメータの関数を追加することでパラメータを安定的に推定する方法です。 この追加したパラメータの関数の部分を正則化項(あるいは、罰則 […]

MTシステム

T法

T法とは、タグチ流の多変量解析手法の一つであり、予測のための方法です。 用いられる、データタイプは重回帰分析と同じです。 つまり、一つの目的変数と複数の説明変数があり、連続変量を考えています。 重回帰分析との違いは、デー […]

MTシステム

MT法

MT法とは、タグチ流多変量解析手法の一つであり,非対称判別分析です。 通常の判別分析が母集団に対等な二群を想定しているのに対して,MT法では正常と異常という概念で判別を行います。 つまり,正常はある一つの群をなすが、異常 […]

回帰分析

回帰分析

回帰分析ってなに? 回帰分析についてざっくり説明していきます。 回帰分析とは「ある変数を用いて他の変数を説明(予測)するモデルを作ること」です。 例えば、「ある日のアイスの売上高をその日の気温で説明したい!」というときに […]

タグチメソッド

タグチメソッド

日本であまり知られていないタグチメソッド。その秘密と有用性に迫ります! タグチメソッドとは? タグチメソッドとは田口玄一博士が考案した、研究開発や工程管理を効率的に行うための分野です。国内では品質工学と呼ばれています。ま […]

一般

統計ラボ始めました

こんにちは! 統計を楽しむための総合サイト「統計ラボ」を始めました! 多変量解析・統計検定・機械学習・ベイズ統計学・タグチメソッドをはじめとする統計学のそこ知りたい!ってところを更新していきます! どんどんコンテンツをプ […]