2018年2月

時系列分析

時系列データ分析

こんにちは! 過去のデータを元に将来のデータを予測したい! こういう場面って多いですよね? 店舗の売り上げに関してもそうだし、株価だってそうだし、視聴率だって。 でも単純に回帰系の分析手法で予測してしまうと上手くいかない […]

機械学習

k近傍法

こんにちは! 今回はk近傍法というクラス判別の手法をご説明します! アルゴリズムも非常に分かりすく使いやすいk近傍法についてみていきましょう! k近傍法とは k近傍法とはデータを分類する時に活躍する手法です。 ある未知デ […]

多変量管理図

ELR管理図で平均と分散の検知をしよう!

こんにちは! MEWMA管理図は平均ベクトルの変化 MEWMC管理図は分散共分散行列の変化 を検知します。 しかし、これらの手法は特定の変化が起きる状況でしか検知できません。 変化のパターンが分かっている時には有用ですが […]

多変量管理図

MEWMC管理図で共分散行列の変化を検知しよう!

先日、MEWMA管理図についてご紹介しました! →MEWMA管理図 ホテリング管理図に対して、微小な変化を検知できるMEWMA管理図! 実務ベースでの実用が期待されます。 しかし、MEWMA管理図が検知できるのは平均ベク […]

多変量解析

クラスター分析

こんにちは! ある得られたデータのサンプルをグルーピングしたい時に良く用いられる手法にクラスター分析というものがあります! 教師あり学習or教師なし学習 解析手法には教師あり学習と教師なし学習があるのですが、クラスター分 […]

多変量解析

線形回帰・Lasso・Ridgeを実装してみよう!

こんにちは! 前に、正則化やスパース推定を紹介しました。 でも、式や概念の説明だといまいちどんなことが起きているのかわからない・・・ そこで、今回はR言語を用いて実際に解析してどんな違いがあるのかを確認してみます! 用い […]

回帰分析

ロジスティック回帰

一般化線形モデルの一つである、ロジスティック回帰について説明します。 ロジスティック回帰は多変量解析という分野以外に機械学習という枠組みでも基本的な手法として出てきます。おそらく、線形回帰の次に学ぶ方が多い手法だと思いま […]