データサイエンス

タグチメソッド

Ta法・Tb法

こんにちは! ここではT法の改良手法について説明します! 簡便な手法であるT法ですが、予測精度の観点から様々な改良がなされています。 今回は基準化に着目して改良を行った二つの手法について紹介します。 T法 少しT法につい […]

タグチメソッド

シミュレーション実験(T法編)

こんにちは! 今回はT法と重回帰分析をシミュレーション実験によって精度比較をしてみたいと思います! T法については以前ページで手法の詳細については説明しました。そこで、ここでは実際にどのくらいの精度なのかを調べたいと思い […]

時系列分析

時系列データ分析

こんにちは! 過去のデータを元に将来のデータを予測したい! こういう場面って多いですよね? 店舗の売り上げに関してもそうだし、株価だってそうだし、視聴率だって。 でも単純に回帰系の分析手法で予測してしまうと上手くいかない […]

機械学習

k近傍法

こんにちは! 今回はk近傍法というクラス判別の手法をご説明します! アルゴリズムも非常に分かりすく使いやすいk近傍法についてみていきましょう! k近傍法とは k近傍法とはデータを分類する時に活躍する手法です。 ある未知デ […]

管理図

ELR管理図で平均と分散の検知をしよう!

こんにちは! MEWMA管理図は平均ベクトルの変化 MEWMC管理図は分散共分散行列の変化 を検知します。 しかし、これらの手法は特定の変化が起きる状況でしか検知できません。 変化のパターンが分かっている時には有用ですが […]

管理図

MEWMC管理図で共分散行列の変化を検知しよう!

先日、MEWMA管理図についてご紹介しました! →MEWMA管理図 ホテリング管理図に対して、微小な変化を検知できるMEWMA管理図! 実務ベースでの実用が期待されます。 しかし、MEWMA管理図が検知できるのは平均ベク […]

多変量解析

クラスター分析

こんにちは! ある得られたデータのサンプルをグルーピングしたい時に良く用いられる手法にクラスター分析というものがあります! 教師あり学習or教師なし学習 解析手法には教師あり学習と教師なし学習があるのですが、クラスター分 […]