多変量解析

タグチメソッド

シミュレーション実験(T法編)

こんにちは! 今回はT法と重回帰分析をシミュレーション実験によって精度比較をしてみたいと思います! T法については以前ページで手法の詳細については説明しました。そこで、ここでは実際にどのくらいの精度なのかを調べたいと思い […]

多変量解析

クラスター分析

こんにちは! ある得られたデータのサンプルをグルーピングしたい時に良く用いられる手法にクラスター分析というものがあります! 教師あり学習or教師なし学習 解析手法には教師あり学習と教師なし学習があるのですが、クラスター分 […]

多変量解析

線形回帰・Lasso・Ridgeを実装してみよう!

こんにちは! 前に、正則化やスパース推定を紹介しました。 でも、式や概念の説明だといまいちどんなことが起きているのかわからない・・・ そこで、今回はR言語を用いて実際に解析してどんな違いがあるのかを確認してみます! 用い […]

多変量解析

ロジスティック回帰

一般化線形モデルの一つである、ロジスティック回帰について説明します。 ロジスティック回帰は多変量解析という分野以外に機械学習という枠組みでも基本的な手法として出てきます。おそらく、線形回帰の次に学ぶ方が多い手法だと思いま […]

多変量解析

統計モデル

このページでは、統計モデルについて整理します。回帰分析を中心に説明するので、先に回帰分析のページを読んでいただけると良いと思います。 統計モデルは扱うデータの従う確率分布に合わせて適切なものを用いる必要があります。 最も […]

多変量解析

欠測データ

データに欠測があるデータの解析方法について説明していきます。欠測データ解析は非常に重要ですが知っておくべきことが多いのでこのページでは全体の概要と方法について理解してもらえたら嬉しいです。 最後にオススメの本を紹介するの […]

おすすめ書籍

厳選5冊!多変量解析を勉強する上でおすすめな本!

こんにちは! ある程度統計学に関する基礎土台がついてきた後は、機械学習手法への足掛けとなる多変量解析の勉強をしましょう。この記事では、多変量解析を勉強する上でおすすめな本をご紹介します! 多変量解析って? 多変量解析とは […]

多変量解析

スパース推定

スパース推定について説明します。 このページを見る前に正則化のページを見ていただけると嬉しいです! 線形回帰とLasso・Ridgeを比較したページを追加しました。 こちらから見てください! スパースとは何か? 日本語で […]