多変量解析

時系列分析

時系列データ分析

こんにちは! 過去のデータを元に将来のデータを予測したい! こういう場面って多いですよね? 店舗の売り上げに関してもそうだし、株価だってそうだし、視聴率だって。 でも単純に回帰系の分析手法で予測してしまうと上手くいかない […]

多変量解析

クラスター分析

こんにちは! ある得られたデータのサンプルをグルーピングしたい時に良く用いられる手法にクラスター分析というものがあります! 教師あり学習or教師なし学習 解析手法には教師あり学習と教師なし学習があるのですが、クラスター分 […]

多変量解析

線形回帰・Lasso・Ridgeを実装してみよう!

こんにちは! 前に、正則化やスパース推定を紹介しました。 でも、式や概念の説明だといまいちどんなことが起きているのかわからない・・・ そこで、今回はR言語を用いて実際に解析してどんな違いがあるのかを確認してみます! 用い […]

回帰分析

ロジスティック回帰

一般化線形モデルの一つである、ロジスティック回帰について説明します。 ロジスティック回帰は多変量解析という分野以外に機械学習という枠組みでも基本的な手法として出てきます。おそらく、線形回帰の次に学ぶ方が多い手法だと思いま […]

多変量解析

統計モデル

このページでは、統計モデルについて整理します。回帰分析を中心に説明するので、先に回帰分析のページを読んでいただけると良いと思います。 統計モデルは扱うデータの従う確率分布に合わせて適切なものを用いる必要があります。 最も […]

多変量解析

欠測データ

データに欠測があるデータの解析方法について説明していきます。欠測データ解析は非常に重要ですが知っておくべきことが多いのでこのページでは全体の概要と方法について理解してもらえたら嬉しいです。 最後にオススメの本を紹介するの […]

おすすめ書籍

厳選5冊!時系列分析を勉強する上でおすすめな本!

こんにちは!この記事では時系列データ解析を勉強する上でおすすめの本をご紹介致します! 時系列分析って? 実データの解析をする時に結構ぶち当たるのが時系列データ。静的データと同じような要領で解析を行うと解釈を間違えてしまう […]