多変量解析

おすすめ書籍

厳選5冊!多変量解析を勉強する上でおすすめな本!

こんにちは! ある程度統計学に関する基礎土台がついてきた後は、機械学習手法への足掛けとなる多変量解析の勉強をしましょう。この記事では、多変量解析を勉強する上でおすすめな本をご紹介します! 多変量解析って? 多変量解析とは […]

多変量解析

スパース推定

スパース推定について説明します。 このページを見る前に正則化のページを見ていただけると嬉しいです! 線形回帰とLasso・Ridgeを比較したページを追加しました。 こちらから見てください! スパースとは何か? 日本語で […]

多変量解析

正則化

正則化手法についてざっくりと説明していきます。 正則化とは、目的関数に対して最適化したいパラメータの関数を追加することでパラメータを安定的に推定する方法です。 この追加したパラメータの関数の部分を正則化項(あるいは、罰則 […]

回帰分析

回帰分析

回帰分析ってなに? 回帰分析についてざっくり説明していきます。 回帰分析とは「ある変数を用いて他の変数を説明(予測)するモデルを作ること」です。 例えば、「ある日のアイスの売上高をその日の気温で説明したい!」というときに […]