多変量解析

多変量解析

正則化

正則化手法についてざっくりと説明していきます。 正則化とは、目的関数に対して最適化したいパラメータの関数を追加することでパラメータを安定的に推定する方法です。 この追加したパラメータの関数の部分を正則化項(あるいは、罰則 […]

多変量解析

回帰分析

回帰分析ってなに? 回帰分析についてざっくり説明していきます。 回帰分析とは「ある変数を用いて他の変数を説明(予測)するモデルを作ること」です。 例えば、「ある日のアイスの売上高をその日の気温で説明したい!」というときに […]