機械学習

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k近傍法

こんにちは! 今回はk近傍法というクラス判別の手法をご説明します! アルゴリズムも非常に分かりすく使いやすいk近傍法についてみていきましょう! k近傍法とは k近傍法とはデータを分類する時に活躍する手法です。 ある未知デ […]

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ランダムフォレスト

こんにちは! 今回は、汎化能力の非常に高い最強手法ランダムフォレストについてみていきましょう! 今でこそディープラーニングやXgboostなどの台頭により日の目を見なくなりましたが、依然としてパッケージで簡単に実装でき相 […]

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決定木

こんにちは! 有名な機械学習手法の一つに決定木があります! 今回はそんな決定木について見ていきましょう~! 決定木とは 決定木っていうのはその名の通り木構造でデータ分類していく手法で、そこそこの精度と結果の視認性から実務 […]

おすすめ書籍

厳選5冊!機械学習を勉強する上でおすすめな本!

こんにちは! この記事ではデータ解析の花形、機械学習を勉強する上でおすすめな本をご紹介します! 機械学習ってなに? 機械学習とはなんでしょうか。 基本的には人間の思考プロセスと同じです。人間はある一定の失敗を経験するとそ […]