# G検定とE資格の違いとは？どっちを受けるべきかを分かりやすく解説！
> G検定とE資格は、どちらも日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施するAIの資格です。本記事では、2つの資格の違いを、試験の中身・受け方・費用の面から比べて、結局どっちを受けるべきかを図解で分かりやすく解説します！
- URL: https://toukei-lab.com/g-exam-vs-e-certification
- 公開: 2026.11.04
- サイト: スタビジ（https://toukei-lab.com）
:::talk{who="umatan"}
当サイト【スタビジ】の本記事では、「G検定とE資格の違い」について分かりやすく解説していきます！試験の中身から受け方・費用まで比べて、結局どっちを受けるべきかまで見ていきましょう！
:::
こんにちは！ウマたんです！
AIの勉強を始めようと思って「AI 資格」と調べると、必ずと言っていいほど出てくるのが「**G検定**」と「**E資格**」です。
名前も似ているし、どちらもAIの資格。
いざ受けようと思っても、どっちを選べばいいのか迷ってしまいますよね。
:::talk{who="man" side="left"}
G検定とE資格って、名前は似てるけど何が違うの？
:::
:::talk{who="woman"}
仕事でAIを使いたいんだけど、自分はどっちを受ければいいのか知りたい！
:::
本記事では、次の4つを順番に解説していきます。
:::point
**・G検定とE資格とは？**\
**・試験の中身の違い**\
**・受け方と費用の違い**\
**・結局どっちを受けるべき？**
:::
以下のYouTube動画でも解説していますので、あわせてチェックしてみてください！
::youtube{#KrXJgkZoJwI}
## G検定とE資格とは？
まずは、G検定とE資格がそれぞれどんな資格なのかを見ていきましょう！
### どちらもJDLAが実施するAIの資格
**G検定とE資格は、どちらも日本ディープラーニング協会、通称「JDLA」が実施しているAIの資格**です。
同じ団体が作っている資格なので、ライバル関係というよりは、目指す人の立場によって分かれた「兄弟」のような資格なんです。
その違いは、名前の頭文字に表れています。
### Gは「ジェネラリスト」、Eは「エンジニア」
G検定の「G」は**ジェネラリスト（Generalist）**。AIを、ビジネスに活かす人のための資格です。
E資格の「E」は**エンジニア（Engineer）**。AIを、実際に作る人のための資格です。
つまり、AIを「使いこなす側」がG検定、「作る側」がE資格というわけです！
| | G検定 | E資格 |
|---|---|---|
| 頭文字の意味 | ジェネラリスト（Generalist） | エンジニア（Engineer） |
| ひとことで言うと | AIを使いこなす側の資格 | AIを作る側の資格 |
| 向いている人 | AIをビジネスに活かしたい人 | AIを実際に作りたい人 |
同じ「AI」の資格でも、見ている方向がまったく違うんです。
この違いが、試験の中身や受け方の違いにもそのままつながっていきます。
## G検定とE資格の試験の中身の違い
続いて、試験でどんなことが問われるのかを比べてみましょう！
### G検定はAIの「幅広い知識」が問われる
G検定で問われるのは、**AIの幅広い知識**です。
出題される範囲は、たとえば次のようなものです。
:::box{title="G検定で問われること"}
**・AIの歴史**：AIがどんなふうに発展してきたのか\
**・機械学習とディープラーニングの基本**：AIがデータから学ぶ仕組み\
**・生成AIの仕組み**：ChatGPTのようなAIが文章や画像を作る仕組み\
**・法律や倫理**：AIを使うときのルールや、気をつけるべきこと
:::
技術の話だけでなく、法律や倫理まで入っているのがG検定の特徴。
AIをビジネスで使うときに、知っておくべきことをひととおり押さえられる内容になっているんです。
その一方で、**数式を解いたり、プログラムを書いたりする問題は、ほとんどありません。**
文系の方や、プログラミングの経験がない方でも、十分に合格を目指せる資格です。
### E資格は「数学と実装」まで問われる
一方のE資格は、ぐっと専門的になります。
E資格では、**ディープラーニングの理論を、数学のレベルから理解しているか**が問われます。
さらに、**Pythonでの実装**まで問われるんです。
たとえば、ニューラルネットワークがどうやって学習しているのかを、「なんとなく」ではなく、数式で説明できるレベルが求められます。
そのために、線形代数や確率といった、数学の知識も必要になります。
ディープラーニングの仕組みについては、以下の記事で詳しく解説しています。E資格の範囲のイメージをつかむのにも役立ちますよ！
### 試験の中身を比べると
ここまでの内容を、表にまとめてみましょう！
| | G検定 | E資格 |
|---|---|---|
| 問われること | AIの幅広い知識 | ディープラーニングの理論と実装 |
| 主な範囲 | AIの歴史、機械学習とディープラーニングの基本、生成AIの仕組み、法律や倫理 | ディープラーニングの理論（数学のレベルから）、Pythonでの実装 |
| 数学 | ほとんど出ない | 線形代数や確率などの知識が必要 |
| プログラミング | ほとんど出ない | Pythonでの実装まで問われる |
| 身につくこと | AIで何ができて、何ができないかを説明できる力 | AIを自分の手で作れる力 |
G検定は「**広く**」、E資格は「**深く**」。
そうイメージしておくと分かりやすいと思います！
## G検定とE資格の受け方と費用の違い
試験の中身だけでなく、受け方や費用もかなり違います。
※ここで紹介する受け方・回数・費用は、2026年10月時点の内容です。
### G検定は誰でも自宅から受けられる
まずG検定は、**誰でも受けられます**。受験資格はありません。
自宅のパソコンからオンラインで受けられて、オンラインの試験は**年に6回**あります（会場で受ける試験も年に3回あります）。
オンラインの試験は**100分で約145問**。
1問あたりにすると40秒ほどなので、選択式の問題に、次々と答えていくイメージです。
受験料は、**一般で13,200円、学生なら5,500円**。学生なら、一般の半分以下で受けられます。
### E資格は認定プログラムの修了が必要
一方のE資格は、**誰でもすぐに受けられるわけではありません。**
受けるには、JDLAが認めた講座「**JDLA認定プログラム**」を、試験日の前の2年以内に修了しておく必要があります。
試験は**年に2回、2月と8月**に、指定された会場で受けます。
試験時間は**120分で約100問**です。
受験料は、**一般で33,000円**（会員は27,500円、学生は22,000円）。
さらに、認定プログラムの受講料もかかります。
:::warn
E資格は、受験料に加えて認定プログラムの受講料がかかります。講座によって料金や学ぶ期間はさまざまなので、受ける前にしっかり比べておきましょう！
:::
時間もお金も、G検定よりぐっと大きな挑戦なんです！
E資格の認定プログラムの選び方や、おすすめの講座については、以下の記事で詳しく紹介しています。
### 受け方と費用を比べると
受け方と費用の違いも、表にまとめておきましょう！
| | G検定 | E資格 |
|---|---|---|
| 受験資格 | なし（誰でも受けられる） | JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了 |
| 受ける場所 | 自宅からオンライン（会場で受ける試験もある） | 指定された会場 |
| 試験の回数 | オンラインは年6回（会場は年3回） | 年2回（2月・8月） |
| 試験時間・問題数 | オンラインは100分・約145問 | 120分・約100問 |
| 受験料 | 一般13,200円／学生5,500円 | 一般33,000円／会員27,500円／学生22,000円 |
| ほかにかかるお金 | 教材費くらい | 認定プログラムの受講料 |
（2026年10月時点）
受験料だけを比べても、E資格はG検定の2倍以上。
そこに認定プログラムの受講料が加わるので、E資格は「思い立ったらすぐ受けられる」資格ではないことが分かりますね。
:::point
試験の日程・受験料・申し込み方法は変わることがあります。受ける前には、必ず**JDLAの公式サイト**で最新の情報を確かめてくださいね！
:::
## 結局G検定とE資格のどっちを受けるべき？
それでは最後に、結局どっちを受けるべきなのかを考えていきましょう！
答えは、あなたがAIと「どう関わりたいか」で決まります。
### AIを仕事に取り入れる立場ならG検定
営業や企画、マネージャーなど、**AIを仕事に取り入れる立場の人は、まずG検定がおすすめ**です。
G検定の勉強をすると、AIでできること、できないことを、自分の言葉で説明できるようになります。
たとえば、こんな場面で役に立ちます。
:::box{title="G検定の知識が活きる場面"}
**・「この業務にAIを使えないか？」を考えるとき**\
**・エンジニアやAIの会社と、話を進めるとき**\
**・AIを使うときの、法律や倫理のリスクを判断するとき**
:::
AIを作る人と、AIを使う人の間に立って話ができる。
これが、G検定で身につく一番の力なんです！
### AIを作る人ならE資格
一方で、**エンジニアやデータサイエンティストを目指す人、実際にAIを作る人は、E資格に挑戦する価値があります。**
E資格の勉強では、ディープラーニングの理論を数学から理解し、Pythonで実装するところまで学びます。
「AIを使える」だけでなく、「AIを作れる」ことを示せるのが、E資格の強みです。
認定プログラムで体系的に学べるので、独学ではなかなか身につかない、理論と実装の両方の力をまとめて伸ばせますよ！
### 迷ったら「まずG検定、次にE資格」が王道
どちらにするか迷ったら、**まずG検定で全体像をつかみ、そのあとE資格に進む**という順番が王道です。
G検定で、AIの歴史や機械学習の基本、生成AIの仕組みまでを広く押さえておくと、E資格の専門的な内容にも入りやすくなります。
なお、G検定に合格していないとE資格を受けられない、というわけではありません。
すでにPythonや数学に慣れているエンジニアの方なら、いきなりE資格を目指すのもアリです！
| こんな人は | おすすめ |
|---|---|
| 営業・企画・マネージャーなど、AIを仕事に取り入れる立場の人 | G検定 |
| AIについて、まずは全体像をつかみたい人 | G検定 |
| エンジニアやデータサイエンティストを目指す人 | E資格（まずG検定から始めるのもおすすめ） |
| すでにPythonや数学に慣れていて、AIを作る力を証明したい人 | E資格 |
G検定の勉強方法については、以下の記事で詳しく解説しています。おすすめの本や学習サイトもまとめているので、ぜひ参考にしてみてください！
G検定・E資格のほかにも、AIの資格はいろいろあります。ほかの資格とも比べてみたい方は、以下の記事もチェックしてみてください。
## G検定とE資格の違いのまとめ
最後に、今回のポイントをおさらいしましょう！
:::point
**・G検定とE資格は、どちらもJDLAが実施するAIの資格**\
**・G検定は、AIをビジネスに活かすジェネラリスト向け。誰でも、自宅から受けられる**\
**・E資格は、AIを作るエンジニア向け。認定プログラムの修了が必要で、数学や実装まで問われる**\
**・迷ったら、まずG検定、次にE資格の順番がおすすめ**
:::
:::talk{who="umatan"}
要は、「使いこなす側」ならG検定、「作る側」ならE資格なんです！ぜひ、自分の目指す姿に合わせて挑戦してみてください！
:::
AIやデータサイエンスを体系的に学びたいのであれば、当メディアが運営するスクール「**[スタアカ](https://toukei-lab.com/achademy/)**」がオススメです！
:::box
**[業界最安級のAIデータサイエンス特化スクール「スタアカ」](https://toukei-lab.com/achademy/)**
:::