# 初心者でもできる！Pythonで作れるもの３選！ > 当サイト【スタビジ】の本記事では、初心者でもPythonを使って作ることが出来るものを３つ紹介します！Pythonを勉強してみたい方は、本記事で実際に手を動かして、Pythonで出来ることのイメージをつかんでみて下さい！ - URL: https://toukei-lab.com/python_beginner_friendly - 公開: 2024.11.30 / 更新: 2026.03.04 - サイト: スタビジ（https://toukei-lab.com） :::talk{who="umatan"} 当サイト【スタビジ】の本記事では、初心者でもPythonを使って作ることが出来るものを３つ紹介します！Pythonを勉強してみたい方は、本記事で実際に手を動かして、Pythonで出来ることのイメージをつかんでみて下さい！ ::: こんにちは！スタビジ編集部です！ AIやデータ分析、自動化などプログラミングスキルはどの業界でも欠かせないスキルになりつつあります。 その中でも”**[Python](https://www.python.org/)**“は学習のしやすさと利便性から様々な場面で活躍できるプログラミング言語です。 そんなPythonをマスターしたいと思う人の中にはこんな悩みを持っている人がいます。 :::talk{who="man" side="left"} Pythonで出来ることのイメージがつかめない、、、 ::: :::talk{who="woman"} Pythonを勉強するときの目標が欲しい！ ::: プログラミングは作りたいものや目指す目標があると勉強のモチベーションを保つことが出来ます。 そこで本記事では初心者がPythonで作れるものを解説していきます。 :::talk{who="umatan"} Pythonで作れるものを紹介していくよ！Pythonを勉強する際の一つの目標にしてみよう！ ::: Pythonについて基礎から体系的に学びたい人は当メディアが運営する「[スタアカ](https://toukei-lab.com/achademy/)」の以下のコースをチェックしてみて下さい。 :::box **[スタアカ「03.Python基礎」](https://toukei-lab.com/achademy/courses/python-beginner/)** [![スタアカ「Python基礎」コース](/wp-content/uploads/2026/10/achademy-course-python-beginner.jpg)](https://toukei-lab.com/achademy/courses/python-beginner/) ::: また以下のUdemyコースでも私自身が講師を務めてPythonの基礎のキを教えているので是非チェックしてみてください！ :::box [【初心者向け】ゼロからはじめるPython超入門講座 〜データサイエンティストへの第一歩〜](https://www.udemy.com/course/python-from0/?referralCode=AE70FB287BBD906834AD) [![Udemy](/wp-content/uploads/2025/04/Udemy_Python.jpg)](https://www.udemy.com/course/python-from0/?referralCode=AE70FB287BBD906834AD)
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ユーザーから数値と演算子を入力してもらう num1 = float(input("最初の数値を入力してください: ")) operator = input("演算子を入力してください (+, -, *, /): ") num2 = float(input("次の数値を入力してください: ")) # 基本的な算術演算を実行 if operator == '+': result = num1 + num2 print(f"結果: {num1} + {num2} = {result}") elif operator == '-': result = num1 - num2 print(f"結果: {num1} - {num2} = {result}") elif operator == '*': result = num1 * num2 print(f"結果: {num1} * {num2} = {result}") elif operator == '/': if num2 != 0: result = num1 / num2 print(f"結果: {num1} / {num2} = {result}") else: print("エラー: 0で割ることはできません。") else: print("エラー: 無効な演算子です。") ``` ここでは、ユーザーが入力した数値と演算子を受け取るところでPythonのデータ入力の関数とデータの型変換を使用しています。 その後受け取ったデータを元に条件分岐を使用して、正しい演算方法を実行するプログラムになります。 実行結果を見ていきましょう。 ![python_beginner](/wp-content/uploads/2024/11/python_beginner1-min.jpg) 計算ツールを作成することが出来ました！ :::talk{who="umatan"} Pythonの基本的な文法を組み合わせるだけでも便利ツールを作成出来る！ ::: Pythonの基本的な文法を学びたい方は以下のスタアカのコースがオススメです！ :::box **[スタアカ「03.Python基礎」](https://toukei-lab.com/achademy/courses/python-beginner/)** ::: ### Excelグラフ作成ツール Pythonを使って「**ファイル操作してExcelグラフを作成**」ツールを作っていきましょう。 作成に当たって必要なPythonのスキルは以下になります。 :::point **・モジュールを使ったディレクトリやファイルの情報を取得できること** **・ライブラリを理解してExcelの操作が出来ること** **・エラーハンドリングでファイル読み込み中のエラーを発見できること** ::: では実装例を見ていきましょう。 ```python import os from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import LineChart, Reference # 対象のファイルを指定 target_file = 'sample.xlsx' # ディレクトリ取得 current_directory = os.getcwd() # ファイルのフルパスを取得 file_path = os.path.join(current_directory, target_file) try: # Excelファイルを読み込む wb = load_workbook(file_path) # データが入っているシートを指定 data_sheet = wb['sales'] # データの範囲を取得（例としてA列とB列のデータを使用） # 行数を取得 max_row = data_sheet.max_row # 新しいシートを作成 chart_sheet = wb.create_sheet(title='Chart') # グラフの作成 chart = LineChart() chart.title = "データのグラフ" chart.x_axis.title = data_sheet.cell(row=1, column=1).value chart.y_axis.title = data_sheet.cell(row=1, column=2).value # データの参照範囲を指定 data = Reference(data_sheet, min_col=2, min_row=1, max_row=max_row) cats = Reference(data_sheet, min_col=1, min_row=2, max_row=max_row) chart.add_data(data, titles_from_data=True) chart.set_categories(cats) # グラフをシートに追加 chart_sheet.add_chart(chart, "A1") # Excelファイルを上書き保存 wb.save(file_path) print(f"{target_file} にグラフを追加しました。") except Exception as e: print(f"{target_file} の処理中にエラーが発生しました: {e}") ``` サンプルで使用するエクセルファイルは、Pythonファイルと同じディレクトリに作成します。 Pythonでは必要なライブラリをインポートすることで、そのプログラム内でライブラリを利用できるようになります。 ```python import os from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import LineChart, Reference ``` Pythonでは様々なライブラリが用意されているので、各ライブラリのドキュメントを見て使い方を把握することが大切です。 ```python # 対象のファイルを指定 target_file = 'sample.xlsx' # ディレクトリ取得 current_directory = os.getcwd() # ファイルのフルパスを取得 file_path = os.path.join(current_directory, target_file) ``` Pythonではファイルやディレクトリの操作などに”**[osモジュール](https://docs.python.org/ja/3.13/library/os.html)**“を用いて行うことが多いです。 ```python try: # Excelファイルを読み込む wb = load_workbook(file_path) # データが入っているシートを指定 data_sheet = wb['sales'] # データの範囲を取得（例としてA列とB列のデータを使用） # 行数を取得 max_row = data_sheet.max_row # 新しいシートを作成 chart_sheet = wb.create_sheet(title='Chart') # グラフの作成 chart = LineChart() chart.title = "データのグラフ" chart.x_axis.title = data_sheet.cell(row=1, column=1).value chart.y_axis.title = data_sheet.cell(row=1, column=2).value # データの参照範囲を指定 data = Reference(data_sheet, min_col=2, min_row=1, max_row=max_row) cats = Reference(data_sheet, min_col=1, min_row=2, max_row=max_row) chart.add_data(data, titles_from_data=True) chart.set_categories(cats) # グラフをシートに追加 chart_sheet.add_chart(chart, "A1") # Excelファイルを上書き保存 wb.save(file_path) print(f"{target_file} にグラフを追加しました。") except Exception as e: print(f"{target_file} の処理中にエラーが発生しました: {e}") ``` PythonでのExcel操作は、”**[openpyxl](https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/)**“というライブラリを使うことで出来るようになります。 実際に実行してデータの取得からグラフの作成をした結果が下記になります。 ![python_beginner](/wp-content/uploads/2024/11/python_beginner2-min.jpg) :::talk{who="umatan"} Pythonでエクセル操作が簡単に実装できる！ Pythonでのファイル操作をマスターすれば作業の自動化も見えてくる！ ::: また、自動化の際は”try/except文”の例外処理を実装することが多いので、使い方を覚えておくと便利です。 以下は指定するシート名を間違えた場合の出力結果になります。 ![python_beginner](/wp-content/uploads/2024/11/python_beginner3-min.jpg) Pythonでエクセルを操作する方法は以下の記事で詳しく解説しているので、参考にしてみて下さい。 ### 株価データ分析ツール ここではPythonを使って「**ファイル操作してExcelグラフを作成**」ツールを作ります。 作成に当たって必要なPythonのスキルは以下になります。 :::point **・APIを使って外部データを取得できること** **・DataFrameを理解して、任意のデータを抽出出来ること** **・取得したデータを描画できること** ::: では、実装例を見ていきましょう。 ```python import yfinance as yf import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm # 使用したいフォントを設定 plt.rcParams['font.family'] = 'Meiryo' # ユーザーから銘柄コードを入力してもらう（例：トヨタ自動車の場合は '7203.T'） ticker_symbol = input("株式のティッカーシンボルを入力してください（例：7203.T）: ") # データ取得期間を指定 start_date = input("開始日を入力してください（YYYY-MM-DD形式、例：2023-01-01）: ") end_date = input("終了日を入力してください（YYYY-MM-DD形式、例：2023-12-31）: ") # データを取得 stock_data = yf.download(ticker_symbol, start=start_date, end=end_date) if stock_data.empty: print("指定した期間のデータが見つかりませんでした。") else: # 日付を datetime 型に変換（インデックスがすでに datetime 型であればスキップ） stock_data.index = pd.to_datetime(stock_data.index) # 移動平均線の計算（7日移動平均） stock_data['7_MA'] = stock_data['Close'].rolling(window=7).mean() # 終値と移動平均線をプロット plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(stock_data.index, stock_data['Close'], label='終値') plt.plot(stock_data.index, stock_data['7_MA'], label='7日移動平均', linestyle='--') plt.title(f"{ticker_symbol} の株価推移") plt.xlabel("日付") plt.ylabel("株価（円）") plt.legend() plt.grid() plt.show() print(stock_data.head()) ``` 株価データは「**[yfinance](https://pypi.org/project/yfinance/)**」というライブラリで「Yahoo! Finance’s API」というAPIを実行して取得できます。 APIを使ってデータを取得することはアプリ開発やデータ分析で解く行うため、あるAPIを実行するとどんなデータが取得できるか調べ方をマスターしましょう。 PythonでAPIを利用する方法は以下の記事を参考にしてみて下さい。 取得されたデータは以下のような「DataFrame」の形で返してくれます。 ![python_beginner](/wp-content/uploads/2024/11/python_beginner4-min.jpg) 「DataFrame」の構造を理解できると、必要なデータを抽出できるので、以下の記事を参考に習得していきましょう。 グラフの作成等データの可視化には「**[matplotlib](https://matplotlib.org/)**」というライブラリを使うことがPythonでは多いです。 実際に実行結果を見てみると株価の遷移がきれいなグラフとして作成できています。 ![python_beginner](/wp-content/uploads/2024/11/python_beginner5-min.jpg) matplotの使い方は以下の記事で詳しく解説しているので、参考にしてみて下さい。 :::talk{who="umatan"} APIを使ってデータを取得・加工・グラフ化までできれば、データサイエンティストの1歩を踏み出せる！ ::: Pythonで株の分析について、以下の記事でより詳しく解説しているのでチェックしてみて下さい。 ## 初心者がPythonで作れるもの まとめ ![python_bigginer](/wp-content/uploads/2024/11/python_bigginer-640x360.jpg) ここまでご覧いただきありがとうございました！ 本記事では、初心者がPythonで作れるものについて３つ紹介しました。 Pythonで出来ることをおさらいすると以下になります。 - **基本的な計算**：Pythonを電卓のように使って、四則演算や簡単な数学計算が出来る - **文字列・データ操作**：テキストの結合、分割、置換などの基本的な文字列操作が出来る - **ファイルの読み書き**：ファイルを読み込んだり、書き込んだりすることが出来る - **簡単なゲーム作成**：ファイルを読み込んだり、書き込んだりすることが出来る - **データの可視化**：データをグラフやチャートで表示出来る - **Webスクレイピング**：ウェブサイトからデータを取得出来る - **簡単なGUIアプリの作成**：ボタンやテキストボックスを持つ簡単なアプリを作成出来る :::talk{who="umatan"} 初心者でもPythonを使うことでいろんなことが出来るね！ ::: スタビジでは今回紹介できなかった以外もPythonで作れるものを紹介しています！ :::ref ・**[Pythonでチャットボットを作る！](/chatbot_python)**\ ・**[Pythonでゲームを作る！](/python_game)**\ ・**[Streamlitを使ってPythonでWebアプリ作成！](/streamlit)** ::: :::talk{who="umatan"} ぜひPythonを使っていろんなものを作っていきましょう！ ::: また、初心者だけど本格的にPythonでアプリ開発をやってみたい方は、当メディアが運営する教育サービス[「スタアカ（スタビジアカデミー）」](https://toukei-lab.com/achademy/)を以下の講座チェックしてみてください。 :::box **[スタアカ「DjangoでAIアプリを作ってみよう！」](https://toukei-lab.com/achademy/courses/django-ai/)\ [スタアカ「StreamlitでWebアプリを作ってみよう！」](https://toukei-lab.com/achademy/courses/streamlit/)** ::: :::box **AIデータサイエンス特化スクール「スタアカ」** ![スタアカ（スタビジアカデミー）のトップページ](/wp-content/uploads/2026/10/achademy-top.jpg) :::
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