# 【目指せ自動化】Pythonでスプレッドシートを操作して書き込み・読み込みを行う方法！ > 当サイト【スタビジ】の本記事では、Pythonでスプレッドシートを操作する方法について解説していきます。スプレッドシートの面倒な作業をPythonで自動化していきましょう！ - URL: https://toukei-lab.com/python_spreadsheet - 公開: 2024.07.24 / 更新: 2026.01.27 - サイト: スタビジ（https://toukei-lab.com） :::talk{who="umatan"} 当サイト【スタビジ】の本記事では、Pythonでスプレッドシートを操作する方法について解説していきます。スプレッドシートの面倒な作業をPythonで自動化していきましょう！ ::: こんにちは！スタビジ編集部です！ この記事ではPythonを使ってスプレッドシートを操作する方法について解説します！ 仕事でもプライベートでもよく利用される”**スプレッドシート（Google spreadsheets）**“！ ただ、以下のように感じる方も多いのではないでしょうか。 :::talk{who="man" side="left"} スプレッドシートにデータを集めたはいいけど、手動で整理するのが面倒、、、 ::: :::talk{who="woman"} クラウドの利点を生かして、作業を効率化したい！ ::: こんな悩みはPythonと組み合わせることで解決できることが多いです！ :::talk{who="umatan"} Pythonでスプレッドシートを扱う方法をマスターして、面倒な作業をどんどんラクにしていこう！ ::: Pythonでの自動化については以下の記事で詳しく解説しているので参考にしてみて下さい。 より詳しくGoogleスプレッドシートを操作して業務を効率化する方法を学びたい人は以下のUdemyコースをチェックしてみてください！ :::box [【初心者向け】PythonでGoogleスプレッドシートを操作して煩雑な日々の業務を効率化・自動化する方法を学ぼう！](https://www.udemy.com/course/python-spreadsheet/?referralCode=CA4DA55DA9B31F2AF30C) [![Udemy_spreadsheet](/wp-content/uploads/2024/09/Udemy_spreadsheet.jpg)](https://www.udemy.com/course/python-spreadsheet/?referralCode=CA4DA55DA9B31F2AF30C)
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**gspread**：Google SpreedSheetを操作するためのPythonライブラリ - **google-auth-oauthlib**：[google-auth](https://google-auth.readthedocs.io/en/master/)と[oathulib](https://pypi.org/project/oauthlib/)を統合したGoogleのOAuth認証を行うためのPythonライブラリ ::: 実際にスプレッドシートに接続します。 スプレッドシートは以下のようなものを準備します。 ![spreadsheet](/wp-content/uploads/2024/07/spreadsheet10-min.jpg) ```python import gspread from google.oauth2.service_account import Credentials # GoogleスプレッドシートAPIに接続 scope = ["https://spreadsheets.google.com/feeds", "https://www.googleapis.com/auth/drive"] creds = Credentials.from_service_account_file("credentials.json", scopes=scope) client = gspread.authorize(creds) ``` “**Credentials.from_service_account_file**“メソッドでは、サービスアカウントの秘密鍵から認証情報を取得しています。 “**gspread.authorize**“メソッドで取得した認証情報を使ってGoogle Sheets APIに接続するためのクライアントを作成します。 このクライアントを使ってPythonではスプレッドシートの操作を行います。 ```python # スプレッドシートを開く sheet = client.open("sample").sheet1 # データを読み込む data = sheet.get_all_records() # データを表示 for record in data: print(record) ``` 作成したクライアントを使ってスプレッドシートを開きます。 認証情報が適切に設定されていれば、シート内のデータを読み込み、表示されます。 ![spreadsheet](/wp-content/uploads/2024/07/spreadsheet11-min.jpg) またスプレッドシート名ではなくスプレッドシートのIDで接続することも可能です。 ```python # スプレッドシートIDを使用して特定のスプレッドシートに接続 spreadsheet_id = 'your_spreadsheet_id_here' spreadsheet = client.open_by_key(spreadsheet_id) ``` 同名のスプレッドシートがある場合はスプレッドシートIDを使用した方が確実に接続できます。 :::talk{who="umatan"} Pythonでスプレッドシートの読み込みが出来たね！ 認証が上手くいかない場合はGoogle CloudのプロジェクトがサービスアカウントやAPIで一致しているか確認しよう！ ::: ### データのフィルタリングと書き込み 次に「**スプレッドシートのデータを操作**」について見ていきます。 まずフィルタリングして、必要な情報だけを抜き出す操作をしてみます。 ```python # 特定の条件でデータをフィルタリング filtered_data = [record for record in data if record['年齢'] > 40] # フィルタリングされたデータを表示 for record in filtered_data: print(record) ``` Pythonの文法を使って、”年齢”が40以上のデータを抽出します。 結果を見ると狙い通りにデータをフィルタリングできていることが確認できました。 ![spreadsheet](/wp-content/uploads/2024/07/spreadsheet12-min.jpg) 続いて、データの追加や更新を行います。 ```python # 特定のセルを更新 sheet.update_acell("B3", "鈴木") #行にデータを追加 row_data = [ ["T00006", "荒川", "記者", 31], ["T00007", "渡辺", "作家", 45], ["T00008", "藤田", "保育士", 29] ] sheet.append_rows(row_data) ``` セルの更新はgspreadライブラリの”**sheet.update_acell**“メソッドを利用します。 対象のセルのアドレスと書き込みたい値を引数に設定することで、指定したセルの値を更新してくれます。 スプレッドシートに行単位でデータを追加する場合は、gspreadライブラリの”**sheet.append_rows**“メソッドを利用します。 行のデータをリストとして受け取ることで、スプレッドシートのデータの最後の行から追加できます。 出力結果ではデータの更新箇所及び、データの追加した結果が表示されます。 ![spreadsheet](/wp-content/uploads/2024/07/spreadsheet14-min.jpg) 実際にスプレッドシートを見ると、データが意図した結果になっていることが確認できます。 ![spreadsheet](/wp-content/uploads/2024/07/spreadsheet15-min.jpg) :::talk{who="umatan"} Pythonの文法も活用することで、効率的にデータの更新が出来るね！ ::: ### データの集計と可視化 次にスプレッドシートで「**データの集計と可視化**」を行っていきます。 サンプルデータには以下のようなデータを使います。 ![spreadsheet](/wp-content/uploads/2024/07/spreadsheet17-min.jpg) データを集計・可視化するために、まずはスプレッドシートのデータを取得してデータフレームに変換します。 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # スプレッドシートを開く spreadsheet = client.open("sample") # 特定のシートにアクセス sheet = spreadsheet.worksheet("sheet2") # スプレッドシートのデータを取得してpandasのDataFrameに変換 data = sheet.get_all_records() df = pd.DataFrame(data) # データの表示 print(df) ``` “**sheet.get_all_records**“メソッドではスプレッドシート内からすべてのデータを取得し、Pythonのリスト形式で返してくれます。 ```python # 果物ごとの平均売上を計算 fruit_avg_sales = df.groupby("名前")["合計"].mean() print("\n果物ごとの平均売上:") print(fruit_avg_sales) # 日別の売上金額の合計 daily_sales = df.groupby("日付")["合計"].sum() print("\n日別の売上金額の合計:") print(daily_sales) ``` “**[pandas](/python-pandas)**“を使ってデータを集計していきます。 合計や平均といった統計情報はPythonのライブラリを使って簡単に求めることが出来ます。 ![spreadsheet](/wp-content/uploads/2024/07/spreadsheet18-min.jpg) Pandasについては以下の記事で詳しく解説しているので、参考にしてみて下さい。 続いて、データの可視化についても見ていきます。 ```python # 日付ごとに果物の売上をプロット daily_sales = df.groupby(["日付","名前"])["合計"].sum().unstack() daily_sales.plot(kind='bar',stacked=True, figsize=(12, 8)) plt.title('Daily Sales') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Total Sales') plt.grid(True) plt.show() ``` 可視化は”[Matplotlib](/matplotlib)“を使って行います。 ![spreadsheet](/wp-content/uploads/2024/07/spreadsheet19-min.jpg) Matplotlibについては以下の記事で詳しく解説しているので、チェックしてみて下さい。 スプレッドシートに直接グラフを作ることはgspreadライブラリでは現在サポートされていないため、Matplotlibなどの可視化ライブラリを使うと良いです。 :::talk{who="umatan"} スプレッドシートのデータの集計や可視化もPythonで簡単に！ ::: ## Pythonでスプレッドシートの操作 まとめ ここまでご覧いただきありがとうございました！ 本記事では、**Pythonでのスプレッドシートの操作**について見ていきました。 Pythonでスプレッドシートを利用するためには認証が必要なので事前に準備しておきましょう。 以下にサービスアカウントを使う場合の手順をまとめておきます。 :::box 1. **Google Cloudにログイン** 2. **サービスアカウント作成** 3. **サービスアカウントキー作成** 4. **Google APIを有効にする** 5. **サービスアカウントにスプレッドシートの権限を付与** ::: サービスアカウントを使って他のGoogleのAPIサービスを利用できるので、スプレッドシートと組み合わせてみましょう！ :::talk{who="umatan"} Pythonのライブラリを駆使しながらスプレッドシートの作業を楽にしていこう！ ::: 同じGoogleのサービスでGoogle Apps Scriptとスプレッドシートの自動化については以下の記事を参考にしてみて下さい。 また、より詳しくGoogleスプレッドシートを操作して業務を効率化する方法を学びたい人は以下のUdemyコースをチェックしてみてください！ :::box [【初心者向け】PythonでGoogleスプレッドシートを操作して煩雑な日々の業務を効率化・自動化する方法を学ぼう！](https://www.udemy.com/course/python-spreadsheet/?referralCode=CA4DA55DA9B31F2AF30C) [![Udemy_spreadsheet](/wp-content/uploads/2024/09/Udemy_spreadsheet.jpg)](https://www.udemy.com/course/python-spreadsheet/?referralCode=CA4DA55DA9B31F2AF30C)
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【レベル】 初級
Pythonでスプレッドシートを操作したいならこれ！今なら購入時に「NZWCLGF4BTZENY6E」という講師クーポンコードを入れると90%オフ以上の割引価格になりますのでぜひご受講ください！ ::button[このコースを見てみる]{href="https://www.udemy.com/course/python-spreadsheet/?referralCode=CA4DA55DA9B31F2AF30C" note="＼30日以内なら返金無料／"} ::: また、スプレッドシートで収集したデータをデータ分析したいと思った方は、当メディアが運営する教育サービス[「スタアカ（スタビジアカデミー）」](https://toukei-lab.com/achademy/)の講座をチェックしてみてください。 :::box **[スタアカ「04.データ加工集計可視化」](https://toukei-lab.com/achademy/courses/data-preprocess/)** ::: :::box **AIデータサイエンス特化スクール「スタアカ」** ![スタアカ（スタビジアカデミー）のトップページ](/wp-content/uploads/2026/10/achademy-top.jpg) :::
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