# 【Django他】おすすめのPythonのWebフレームワークまとめ！それぞれの違いや使い方を解説！

> 当サイト【スタビジ】の本記事では、PythonのWebフレームワークについて解説していきます。PythonのWebフレームワークを使うと簡単にWebアプリを開発出来て非常に便利です。それぞれの特徴を理解して、活用していきましょう！

- URL: https://toukei-lab.com/python_web_framework
- 公開: 2024.04.15 / 更新: 2025.12.04
- サイト: スタビジ（https://toukei-lab.com）

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当サイト【スタビジ】の本記事では、PythonのWebフレームワークについて解説していきます。PythonのWebフレームワークを使うと簡単にWebアプリを開発出来て非常に便利です。それぞれの特徴を理解して、活用していきましょう！
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こんにちは！スタビジ編集部です！

今回はPythonのWebフレームワークについてまとめていきます。

PythonではいろんなWebフレームワークが開発されていて、それを利用することで簡単にWebアプリケーションを開発することが出来ます。

各Webフレームワークにそれぞれどんな特徴があるかを学んで、Webアプリ開発に活かしていきましょう。

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当メディアが運営するスタアカの以下のコースでPythonのWebフレームワークの一つであるDjangoを使ったWebアプリの開発を解説しています！ぜひ参考にしてみて下さい！
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**[スタアカ「DjangoでAIアプリを作ってみよう！」](https://toukei-lab.com/achademy/?sfwd-courses=django-ai)**
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以下のYoutube動画でも解説していますのであわせてチェックしてみてください！

::youtube{#US59npw6Hrw}

## PythonのWebフレームワークとは

まずは「**PythonのWebフレームワーク**」とは何かについて、簡単に見ていきましょう。

Webフレームワークとは、<mark>Webアプリケーションの開発に必要な機能があらかじめ用意されている開発ツールです。</mark>

ユーザー認証機能やデータベースとの連携といった機能が事前に用意されているため、<mark>開発者はそれらの機能を自作する必要がなく、効率的にアプリケーション開発することが出来ます。</mark>

PythonのWebフレームワークはPython言語をベースにしており、他言語のWebフレームワークと比較して<mark>コードの読みやすさや分かりやすさを重視している傾向があります。</mark>

PythonのWebフレームワークとしては以下があります。

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**・Django**\
**・Flask**\
**・Streamlit**\
**・Gradio**\
**・FastAPI**
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:::talk{who="umatan"}
Webフレームワークを使うことで効率的にWebアプリケーションを開発することが出来るよ！
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まずはPythonのWebアプリ開発については以下の記事で詳しく解説しているので、参考にしてみて下さい。

<https://toukei-lab.com/python-webapp>

## PythonのWebフレームワーク例

PythonのWebフレームワークについてそれぞれ特徴を見ていきましょう。

### Django

![Django](/wp-content/uploads/2020/04/django.jpg)

まずはPythonのWebフレームワークとして一番有名な「**[Django](https://www.djangoproject.com/)**」を見ていきます。

Djangoの特徴は以下になります。

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**・Webアプリケーションの開発に必要な機能をほぼすべて搭載したフルスタックフレームワーク**\
**・セキュリティ対策の機能が充実**\
**・スケーラビリティが高く、大規模開発に向いている**
:::

DjangoはURLルーティングや認証機能等<mark>Webアプリケーションに必要な機能を一通り備えています。</mark>

そのため、Djangoを使うことで他に拡張機能を追加する必要なく、Webアプリケーションを開発できます。

またセキュリティ対策に力を入れており、<mark>SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティングといったセキュリティ攻撃から保護する機能をデフォルトで利用できます。</mark>

データベース層、アプリケーション層と機能ごとにコンポーネントが明確に分かれているので、各機能の追加・変更がしやすくスケーラビリティが高いです。

そのため、多くの機能や処理が必要な<mark>大規模なアプリケーション開発に向いています。</mark>

実際、”**Instagram**“や”**Pinterest**“といった有名なWebサービスがDjangoで作られています。

ちなみにウマたんが開発している「[yomeru](https://yomeru.jp/)」というサービスもDjangoで作っています。

Djangoは公式ドキュメントが充実しているので、<mark>わからないことがあった場合はすぐに調べることが出来るのもポイントです。</mark>

:::ref
[Djangoの公式ドキュメント](https://docs.djangoproject.com/ja/3.0/)
:::

:::talk{who="umatan"}
DjangoはWebアプリケーション開発に必要な機能が一通り備わったフレームワーク！

機能が充実していて大規模開発に向いているのが特徴だね！
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Djangoについては以下の記事で詳しく解説しているので、チェックしてみて下さい。

<https://toukei-lab.com/django>

### Flask

![Flask](/wp-content/uploads/2020/04/flask.jpg)

DjangoとともにPythonのWebフレームワークとして広く利用されているのが「**[Flask](https://palletsprojects.com/p/flask/)**」です。

Flaskの特徴は以下になります。

:::box
**・必要最小限の機能を搭載した軽量でシンプルなマイクロフレームワーク**\
**・独自で機能を追加したりカスタマイズできるので、柔軟性が高い**\
**・コミュニティが多くの拡張機能をサポートしており、簡単に利用できる**
:::

FlaskはWebアプリケーション開発に必要な最小限の機能を持ったフレームワークになります。

そのため、<mark>シンプルで分かりやすく、高速で処理が動いてくれるのが特徴です。</mark>

また、他のフレームワークと比較して自由度が高く、<mark>独自で作った機能やコミュニティがサポートする拡張機能を追加して、アプリケーションをカスタマイズできます。</mark>

特に拡張機能はログイン認証やデータベース操作など豊富にあり、かつ簡単に利用できるのもポイントです。

Flaskも公式ドキュメントが充実しているので参考にしてみて下さい。

:::ref
[Flaskの公式ドキュメント](https://msiz07-flask-docs-ja.readthedocs.io/ja/latest/)
:::

簡易的なフレームワークであるものの、<mark>“**Netflix**“といった様々な企業がFlaskを使って開発しています。</mark>

:::talk{who="umatan"}
Flaskは必要最低限の機能を持ったフレームワーク！

シンプルな構造な分、自由度が高いのが特徴！
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Flaskについては以下の記事で詳しく解説しているので、チェックしてみて下さい。

<https://toukei-lab.com/python-flask>

### Streamlit

![streamlit](/wp-content/uploads/2024/04/streamlit-logo-primary-colormark-darktext.jpg)

データサイエンスやAIエンジニア向けに開発されたフレームワークが「**[Streamlit](https://streamlit.io/)**」です。

Streamlitの特徴は以下になります。

:::box
**・簡単にWebアプリを作成できて、データサイエンス分野に特化したフレームワーク**\
**・コードが直感的でわかりやすい**\
**・バックエンド開発の知識が必要なく、学習コストが低い**
:::

Streamlitの特徴は<mark>数行のPythonコードでWebアプリを開発できる手軽さにあります。</mark>

データサイエンスの分野に向けて開発されており、<mark>データの可視化やデータの分析結果をインタラクティブにWeb上に表示できます。</mark>

Pythonだけで実装できるため、他の開発言語の知識が必要なく学習コストが低く、初心者でも簡単に試すことが出来ます。

またWebUIに必要な機能が豊富に用意されているので、<mark>簡単にデザイン性のあるWebアプリを開発できるのもポイントです。</mark>

Streamlitの公式ドキュメントに利用方法などわかりやすく書かれているので、参考にしてみて下さい。

:::ref
[Streamlitの公式ドキュメント](https://docs.streamlit.io/)
:::

:::talk{who="umatan"}
データサイエンスの分野に特化したフレームワーク！

コードが直感的で初心者でも気軽に試すことが出来る！
:::

Streamlitについては以下の記事で詳しく解説しているので、チェックしてみて下さい。

<https://toukei-lab.com/streamlit>

### Gradio

![gradio](/wp-content/uploads/2024/04/gradio14-min.jpg)

先ほどのStreamlitと同様にデータサイエンスの分野で利用されているフレームワークが「**[Gradio](https://www.gradio.app/)**」です。

Gradioの特徴は以下になります。

:::box
**・機械学習をデモするために開発されたフレームワーク**\
**・様々なインターフェイスがあり、簡単にWeb画面を作成できる**\
**・Pythonの関数であればGradioで実行できる**
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Gradioの特徴は<mark>数行のPythonコードで使いやすいWeb画面を作成できるところです。</mark>

Pythonの関数であればGradioで実行できるため、自分が作成したモデルをWeb画面で他の人に共有したり、試してもらったりといったことが簡単に出来ます。

先ほどのStreamlitの違いとして、Gradioは機械学習モデルのデモに特化しており、<mark>データの入出力フォームや実行結果の視覚化といったWebUIの機能が充実している点があります。</mark>

Gradioは公式ドキュメントに各機能について細かく書いてあるので参考にしてみて下さい。

:::ref
[Gradioの公式ドキュメント](https://www.gradio.app/docs/interface)
:::

:::talk{who="umatan"}
Pythonモデルをデモするためのフレームワーク！

数行のコードで機能的なWeb画面を作成できる！
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Gradioについては以下の記事で詳しく解説しているので、チェックしてみて下さい。

<https://toukei-lab.com/gradio>

### FastAPI

![fastapi](/wp-content/uploads/2024/04/fastapi1-min.jpg)

PythonでWebアプリケーションの中でもWeb APIに特化したフレームワークが「**[FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/ja/)**」になります。

FastAPIの特徴は以下になります。

:::box
**・非同期処理をサポートしており、高速なAPIを構築できる**\
**・コードから自動的にAPIのドキュメントを生成する機能を提供**\
**・直感的でシンプルな構造なので、学習しやすい**
:::

FastAPIは、<mark>シンプルなPythonコードでAPIの処理内容を記述することが出来るので、簡単にWeb APIを作成できます。</mark>

また、複数のリクエストやデータベースの処理を並行して処理する非同期処理をサポートしているため、高速なAPIを構築することが出来ます。

作成したコードから自動でAPIドキュメントが作成されるので、<mark>作成したAPIのデモや実装内容の共有を簡単に行えるところもポイントです。</mark>

FastAPIの公式ドキュメントはサンプルがわかりやすいので、参考にしてみて下さい。

:::ref
[FastAPIの公式ドキュメント](https://fastapi.tiangolo.com/)
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:::talk{who="umatan"}
Web APIの開発に特化したフレームワーク！

自動生成のAPIドキュメントなど機能も豊富！
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## PythonのWebフレームワーク まとめ

ここまでご覧いただきありがとうございました！

PythonのWebフレームワークについてそれぞれの特徴を見ていきました。

最後に各フレームワークを比較してみましょう。

<table class="table">
<thead>
<tr>
<th>フレームワーク</th>
<th>リリース</th>
<th>開発自由度</th>
<th>学習のしやすさ</th>
<th>特徴</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th>Django</th>
<td>2005年</td>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中3.5点" data-value="3.5"></span></td>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中3点" data-value="3"></span></td>
<th>デフォルトでWeb開発に必要な機能を一通り搭載</th>
</tr>
<tr>
<th>Flask</th>
<td>2010年</td>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中3.5点" data-value="3.5"></span></td>
<th>必要最低限の機能が備わっていて、簡易的に実装可能</th>
</tr>
<tr>
<th>Streamlit</th>
<td>2018年</td>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中3点" data-value="3"></span></td>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中4.5点" data-value="4.5"></span></td>
<th>Pythonのコードのみで簡単なWebアプリを実装可能</th>
</tr>
<tr>
<th>Gradio</th>
<td>2019年</td>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中2点" data-value="2"></span></td>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
<th>Python関数のデモ画面を簡単に実装可能</th>
</tr>
<tr>
<th>FastAPI</th>
<td>2018年</td>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中3点" data-value="3"></span></td>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中4点" data-value="4"></span></td>
<th>Web APIをPythonコードで簡単に実装できる</th>
</tr>
</tbody>
</table>

DjangoやFlaskといった初期のフレームワークは汎用的なWebアプリケーションに必要な機能を備えているのに対し、最近のフレームワークは、利用用途に特化しているものが多いですね。

ぜひいろんなフレームワークを試してみましょう！

:::talk{who="umatan"}
Webフレームワークにもそれぞれ特徴があって面白い！

実際に触ってみるとそれぞれの良さを実感できるよ！
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アプリ開発やPythonをもっと勉強したいと思った方は、当メディアが運営する教育サービス[「スタアカ（スタビジアカデミー）」](https://toukei-lab.com/achademy/)の講座をチェックしてみてください。

:::box
**[スタアカ「DjangoでAIアプリを作ってみよう！」](https://toukei-lab.com/achademy/?sfwd-courses=django-ai)\
[スタアカ「03.Python基礎」](https://toukei-lab.com/achademy/?sfwd-courses=python-beginner)**
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**AIデータサイエンス特化スクール「スタアカ」**

![スタアカトップ](/wp-content/uploads/2021/11/2bc9f22d0f8dfe24080b83884b7a5ec6-1024x576.jpg)
:::

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【価格】</th>
<td>ライトプラン：1280円/月<br>
プレミアムプラン：149,800円</td>
</tr>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【サポート体制】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中4点" data-value="4"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【受講形式】</th>
<td>オンライン形式</td>
</tr>
<tr>
<th>【学習範囲】</th>
<td>データサイエンスを網羅的に学ぶ<br>
実践的なビジネスフレームワークを学ぶ<br>
SQLとPythonを組み合わせて実データを使った様々なワークを行う<br>
マーケティングの実行プラン策定<br>
マーケティングとデータ分析の掛け合わせで集客マネタイズ</td>
</tr>
</tbody>
</table>

データサイエンティストとしての自分の経験をふまえてエッセンスを詰め込んだのがこちらのスタビジアカデミー、略して「[スタアカ](https://toukei-lab.com/achademy/)」！！

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