# ラズベリーパイ×生成AIとは？手のひらサイズのコンピューターがAI時代に注目される理由を解説！ > ラズベリーパイ（Raspberry Pi）は、名刺サイズの小さくて安いコンピューターです。本記事では、ラズベリーパイの基本、生成AI・エッジAIの時代に注目される3つの理由（オフラインAI・小型言語モデル・AIカメラ）、音声アシスタントやロボットなどの使い方を分かりやすく解説します！ - URL: https://toukei-lab.com/raspberry-pi-ai - 公開: 2026.10.28 - サイト: スタビジ（https://toukei-lab.com） :::talk{who="umatan"} 当サイト【スタビジ】の本記事では、「ラズベリーパイ×生成AI」について分かりやすく解説していきます！手のひらサイズのコンピューターが、なぜAIの時代に注目されているのかを見ていきましょう！ ::: こんにちは！ウマたんです！ みなさんは「ラズベリーパイ」って聞いたことがありますか？ 果物のラズベリーでも、お菓子のパイでもありません。 手のひらに乗るくらい小さな、本物のコンピューターなんです！ 最近は、このラズベリーパイに、ChatGPTのような生成AIを組み合わせる動きが急加速しています。 IoT、ロボット、スマートカメラ。そういった「エッジAI」の世界で、ラズベリーパイは今まさに注目を集めているんです。 :::talk{who="man" side="left"} 名前は聞いたことあるけど、ラズベリーパイで何ができるの？ ::: :::talk{who="woman"} そんなに小さなコンピューターで、本当にAIが動くの？ ::: 本記事では、次の4つを順番に解説していきます。 :::point **・ラズベリーパイとは？**\ **・ラズベリーパイがAIの時代に注目される3つの理由**\ **・ラズベリーパイ×AIの具体的な使い方**\ **・ラズベリーパイでAIを始めるには** ::: 以下のYouTube動画でも解説していますので、あわせてチェックしてみてください！ ::youtube{#3jIWt-mZzsk} ## ラズベリーパイとは？ まず結論から言うと、**ラズベリーパイ（Raspberry Pi）とは、名刺サイズの超小型コンピューター**です。 ### 「誰でもコンピューターを学べるように」生まれた ラズベリーパイは、イギリスの「**ラズベリーパイ財団**」が、誰でも気軽にコンピューターを学べるようにという目的で開発しました。 最初のモデルは2012年に発売され、学校の授業や電子工作の趣味の道具として、世界中に広まりました。 今では、工場の機械やお店の端末など、仕事の現場でも使われています。 ### パソコンの中身だけを取り出したようなもの 普通のパソコンと何がちがうのかというと、とにかく小さくて、とにかく安いこと。 それでいて、Linuxという本格的なOSがちゃんと動く、本物のコンピューターです。 スマホよりも小さな基板1枚に、CPU、メモリ、USBの差し込み口などが全部乗っかっています。 イメージとしては、パソコンの中身だけを取り出して、そのまま使えるようにしたものという感じです。 | | 普通のパソコン | ラズベリーパイ | |---|---|---| | 大きさ | ノートや机の上に置くサイズ | 名刺サイズ | | 値段 | 数万円〜数十万円 | 本体だけなら1万円台から（メモリの大きさや時期で変わる） | | 画面・キーボード | ついている | 別につなぐ（なくても動かせる） | | 消費電力 | 大きい | 小さい | | 得意なこと | 事務作業、動画編集、ゲーム | 電子工作、センサーやカメラをつないだ自動化、学習 | 2026年10月時点の最新モデルは、2023年に発売された「**Raspberry Pi 5**」です。メモリの大きさがちがういくつかの種類があり、AIを動かすなら8GBや16GBのモデルが向いています。 ラズベリーパイには、ほかにもいくつかの形があります。 | 種類 | 特徴 | 向いている使い方 | |---|---|---| | Raspberry Pi 5 | いちばん性能が高い基本のモデル | AIを動かす、いろいろな電子工作 | | Raspberry Pi 500 | キーボードの中にラズベリーパイ5が入った形 | 画面につなぐだけで使えるパソコンとして | | Raspberry Pi Zero 2 W | 板ガムくらいの大きさで、とても安い | センサーの値を集めるなど、軽い仕事 | | Compute Module 5 | 機械に組み込むための部品の形 | 工場の機械や製品の中に入れる | :::memo 2026年は、AI向けのデータセンターでメモリの需要が急増した影響で、ラズベリーパイも何度か値上がりしています。買うときは、販売店の今の価格を確かめてください。 ::: ## ラズベリーパイがAIの時代に注目される3つの理由 では、なぜ今このラズベリーパイが、AIの時代に注目されているのでしょうか？ その理由は3つあります。 ### ① エッジAIの需要が急拡大している 1つ目は、**エッジAIの需要が急拡大している**ことです。 生成AIというと、ChatGPTやClaudeのように、インターネットの向こうのクラウドで動くサービスを思い浮かべる方が多いと思います。 でも最近は、インターネットにつながなくてもAIを動かしたいというニーズが急増しています。 :::box{title="ネットにつなげない・つなげたくない場所の例"} **・工場の製造ライン**：社外に出せない製品のデータを扱う\ **・農場の監視カメラ**：そもそもネットの電波が弱い\ **・医療機器**：患者さんのデータを外に出したくない ::: このように、クラウドにデータを送らずに、手元のデバイスだけでAIを動かすことを「**エッジAI**」と言います。 データを外に送らないので、プライバシーの面でもとても大事なポイントです。 そんなエッジAIを動かす場所として、小さくて、安くて、電気をあまり使わないラズベリーパイが注目されているんです。 ### ② 小型言語モデル（SLM）が登場した 2つ目は、**AIのモデル自体が小さくなってきた**ことです。 ChatGPTのもとになっている大規模言語モデル（LLM）は、動かすのに強力なGPUを積んだサーバーが必要でした。 でも最近は、小さくても賢い言語モデルが続々と登場しています。こうしたモデルは「**小型言語モデル（SLM：Small Language Model）**」と呼ばれます。 2026年10月時点では、Googleの「Gemma」、Metaの「Llama」、Alibabaの「Qwen」などのシリーズに、パラメータが10億〜数十億ほどの小さなモデルが用意されています。 | | 大規模言語モデル（LLM） | 小型言語モデル（SLM） | |---|---|---| | パラメータの数 | 数百億〜数兆 | 数億〜数十億 | | 動かす場所 | GPUを積んだクラウドのサーバー | パソコン、スマホ、ラズベリーパイ | | 賢さ | とても高い。難しい質問にも答えられる | 大きなモデルにはかなわない。要約や簡単な受け答えは得意 | | 費用 | 使うたびに料金がかかることが多い | 手元で動かせば、電気代くらい | | ネット | 必要 | なくても動く | SLMは、なんでもこなせる大きなモデルの代わりではありません。用途をしぼれば、小さなモデルでも十分に役に立つというのがポイントです。 ![小さなモデルを量子化して軽くすれば、ラズベリーパイのメモリにも収まる](/wp-content/uploads/2026/10/raspberry-pi-ai-memory.jpg) ポイントは、モデルの中の数を大ざっぱに丸めて軽くする「**量子化**」という技術です。 たとえばパラメータが10億個（1B）のモデルなら、量子化すれば重みは0.5GBほど。ラズベリーパイのメモリにも、すっぽり収まるんです！ 実際に、10億パラメータほどのモデルなら、ラズベリーパイ5の上で、会話できるくらいの速さで動いたという報告が多くあります。 LLMの仕組みについては、以下の記事で詳しく解説しています。 ### ③ AIカメラや拡張ボードが登場した 3つ目は、**AIの処理を助けるハードウェアが登場した**ことです。 特に話題になったのが、2024年に公式に発売された「**Raspberry Pi AI Camera**」です。 これは、ソニーのAIの処理チップつきのイメージセンサー「IMX500」を使ったカメラで、カメラの中だけで画像認識のAIが動くんです。認識の計算をカメラの中で済ませるので、ラズベリーパイ本体にほとんど負担をかけません。 :::box{title="AIカメラでできることの例"} **・工場**：製品の傷や不良品を見つける\ **・農業**：作物の病気や害虫を見つける\ **・防犯**：不審な人や動きを見つける ::: 発売時の価格は70ドルで、日本でも1万円台で買えます（2026年10月時点）。数年前なら専用の高価な機械が必要だったことが、今ではラズベリーパイで実現できる時代になってきているんです。 さらに、ラズベリーパイ5に取りつけてAIの計算を速くする拡張ボードも出ています。 2026年1月に発売された「**Raspberry Pi AI HAT+ 2**」は、AIの計算用のチップと8GBの専用メモリを積んでいて、10億〜15億パラメータほどの言語モデルや、画像と言葉を両方扱えるモデルを動かせるとうたわれています。 ## ラズベリーパイ×AIの具体的な使い方 では、ラズベリーパイとAIを組み合わせると、具体的にどんなことができるのでしょうか？ ![ラズベリーパイに、カメラやマイク、スピーカーやモーターをつないで、手元だけでAIを動かす](/wp-content/uploads/2026/10/raspberry-pi-ai-setup.jpg) ### オフラインで動く音声アシスタント たとえば、ラズベリーパイにマイクとスピーカーをつければ、インターネットなしで動く音声アシスタントを自作できます。 自分専用のChatGPTのようなものを、クラウドなしで家の中で動かすイメージです。 :::box{title="オフライン音声アシスタントの流れ"} **① マイクで声を拾う**\ **② 声を文字に起こす**（Whisperのような音声認識のモデル）\ **③ 小型言語モデルが返事を考える**\ **④ 返事を音声に変えて、スピーカーから話す** ::: ②の音声認識に使われる「Whisper」については、以下の記事で解説しています。 ### カメラで周りを見て動くロボット ラズベリーパイを載せたロボットが、カメラで周りを認識しながら、自分で動き回ることもできます。 カメラの映像から人や物を見つける「物体検出」の技術を使えば、「人を見つけたら止まる」「ボールを追いかける」といった動きをつくれます。 物体検出の代表的なモデル「YOLO」については、以下の記事を参考にしてみてください。 ### そのほかの使い方 ほかにも、こんな使い方が考えられます。 | 使い方 | 組み合わせるもの | AIがすること | |---|---|---| | 見守りカメラ | AIカメラ | 人の転倒や、いつもとちがう動きに気づく | | 畑の見張り番 | カメラ、温度・湿度のセンサー | 作物の育ち具合や、病気・害虫を見つける | | 来客の受付 | カメラ、マイク、スピーカー | 声で用件を聞いて、担当者に知らせる | | 家の中の文書の相談役 | 小型言語モデル | 手元の資料をもとに質問に答える | ## ラズベリーパイでAIを始めるには 最後に、ラズベリーパイでAIを始めるときに必要なものと、はじめの一歩を紹介します。 ### 用意するもの :::box{title="用意するもの"} **・ラズベリーパイ本体**：AIを動かすなら、ラズベリーパイ5の8GB以上のモデルがおすすめ\ **・電源**：ラズベリーパイ5なら、公式の27WのUSB-C電源がおすすめ\ **・microSDカード**：OSやモデルを入れる。32GB以上あると安心\ **・ケースと冷却ファン**：AIを動かすとチップがかなり熱くなる\ **・モニター・キーボード・マウス**：最初の設定に使う（あとは別のパソコンから遠隔で操作することもできる） ::: ### 小型言語モデルを動かしてみる 手軽に試すなら、言語モデルを手元で動かせる「**Ollama**」という道具が便利です。 ラズベリーパイのOS（Raspberry Pi OS）を入れたら、ターミナルで次のように打つだけで、小さな言語モデルと会話できます。 ```bash # Ollamaを入れる curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # Googleの小さなモデル「Gemma 3」（10億パラメータ）と会話する ollama run gemma3:1b ``` もちろん、クラウドの大きなAIほど賢くはありませんし、答えが返ってくるまでに少し時間もかかります。 それでも、手のひらサイズのコンピューターの中で、インターネットなしでAIが返事をしてくれるのは、ちょっと感動しますよ！ 手元のパソコンで言語モデルを動かす「ローカルLLM」については、以下の記事も参考にしてみてください。 :::warn **・小型言語モデルは、まちがったことを自信満々に答えることがある**\ **・大きなモデルを無理に動かすと、とても遅くなる（まずは10億〜30億パラメータほどのモデルから試す）**\ **・長く動かすときは、熱くなりすぎないように冷却をしっかりする** ::: ## ラズベリーパイ×生成AIのまとめ 最後に、今回のポイントをおさらいしましょう！ :::point **・ラズベリーパイは、名刺サイズで、安くて、Linuxが動く本物のコンピューター**\ **・小さくて安くて省電力なので、エッジAIの実行環境として注目されている**\ **・注目される理由は、エッジAIの需要の拡大、小型言語モデル（SLM）の登場、AIカメラや拡張ボードの登場の3つ**\ **・オフラインの音声アシスタントや、カメラで周りを見て動くロボットなどがつくれる** ::: :::talk{who="umatan"} 要は、クラウドにあったAIが、手元の小さなデバイスに降りてくる時代が来ていて、そのキープレイヤーの1つがラズベリーパイなんです！ぜひ1台手に入れて、自分だけのAIガジェットをつくってみてください！ ::: AIのモデルの仕組みからPythonでの実装まで、体系的に学びたいのであれば、当メディアが運営するスクール「**[スタアカ](https://toukei-lab.com/achademy/)**」がオススメです！ :::box **[業界最安級のAIデータサイエンス特化スクール「スタアカ」](https://toukei-lab.com/achademy/)** :::