# 【20コース以上受講】UdemyのおすすめPythonコースを徹底レビュー！

> 当サイト【スタビジ】の本記事では、世界最大の教育プラットフォーム「Udemy」のPython講座を20コース以上受講した僕がそれぞれのコースを徹底的にレビューしていきます！ぜひムダな時間を費やさず目的に沿った効率の良いPython学習を進めてくださいね！

- URL: https://toukei-lab.com/udemy-python
- 公開: 2022.11.29 / 更新: 2025.09.30
- サイト: スタビジ（https://toukei-lab.com）

:::talk{who="umatan"}
当サイト【スタビジ】の本記事では、世界最大の教育プラットフォーム「Udemy」のPython講座を20コース以上受講した僕がそれぞれのコースを徹底的にレビューしていきます！ぜひムダな時間を費やさず目的に沿った効率の良いPython学習を進めてくださいね！
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こんにちは！

消費財メーカーのデータサイエンティストを経て現在は独立して様々な分析案件をやっているウマたん([@statistics1012](https://twitter.com/statistics1012?lang=ja))です！

今でこそPythonを仕事で触らない日はないほどまでになりましたが、もちろん僕だって最初からPythonを使いこなせたわけではありません。

いくつかPythonを学ぶサービスを使ってきたのですが、そんないくつかある学習サービスの中から<mark>今回おすすめしたいのは[Udemy](https://trk.udemy.com/kOqmZL)！！</mark>

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Udemyだと独学だから挫折しそう！という人には当メディアが運営するオンラインスクールである「**[スタアカ（スタビジアカデミー）](https://toukei-lab.com/achademy/)**」をオススメするよ！
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いろんなサービスを使ってきましたが、今でもチョコチョコ使っていて非常にお世話になっています。

この記事では、そんなUdemyのPythonコースを20個以上受講してみた体験談を基に徹底的におすすめコースを紹介していきます！

:::talk{who="umatan"}
僕自身がUdemyコースを作っているよ！
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僕自身の経験を活かしてこんなコースあったらいいなというコースを作っているので是非のぞいてみてください！

僕自身が講師のUdemy講座に関しては以下の記事で限定クーポン（最大90%オフ以上の割引価格）を配布しているのでチェックしてみてください！

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[**Udemy講座の限定クーポン（最大90%オフ以上の割引価格）**](/my-udemy-course)

![Udemy講座一覧](/wp-content/uploads/2023/12/8e4dc268c674c6b0aefcf7b5865a1ef3.jpg)
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::button[UdemyのPythonコースをチェック]{href="https://trk.udemy.com/kOqmZL" note="＼30日以内なら返金無料／"}

以下のYouTube動画でも解説していますので、あわせてチェックしてみてください！

::youtube{#LPUo_qJywd8}

## なぜUdemyでPythonを勉強するべきなのか

![Stories](/wp-content/uploads/2021/09/Bibliophile-amico-min-e1653727708894-1024x927.png)

今まで、理論のメインは[書籍](/%E5%8E%B3%E9%81%B820%E5%86%8A%EF%BC%81%E3%80%80%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6%E3%82%92%E5%8B%89%E5%BC%B7%E3%81%99%E3%82%8B%E4%B8%8A%E3%81%A7%E3%81%8A%E3%81%99%E3%81%99%E3%82%81%E3%81%AA%E6%9C%AC)、そしてPythonのスキルは[PyQ](/pyq-review)や[テックアカデミー](/techacademy-review)などで勉強してきました。

そんないくつかの教材やサービスを受けながらも、<mark>[Udemy](https://www.udemy.com/courses%2Fsearch%2F%3Fsrc%3Dukw%26q%3DPython)</mark>に関しては名前は何となく知っていたけど取り組んだことなかったんですねー！

しかし、ふとある時、会社のトップデータサイエンティスト（日本で有数のデータサイエンティストで雑誌にも載っている人）に「**先輩ってデータサイエンスとかサーバーサイドまわりのプログラミングスキルどうやって身に付けたんですかー？**」、と聞いてみたんです。

すると・・

「**うーん、Udemyでまとめ買いして暇なときに見てるよー**」と。

そう、そのレベルの先輩がUdemyを使っているんです。

書籍はだいぶ読んできたけど、、、

なるほど・・・Udemyこれは受講してみるしかないな・・・

ということで<mark>Python・機械学習まわりのUdemy講座を20個ほど爆買いしちゃいました！</mark>

![Udemy コース](/wp-content/uploads/2020/03/udemy-course-min.jpg)

実際にUdemyを受講してみて分かったんですが、PyQやテックアカデミーなどのサービスは定額だったりパッケージコースだったりで、特定の分野を集中的に学習するのに適していないんです。

その点、Udemyは色んなジャンルから買い切りで今の自分のレベルに合ったコースを選べるので最高！

そして合わなかったら<mark>返品することもできるのでリスクはほぼ0</mark>です！

さすが世界最大のオンライン学習プラットフォームなだけありますね！

以下の記事で<mark>Udemyのメリット・デメリットについて詳しくまとめていますのでチェックしてみてください！</mark>

<https://toukei-lab.com/udemy-review>

::button[UdemyのPythonコースをチェック]{href="https://www.udemy.com/courses%2Fsearch%2F%3Fsrc%3Dukw%26q%3DPython" note="＼30日以内なら返金無料／"}

## 【カテゴリ別】UdemyでおすすめのPythonコース

![python](/wp-content/uploads/2019/08/Admin-amico-min.png)

実際に20コース以上受講してみて感じた評価を**コース別に**まとめていきます。

PythonのUdemyコースとは言っても色んなカテゴリがあるんですよねー！

この記事では以下のようにPythonコースをカテゴライズしていますよー！

:::box
**・[Python全体をまずは学びたい](#python全体をまずは学びたい)**\
**・[ビジネスでデータサイエンスを活用したい](#ビジネスでデータサイエンスを活用したい)**\
**・[機械学習理論について深く知りたい](#機械学習理論について深く知りたい)**\
**・[Webアプリケーションを作りたい](#webアプリケーションを作りたい)**\
**・[Pythonでできる他の色々](#pythonでできる他の色々)**
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必要なところから見ていってくださいね。

それでは、詳しく見ていきましょうー！

### Python全体をまずは学びたい

まずは、<mark>Python全体を学ぶコース</mark>を紹介していきます。

Pythonの全体像や文法やお作法について学んでおきましょう！

#### [【実践】ビジネスケースとつなげてPythonで出来ること5つを学べる3日間集中コース](https://www.udemy.com/course/python-can/?referralCode=2CBAD21040FF57199084)

[![Udemy python](/wp-content/uploads/2020/04/Udemy-me2-min-1024x554.jpg)](https://www.udemy.com/course/python-can/?referralCode=2CBAD21040FF57199084)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td>僕自身！今なら購入時に「NZWCLGF4BTZENY6E」という講師クーポンコードを入れると90%オフ以上の割引価格になりますのでぜひご受講ください！</td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>3.5時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級～中級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

手前味噌ですが、<mark>まずPythonについて理解してみるのにオススメなコースを僕自身が出しています！</mark>

Pythonで出来ることのうち以下の5つを網羅して学んでいきます。

:::box
**・データ集計・加工・描画**\
**・機械学習を使ったモデル構築**\
**・Webスクレイピング**\
**・APIの利用**\
**・Webアプリケーション開発**
:::

データ集計・加工・描画と機械学習モデル構築に関しては[Kaggle](/kaggle)というデータ分析コンペティションのWalmartの小売データを扱いながら学んでいきます。

[Webスクレイピング](/python-scraping)とAPI利用と[Webアプリケーション開発](/python-webapp)に関しては、楽天の在庫情報を取得してSlackに自動で通知するWebアプリケーションを作成して学んでいきます。

Pythonで何ができるのか知りたい！という方には一番はじめにまず受けていただきたいコースです！

:::talk{who="umatan"}
僕のTwitter([@statistics1012](https://twitter.com/statistics1012))にメンションを飛ばしてクーポンが欲しいとつぶやいてくれたら2000円以下になる講師クーポンを発行するよ！
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::button[このコースを見てみる]{href="https://www.udemy.com/course/python-can/?referralCode=2CBAD21040FF57199084" note="＼30日以内なら返金無料／"}

#### [現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル](https://trk.udemy.com/vPa7WA)

[![Udemy　コース　データサイエンス](/wp-content/uploads/2020/04/udemy-python2-min.jpg)](https://www.udemy.com/course/python-beginner/)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td><span>シリコンバレーのSplunkで働く現役エンジニア</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>28.5時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級～上級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

シリコンバレーで働く現役エンジニアの酒井さんのコースです。

<mark>シリコンバレーで働いている現地の様子なども知れるので米国で働くことを夢見ている人必見のコース</mark>になります。

このコースは初歩の初歩から上級レベルまで幅広く網羅しているのが特徴です。

それもそのはずUdemyのコースとしては相当ボリューミーな28.5時間というコンテンツ量。

<mark>テンポよく話すのでそれで28.5時間は相当なコンテンツ量</mark>です。

チーム開発を進めていく上でのPython記述法の極意も学べるのである程度Pythonに知見がある方でも勉強になります。

ぜひ見てほしいコースですが、途中相当開発よりのヘビーな内容が登場するのでつまみ食い的に視聴することをオススメします。

::button[このコースを見てみる]{href="https://trk.udemy.com/vPa7WA" note="＼30日以内なら返金無料／"}

<mark>酒井さんはUdemyの名物講師であり他にも最先端のコースが非常に多くあります</mark>。

ビットコインやドローンのコースも非常にオススメなんです！

最前線で働く酒井さんだからこそ発信できる最強のコンテンツがここに集まっています！

### ビジネスでデータサイエンスを活用したい

![Stories](/wp-content/uploads/2021/08/Google-sitemap-pana-min-1024x1024.png)

やはり、Pythonと言えばデータ分析であり、データを上手くあつかうことが出来ればビジネスシーンで大活躍。

ここではそんな<mark>ビジネスでデータサイエンスを活用したいという声にこたえたコース</mark>をまとめていきます！

#### [【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座](https://www.udemy.com/course/python-data/?referralCode=06466D9A805A034B1A97)

[![Udemy-course](/wp-content/uploads/2020/04/Udemy-me-min-1024x543.jpg)](https://www.udemy.com/course/python-data/?referralCode=06466D9A805A034B1A97)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td><span>僕自身！今なら購入時に「NZWCLGF4BTZENY6E」という講師クーポンコードを入れると90%オフ以上の割引価格になりますのでぜひご受講ください！</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>4時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級～中級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

手前味噌ですが、僕自身がデータ分析関連のUdemyコースを公開しています！！

僕自身がUdemyの色んなコースを受けてみた中で、<mark>他のコースにはないこんなコースあったらいいなみたいなコースを作ってみました。</mark>

このコースは、**なかなか勉強する時間がないという方に向けてコンパクトに分かりやすく必要最低限の時間で重要なエッセンスを学び取れるように**作成しています。

**アニメーションを使った概要編**と**ハンズオン形式で進む実践編**に分かれており、概要編ではYoutubeの内容をより体系的にデータ分析・機械学習導入の文脈でまとめています。

データサイエンスの基礎について基本のキから学びつつ、なるべく堅苦しい説明は抜きにしてイメージを掴んでいきます。

統計学・機械学習の基本的な内容を学び各手法の詳細についてもなるべく概念的に分かりやすく理解できるように学んでいきます。

そしてデータ分析の流れについては実務に即した[CRISP-DM](/crisp-dm)というフレームワークに沿って体系的に学んでいきます！

![CRISP-DM](/wp-content/uploads/2022/11/94-1024x576.jpg)

データ分析というと<mark>機械学習でモデル構築する部分にスポットがあたりがち</mark>ですが、それ以外の工程についてもしっかりおさえておきましょう！

続いて実践編ではデータコンペの中古マンションのデータを題材にして、実際に手を動かしながら機械学習手法を実装していきます。

ここでは、探索的にデータを見ていきながらデータを加工し、その上で[Light gbm](/light-gbm) という機械学習手法を使ってモデル構築までおこなっていきます。

是非興味のある方は受講してみてください！

:::talk{who="umatan"}
僕のTwitter([@statistics1012](https://twitter.com/statistics1012))にメンションを飛ばしてクーポンが欲しいとつぶやいてくれたら2000円以下になる講師クーポンを発行するよ！
:::

::button[このコースを見てみる]{href="https://www.udemy.com/course/python-data/?referralCode=06466D9A805A034B1A97" note="＼30日以内なら返金無料／"}

#### [【世界で21万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜](https://trk.udemy.com/bOoErg)

[![Udemy　コース　データサイエンス](/wp-content/uploads/2020/04/udemy-python18-min.jpg)](https://trk.udemy.com/bOoErg)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中4点" data-value="4"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td><span>ITコンサルタント</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>26時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

海外で非常に人気だったデータサイエンスコースの日本語版！

<mark>コミカルな動画と共に学べるので非常に分かりやすく、かつボリューミー</mark>です。

ビジネスサイドの話からデータサイエンスについて学べるのでビジネスサイドの人でも入りやすいです。

Pythonや機械学習初学者には非常におすすめの内容ですねー。

ただ、分かっている人にとってはかなり冗長な部分も多いです。

章立ての最後にある実践問題では、<mark>学んだ内容を実際にビジネスでどのように使うか分かりやすく解説してくれます！</mark>

本筋とはあまり関係ありませんが、[k近傍法（Knn）](/%EF%BD%8B%E8%BF%91%E5%82%8D%E6%B3%95)と[k平均法（Kmeans）](/k-means)を間違って使っていて、だいぶ気になりました笑

2020年版と書いてあるが<mark>若干内容が古めな気がします。</mark>

最後には実データを使って実際の前処理→[ロジスティック回帰](/%e3%83%ad%e3%82%b8%e3%82%b9%e3%83%86%e3%82%a3%e3%83%83%e3%82%af%e5%9b%9e%e5%b8%b0)による分析→タブローで可視化という流れを行っていくので実践に即した内容になっています。

::button[このコースを見てみる]{href="https://trk.udemy.com/bOoErg" note="＼30日以内なら返金無料／"}

#### [【初学者向け】BigQueryを使ってSQLで集計しPythonで加工・可視化・機械学習モデル構築まで一気通貫で行おう！](https://www.udemy.com/course/bigquery-sql-python/?referralCode=4B4627DDEEA4E43BA4B4)

[![Udemy_BQ](/wp-content/uploads/2024/02/BQ.jpg)](https://www.udemy.com/course/bigquery-sql-python/?referralCode=4B4627DDEEA4E43BA4B4)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td>僕自身！今なら購入時に「NZWCLGF4BTZENY6E」という講師クーポンコードを入れると90%オフ以上の割引価格になりますのでぜひご受講ください！</td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>3.5時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

僕自身が講師を務めるコースですが、BigQueryを使いながらSQLとPythonで実務に沿ったデータ分析の流れを一気通貫で学べるコースになってます！

非常に実践的です！今なら購入時に「NZWCLGF4BTZENY6E」という講師クーポンコードを入れると90%オフ以上の割引価格になりますのでぜひご受講ください！

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#### [**【初学者向け】統計学の基礎をアニメーションを通じてビジネス観点で理解していこう！**](https://www.udemy.com/course/statistics-beginner/?referralCode=4ECF68B6BCEF81E85357)

[![Udemy 統計](/wp-content/uploads/2020/01/Udemy-me3-min-1024x529.jpg)](https://www.udemy.com/course/statistics-beginner/?referralCode=4ECF68B6BCEF81E85357)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td>僕自身！今なら購入時に「NZWCLGF4BTZENY6E」という講師クーポンコードを入れると90%オフ以上の割引価格になりますのでぜひご受講ください！</td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>3時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

こちらも手前味噌ですが、僕自身がUdemyにて統計学を網羅的に学べる講座を作っています。

:::talk{who="man" side="left"}
統計学ってなんだか分かりづらい・・・
:::

:::talk{who="woman"}
統計学ってとっつきにくい・・・
:::

<mark>そんな方に向けてアニメーションで統計学を簡単に理解してもらう講座を作りました！</mark>

ビジネス観点で必要な統計学の知識だけを抽出してまとめています。

アニメーションで学ぶ概要編とPythonで実際に手を動かしながら学んでいく実践編に分かれています。

まず、統計学の全体像とビジネスに必要な知識を学んでいきます。

そして多変量解析の領域に入りよく使われる手法を中心に学んでいきます。

ビジネスに活かせる統計学について網羅的にしっかり学ぶことが可能ですので是非受講してみてください！

::button[このコースを見てみる]{href="https://www.udemy.com/course/statistics-beginner/?referralCode=4ECF68B6BCEF81E85357" note="＼30日以内なら返金無料／"}

### 機械学習理論について深く知りたい

![python](/wp-content/uploads/2019/08/Admin-amico-min-e1613730531228-1024x914.png)

続いて<mark>機械学習の理論についてまとめられているコース</mark>をまとめていきます。

機械学習手法をしっかり学んでおくことでデータ分析の勘所が圧倒的に良くなります。

機械学習の理論を学びながらPythonで実装していくコースを紹介しますよ！

#### [【キカガク流】人工知能・機械学習　脱ブラックボックス講座ー初級編ー](https://trk.udemy.com/PODPnM)

[![Udemy　コース　アルゴリズム](/wp-content/uploads/2020/04/udemy-python21-min.jpg)](https://trk.udemy.com/PODPnM)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中4点" data-value="4"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td><span>株式会社キカガク代表取締役</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>4.5時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

教育サービスを提供するキカガクの代表取締役の方が丁寧に機械学習のアルゴリズムについて教えてくれます。

まあ機械学習と言ってもそんなに高度な内容ではなく、その基本となる単回帰分析を数式から学んでいくもの。

<mark>ビックリしたんですが、パワポではなく紙に手書きで進んでいくんです！</mark>

最初は抵抗があったものの、なるほど意外と分かりやすい。

よくよく考えたら学生時代の教育は先生が手書きで黒板に書いて進めてましたもんね。

Pythonでコーディングしていく部分は少なめですが、<mark>回帰分析の裏側のロジックを学ぶには絶好のコース</mark>です。

もしブラックボックスでロジックの中身をあまり理解していなければぜひ受講してほしいコースです。

数学のレベルは高校2年生の数ⅡＢレベルが何となくわかれば大丈夫です。

::button[このコースを見てみる]{href="https://trk.udemy.com/PODPnM" note="＼30日以内なら返金無料／"}

#### [【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –](https://trk.udemy.com/BnM67L)

[![Udemy　コース　ブラックボックス中級](/wp-content/uploads/2020/04/udemy-python5-min.jpg)](https://trk.udemy.com/BnM67L)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中4.5点" data-value="4.5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td><span>株式会社キカガク代表取締役</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>4.5時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級～中級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

初級編とあわせて受講すると理解が深まりやすいですが、中級編だけでも十分だと思います。

初級編は単回帰分析について微分を使って紐解いていきますが、本コースでは線形代数を学びながら重回帰分析まで展開していきます。

<mark>線形代数は機械学習を学ぶ上で非常に重要</mark>なんです！

実際に数式的に重回帰分析を行い、その後に[scikit-learn](/scikit-learn)を使って分析を行っていきます。

Pythonだとライブラリを使えば中身を理解しなくても実装できちゃうので結構実務で危ないんですよねー。

やはり<mark>ある程度は中身を理解していることが大事</mark>です。

このコースを受講しておけば、<mark>書籍で突然出てくる行列やベクトルに対しても吐き気をもよおさず読み進めることができる</mark>でしょう！

統計学・機械学習について概念的になんとなーくわかっているけど、<mark>手法のロジックについてはさっぱりという方にぜひ受講して欲しいコース</mark>です！

::button[このコースを見てみる]{href="https://trk.udemy.com/BnM67L" note="＼30日以内なら返金無料／"}

#### [【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門](https://trk.udemy.com/N9qrr2)

[![Udemy　コース　PythonとStan](/wp-content/uploads/2020/04/udemy-python9-min.jpg)](https://trk.udemy.com/N9qrr2)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中4点" data-value="4"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td><span>企業の研究者・開発者</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>11.5時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td>中級～上級</td>
</tr>
</tbody>
</table>

もし複雑な[統計モデリング](/statistical-model)や[ベイズ統計学](/bayes)に興味があるなら必須のコースです。

僕自身、<mark>大学院時代ベイジアンだったのですがベイズ統計学って奥が深くて難しいくせに教材が少ないんですよー！！</mark>

このコースでも参考に取り上げられていますが、もしベイズを極めたいなら[StanとRでベイズ統計モデリング](https://www.amazon.co.jp/dp/4320112423?tag=statistic08-22\&linkCode=osi\&th=1\&psc=1)（通称アヒル本）と[データ解析のためのモデリング入門](https://www.amazon.co.jp/dp/400006973X?tag=statistic08-22\&linkCode=ogi\&th=1\&psc=1)（通称緑本）は、ぜひあわせて読んで欲しいです。

::product[StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)]{url="https://www.amazon.co.jp/dp/4320112423?tag=statistic08-22&linkCode=ogi&th=1&psc=1" image="https://m.media-amazon.com/images/I/416xdqDozvL._SL160_.jpg" amazon="https://www.amazon.co.jp/dp/4320112423?tag=statistic08-22&linkCode=ogi&th=1&psc=1" rakuten="https://af.moshimo.com/af/c/click?a_id=858168&p_id=54&pc_id=54&pl_id=616&url=https%3A%2F%2Fsearch.rakuten.co.jp%2Fsearch%2Fmall%2FStan%25E3%2581%25A8R%25E3%2581%25A7%25E3%2583%2599%25E3%2582%25A4%25E3%2582%25BA%25E7%25B5%25B1%25E8%25A8%2588%25E3%2583%25A2%25E3%2583%2587%25E3%2583%25AA%25E3%2583%25B3%25E3%2582%25B0%2F%3Ff%3D1%26grp%3Dproduct"}

::product[データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)]{url="https://www.amazon.co.jp/dp/400006973X?tag=statistic08-22&linkCode=ogi&th=1&psc=1" image="https://m.media-amazon.com/images/I/41RtTklVDtL._SL160_.jpg" amazon="https://www.amazon.co.jp/dp/400006973X?tag=statistic08-22&linkCode=ogi&th=1&psc=1" rakuten="https://af.moshimo.com/af/c/click?a_id=858168&p_id=54&pc_id=54&pl_id=616&url=https%3A%2F%2Fsearch.rakuten.co.jp%2Fsearch%2Fmall%2F%25E3%2583%2587%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25BF%25E8%25A7%25A3%25E6%259E%2590%25E3%2581%25AE%25E3%2581%259F%25E3%2582%2581%25E3%2581%25AE%25E3%2583%25A2%25E3%2583%2587%25E3%2583%25AA%25E3%2583%25B3%25E3%2582%25B0%25E5%2585%25A5%25E9%2596%2580%2F%3Ff%3D1%26grp%3Dproduct"}

ただ、どちらの教材もPythonとStanによるモデリングは取り上げていないのでPythonを使ってベイズ統計を極めたいなら絶対に受講すべきコースです。

基本的な<mark>ベイズの知識から階層ベイズさらに状態空間モデルまで広範に学ぶことができます。</mark>

ベイズの領域で理解に苦しむMCMCの分野も概念とPythonでの実装を同時に行ってくれるので非常に分かりやすい！

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### Webアプリケーションを作りたい

Pythonの真骨頂が、Webアプリケーション開発！！

Pythonを使えば<mark>AIの実装からWebアプリケーション開発まで一気通貫で出来てしまう</mark>んです！

Pythonで使えるWebフレームワークにはFlaskとDjangoがありますが、もちろんどちらのコースもUdemyでは扱われていますよー！

<https://toukei-lab.com/flask-django>

#### [【徹底的に解説！】Djangoの基礎をマスターして、3つのアプリを作ろう！](https://trk.udemy.com/XmeVEy)

[![Udemy Django](/wp-content/uploads/2021/01/f6da46df1b3c22ca760c0c5c2645b43e.jpg)](https://trk.udemy.com/XmeVEy)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td>CODOR代表取締役CEO</td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>19時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級～中級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

基本的な部分から分かりやすく解説してくれるUdemyの中でもオススメの講座です。

To do アプリや社内SNSアプリを作っていきます。

また、VPSサーバーを借りて実際に作成したアプリケーションをデプロイしていく過程も学ぶことが出来るので非常に勉強になるコースです。

講師の方はWindowsを使っていますが、Mac環境にも対応させて学べるので問題なしです。

DjangoのUdemyで学ぶなら最もオススメのコースになっています！

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### Pythonでできる他の色々

![About me](/wp-content/uploads/2020/12/About-me-amico-min-e1616673925638-1024x939.png)

Pythonで出来るコトは主にデータ分析とWebアプリケーション開発ですが、他にも結構色んなことができるんですよー！

<https://toukei-lab.com/python-can>

ここでは、**他に出来るコトやPython学習関係のコース**をまとめていきます！

#### [PythonによるWebスクレイピング〜入門編〜【業務効率化への第一歩】](https://trk.udemy.com/6yNJq3)

[![Udemy　コース　Webスクレイピング](/wp-content/uploads/2020/04/udemy-python3-min.jpg)](https://trk.udemy.com/6yNJq3)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中4.5点" data-value="4.5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td><span>キカガクの執行役員。機械学習や統計を大学専攻</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>2.5時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

キカガクの執行役員で学生時代に機械学習や統計を専攻していた方が講師です。

若い先生ですが、非常に落ち着いていて分かりやすい！

内容は、[スクレイピングのサイト](https://scraping-for-beginner.readthedocs.io/ja/latest/src/0.html)を使って進みます（このコース用に作られたコースで非常に分かりやすい！）

サイトの中にサンプルコードもあるのでそれを参考にしながら進めることが可能です。

Pythonでスクレイピングと言えば、[selenium](/selenium-python)と[Beautifulsoup](/python-scraping)がありますが、本コースではseleniumを使ってスクレイピングをおこなっていきます。

ChromeのバージョンとDriverのバージョンを揃えないと上手くいかないから要注意！

<mark>スクレイピングにおいて基本中の基本の内容だが講師の教え方分かりやすく納得の内容</mark>\
<mark>画像のスクレイピングも学べます。</mark>

[ディベロッパーツール](/developper-tool)の使い方や、HTML/CSSの知識があると非常にスムーズに学べます。

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#### [【入門から実践まで】Webマーケティングの全体像とデータ活用を短時間で学び実際にSEO集客ツールを作ってみよう！](https://www.udemy.com/course/web-marketing-for-beginner/?referralCode=2F55DB2D1A30C8F41E4F)

[![Webマーケ講座](/wp-content/uploads/2021/02/Udemy-me4-min-1024x538.jpg)](https://www.udemy.com/course/web-marketing-for-beginner/?referralCode=2F55DB2D1A30C8F41E4F)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td>僕自身！今なら購入時に「NZWCLGF4BTZENY6E」という講師クーポンコードを入れると90%オフ以上の割引価格になりますのでぜひご受講ください！</td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>3.5時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

僕が作成した講座で、Webマーケティング主体なんですが、Pythonを使ってSEO集客のためのキーワード調査プログラムを作成していきます。

基本的にはスクレイピングを使って色んな情報をまとめていくコースになっているのですが、Pythonでこんなことも出来るんだーと理解いただければ幸いです！

Twitterアカウント([@statistics1012](https://twitter.com/statistics1012?lang=ja))にメンションいただければ2000円以下になる講師クーポンを発行できますよー！

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#### [PythonでGoogle検索順位を計測するプログラムを作ってCloudFunctionsにデプロイし定期実行しよう！](https://www.udemy.com/course/python-cloudfunctions/?referralCode=528F307A305D4CE82008)

[![Udemy_Funtions](/wp-content/uploads/2024/03/Udemy_Funtions.jpg)](https://www.udemy.com/course/python-cloudfunctions/?referralCode=528F307A305D4CE82008)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td>僕自身！今なら購入時に「NZWCLGF4BTZENY6E」という講師クーポンコードを入れると90%オフ以上の割引価格になりますのでぜひご受講ください！</td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>3時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級〜中級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

Google Cloud PlatformというGoogleが提供する様々なプロダクト群の一部の機能を使ってGoogle検索の順位を定期的にスプレッドシートに書き込んでいくプログラムを作っていきます！

Pythonを使って本格的なプログラムを構築していきます！今なら購入時に「NZWCLGF4BTZENY6E」という講師クーポンコードを入れると90%オフ以上の割引価格になりますのでぜひご受講ください！

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#### [Git\:もう怖くないGit!チーム開発で必要なGitを完全マスター](https://trk.udemy.com/7aNZgA)

[![Udemy　コース　Git](/wp-content/uploads/2020/04/udemy-python17-min.jpg)](https://trk.udemy.com/7aNZgA)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中4.5点" data-value="4.5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td><span>Webエンジニア</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>5.5時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

Pythonのコースではありませんが、Pythonを学んでいきさらにエンジニアやデータサイエンティストを目指す人にぜひ受講して欲しいのがこちらのコース！

Git・Githubは開発や機械学習モデリングをチームで行う上で非常に重要なツールです。

そんなGitについて非常に分かりやすく解説してくれるコースになっています。

GitってCommitとかAddとか何やっているか分かりにくいんですが、このコースを受講すればGitが裏でどのような処理を行っているのかが丸わかり！

<mark>動画に映し出される資料も分かりやすいですし講師の話し方も非常に聞きやすいです。</mark>

::button[このコースを見てみる]{href="https://trk.udemy.com/7aNZgA" note="＼30日以内なら返金無料／"}

#### [米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座](https://trk.udemy.com/YRaJYe)

[![Udemy Docker](/wp-content/uploads/2020/04/docker-min-scaled.jpg)](https://trk.udemy.com/YRaJYe)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中4.5点" data-value="4.5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td><span>データサイエンティスト</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>8時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級～中級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

Gitと同じく学んでおきたいのが、**Docker**！

Dockerは比較的新しく、<mark>今ものすごい勢いで拡大している技術です。</mark>

従来の分析・開発環境は、<mark>各自がローカルに持っていたり共有サーバーに持っていたり、場所が違えば環境が変わり、環境を整えるのが面倒でした。</mark>

それがこのDockerを使うことで他人と共有、PJごとに共有、することが容易になったのです。

ただなかなか分かりやすい教材がないなか、<mark>米国AI開発者のかめさんのこの動画は素晴らしい！</mark>

Dockerを学ぶならまず見ておきたい教材です！

::button[このコースを見てみる]{href="https://trk.udemy.com/YRaJYe" note="＼30日以内なら返金無料／"}

## こんな人にはこのUdemy Pythonコースがおすすめ！

![Data](/wp-content/uploads/2017/11/Data-amico.png)

大量に自分で受講したPythonコースをツラツラと比較してきたので正直イマイチ分かりにくいと思います。

とりあえずこれだけやっておけばよいよ！という方に

:::box
**・[Pythonの基礎を幅広く身に付けたい](#python文法コードを幅広く身に付けたい)**\
**・[ビジネス観点からデータサイエンスについて学び分析してみたい](#ビジネスで役立つデータサイエンスを学びたい)**\
**・[機械学習の理論を知りたい](#機械学習の理論を知りたい)\
・[Webアプリケーションを作りたい](#webアプリケーションを作りたい)**
:::

絶対外さないオススメのコースを紹介します！

### Python文法・コードを幅広く身に付けたい

まずPythonの文法やコードを幅広く身に付けたいならこれ1択をオススメしておきましょう！！

[![Udemy　コース　データサイエンス](/wp-content/uploads/2020/04/udemy-python2-min.jpg)](https://trk.udemy.com/vPa7WA)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td><span>シリコンバレーのSplunkで働く現役エンジニア</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>28.5時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級～上級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

シリコンバレーで働く現役エンジニアの酒井さんは本当に定番コース。

Pythonコーディングのエッセンスが詰まっています。

初級者から上級者まで幅広くおさえています。

全網羅的に出てくるので適宜飛ばし飛ばし進めることをオススメします！

途中の開発系のセクションは結構難しめです。

::button[このコースを見てみる]{href="https://trk.udemy.com/vPa7WA" note="＼30日以内なら返金無料／"}

ただ少しボリューミーなので手っ取り早くPythonで出来ることを網羅して学びたいなら僕のコースがオススメです！

[![Udemy python](/wp-content/uploads/2020/04/Udemy-me2-min-1024x554.jpg)](https://www.udemy.com/course/python-can/?referralCode=2CBAD21040FF57199084)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td>僕自身！今なら購入時に「NZWCLGF4BTZENY6E」という講師クーポンコードを入れると90%オフ以上の割引価格になりますのでぜひご受講ください！</td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>3.5時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級～中級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

::button[このコースを見てみる]{href="https://www.udemy.com/course/python-can/?referralCode=2CBAD21040FF57199084" note="＼30日以内なら返金無料／"}

### ビジネスで役立つデータサイエンスを学びたい

ビジネス役立つ実践的なデータサイエンスを学びたいなら、以下の講座がおすすめ！

[![Udemy-course](/wp-content/uploads/2020/04/Udemy-me-min-1024x543.jpg)](https://www.udemy.com/course/python-data/?referralCode=06466D9A805A034B1A97)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td><span>僕自身！今なら購入時に「NZWCLGF4BTZENY6E」という講師クーポンコードを入れると90%オフ以上の割引価格になりますのでぜひご受講ください！</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>4時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級～中級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

色んな講座を受講してみた上でこの講座を作っているのでビジネスデータサイエンスをコンパクトに学びたいなら、是非僕のこの講座を受講してみてください！

ご受講お待ちしております！

::button[このコースを見てみる]{href="https://www.udemy.com/course/python-data/?referralCode=06466D9A805A034B1A97" note="＼30日以内なら返金無料／"}

### 機械学習の理論を知りたい

Pythonで機械学習を実装できるのは大事ですが、そこに数学の知見が加われば鬼に金棒！

数学の知見と組み合わせた機械学習理論を学ぶことは非常に大事です。

ただそんな機械学習理論は堅苦しいことが多い・・・そこで以下の2講座の出番！！

[![Udemy　コース　アルゴリズム](/wp-content/uploads/2020/04/udemy-python21-min.jpg)](https://trk.udemy.com/PODPnM)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中4点" data-value="4"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td><span>株式会社キカガク代表取締役</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>4.5時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

いやー！キカガクの講座はビックリするくらい分かりやすい！！

紙に書いていくんで、ん？ん？って最初は思ったんですが、実際スーっと内容が入っていくんですよねー！

ここでは、機械学習で重要な微分について学べます。

::button[このコースを見てみる]{href="https://trk.udemy.com/PODPnM" note="＼30日以内なら返金無料／"}

[![Udemy　コース　ブラックボックス中級](/wp-content/uploads/2020/04/udemy-python5-min.jpg)](https://trk.udemy.com/BnM67L)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中4.5点" data-value="4.5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td><span>株式会社キカガク代表取締役</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>4.5時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級～中級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

このコースでは機械学習の理解に最も必要と言っても過言ではない「線形代数」について学ぶことができます。

線形代数の基本を学ぶことで、数式が並ぶ難書を読み解くことができるようになります。

::button[このコースを見てみる]{href="https://trk.udemy.com/BnM67L" note="＼30日以内なら返金無料／"}

### Webアプリケーションを作りたい

Webアプリケーションを作りたいなら以下のDjangoコースが圧倒的にオススメ！

[![Udemy Django](/wp-content/uploads/2021/01/f6da46df1b3c22ca760c0c5c2645b43e.jpg)](https://trk.udemy.com/XmeVEy)

<table class="table">
<tbody>
<tr>
<th>【オススメ度】</th>
<td><span class="stars" role="img" aria-label="5点中5点" data-value="5"></span></td>
</tr>
<tr>
<th>【講師】</th>
<td>CODOR代表取締役CEO</td>
</tr>
<tr>
<th>【時間】</th>
<td><span>19時間</span></td>
</tr>
<tr>
<th>【レベル】</th>
<td><span>初級～中級</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

Webアプリケーションを作成できるWebフレームワークはFlaskとDjangoの2つがありますが、抵抗がないならDjangoから学んでしまってもよいでしょう！

Djangoは特有の記法が多く最初は戸惑うのですが、このコースではなぜこのように記述するのか、や調べ方についても一緒に教えてくれるので非常に分かりやすいです。

DjangoのUdemyで学ぶなら最もオススメのコースになっています！

是非このコースを学んで自分なりのWebアプリケーションを作成していってください！

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## UdemyのおすすめPythonコースまとめ

本記事では、**UdemyのPythonコース**について徹底的にまとめてきました！！

:::talk{who="robotan"}
こんなにPythonコースってあるんだー！
:::

:::talk{who="umatan"}
ここで紹介したのは、実際に僕が受講した目ぼしいコースだから全数でいったらもっともっと多くの数があるんだよー！
:::

ここまで色んな講座があるので是非吟味してほしいのですが、僕自身のコースはその中でもなるべく分かりやすく作っているので是非見てみてください！

:::box
・[【実践】ビジネスケースとつなげてPythonで出来ること5つを学べる3日間集中コース](#実践ビジネスケースとつなげてpythonで出来ること5つを学べる3日間集中コース)\
・[【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座](#初学者向けデータ分析コンペで楽しみながら学べるpythonデータ分析講座)
:::

この記事ではPythonのコースを徹底的に比較してきましたが、<mark>Udemyには他の言語やプログラミングだけでない様々なことを学べるコースが盛りだくさん！</mark>

Python以外のコースに関してもUdemyはオススメです。

:::talk{who="umatan"}
自分の目的に合った講座を探してみよう！
:::

以下の記事でPython以外のコースもあわせてまとめていますので是非チェックしてみてください！

<https://toukei-lab.com/udemy-recommend>

**Udemyのメリット・デメリット**は以下の記事でまとめていますのでぜひチェックしてみてください！

<https://toukei-lab.com/udemy-review>

冒頭でも述べましたが、独学での学習は挫折しそう！という方はぜひAIデータサイエンス特化スクールの「[スタアカ（スタビジアカデミー）](https://toukei-lab.com/achademy/)」をのぞいてみてください！

ウォルマートのデータを使って商品の予測分析をしたり、実務で使うことの多いGoogleプロダクトのBigQueryを使って投球分析をしたり、データサイエンティストに必要なビジネス・マーケティングの基礎を学んでマーケティングプランを作ってもらったりする盛りだくさんの内容になってます！

:::box
**・BigQuery上でSQL、Google Colab上でPythonを使い野球の投球分析**\
**・世界最大手小売企業のウォルマートの実データを用いた需要予測**\
**・ビジネス・マーケティングの基礎を学んで実際の企業を題材にしたマーケティングプランの策定**\
**・生成AIのAPIを使ってチャットボットやAIエージェントを作る**
:::

::button[スタアカの受講はこちら]{href="https://toukei-lab.com/achademy/" note="＼今すぐ試す／"}

ご受講お待ちしております！

また、**Pythonの最短勉強法**について以下の記事でまとめていますのであわせてチェックしてみてください！

<https://toukei-lab.com/python-learn>