Plotlyでローソク足チャートの作成

# yfinanceのインストール
!pip install yfinance==0.2.36
# Plotlyのインストール
!pip install plotly==5.18.0

import numpy as np                             # 数値計算を効率的に行うためのライブラリ (Numpy) をインポートします。
import pandas as pd                            # データ操作と分析のためのライブラリ (Pandas) をインポートします。
import plotly.express as px                    # 高レベルなグラフ作成APIを提供するPlotly Expressをインポートします。
from plotly.subplots import make_subplots      # 複数のサブプロットを作成するための機能をインポートします。
import plotly.graph_objects as go              # 複雑なグラフやチャートを作成するためのライブラリをインポートします。
from plotly.io import write_image, write_html  # Plotlyの図を画像やHTMLファイルとして保存するための関数をインポートします。
import yfinance as yf                          # Yahoo Financeから金融データにアクセスするためのライブラリをインポートします。

# 取得銘柄を指定
ticker = 'GOOG'

# 取得期間
period = '1y'

# 取得頻度
interval = '1d'

#データを収集
# yf.download(取得銘柄, 取得期間, 取得頻度)
data_df = yf.download(ticker, period=period, interval=interval)
data_df

go.Candlestick(x,open,high,low,close)

import plotly.graph_objects as go

# ローソク足チャートの作成
fig = go.Figure(
    data=[
        go.Candlestick(
            x=data_df.index, # 日付データをX軸に設定
            open=data_df['Open'], # 株価の開始価格
            high=data_df['High'], # 株価の最高価格
            low=data_df['Low'], # 株価の最低価格
            close=data_df['Close'] # 株価の終了価格
            )
        ]
    )

# グラフのタイトルと軸ラベルの設定
fig.update_layout(
    title='Google 株価', # グラフのタイトル
    xaxis_title='日付', # X軸のタイトル
    yaxis_title='株価 (USD)', # Y軸のタイトル
    )

# 作成したローソク足チャートを表示
fig.show()

make_subplots(rows, cols)

add_trace(trace, row, col)

update_layout(height, width, title_text)

# ローソク足チャートと出来高のグラフを含むサブプロットを作成
fig = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True, vertical_spacing=0.02, subplot_titles=('ローソク足チャート', '出来高'), row_width=[0.2, 0.7])

# ローソク足チャートを追加
fig.add_trace(go.Candlestick(
    x=data_df.index, # 日付データをX軸に設定
    open=data_df['Open'], # 株価の開始価格
    high=data_df['High'], # 株価の最高価格
    low=data_df['Low'], # 株価の最低価格
    close=data_df['Close'], # 株価の終了価格
    name='株価'
    ), row=1, col=1)

# 出来高のグラフを追加
fig.add_trace(go.Bar(
    x=data_df.index,
    y=data_df['Volume'],
    marker_color='blue',
    name='出来高'
    ), row=2, col=1)

# スライダーを設定
fig.update_layout(
    xaxis_rangeslider_visible=False,  # ローソク足チャートの下のデフォルトスライダーを非表示にします。
    xaxis2_rangeslider_visible=True,  # 出来高チャートの下にスライダーを表示します。
    xaxis2_title="日付",
    yaxis_title="株価",
    yaxis2_title="出来高",
)

# 作成したグラフを表示
fig.show()