画像生成AIを使ってジェネラティブNFTを作ってみよう！ 確認テスト

画像はBase64でエンコードされた文字列として返ってきます。base64.b64decodeで元のバイナリデータに戻し、「wb」（バイナリの書き込み）モードで開いたファイルに書き込んで画像にしました。

復習する：Stable DiffusionのAPIで画像を作ってみる

ジェネラティブNFTは、ルールやアルゴリズム、AIで自動的に生成されたデジタルアートのNFTです。頭・胴体などのパーツの組み合わせから何千ものユニークな作品が作られ、CryptoPunksが有名な例です。

復習する：ジェネラティブNFTとは

body_partsに部位ごとの候補（色・動物など）を定義し、random.choiceで1つずつ選んで組み合わせたプロンプトを作りました。それをStable DiffusionのAPIに渡すことで、組み合わせの数だけ違う画像を自動で作れます。

復習する：ジェネラティブNFT(?)の元画像をStable Diffusionで作ってみる

Thirdwebはノーコードでスマートコントラクトをデプロイでき、画像のアップロードやMint（Claim）の設定もできます。通貨やNFTを保管・管理するソフトウェアウォレットはMetamaskです。

復習する：ジェネラティブNFTをリリースしてみる

ブロックチェーンに処理を書き込むにはガス代という手数料がかかり、イーサリアムではETHで払います。Metamaskに十分なETHが入っていないと、デプロイできません。

復習する：ジェネラティブNFTをリリースしてみる