データ加工集計可視化 確認テスト

Pandasは表形式のデータ（データフレーム）の加工・集計に、NumPyは行列などの数値計算に、Matplotlibはグラフでの可視化に使います。このコースでは、この3つを順に学びました。

復習する：データ加工集計可視化

データフレームは行（index）と列（columns）からなる表の型で、そこから1つの行や列を取り出したものがシリーズ（Series）です。

復習する：Pandas

groupby('survived') で生死（survived）ごとにグループに分け、['age'].mean() でそれぞれの年齢の平均を集計しています。欠損値の数を数えるときは df.isnull().sum() を使います。

復習する：Pandas

X行Y列の行列とY行Z列の行列の積はX行Z列になります。2行3列と3行2列なら内側の3がそろっているので計算でき、結果は2行2列です。

復習する：NumPy

ヒストグラムは値を区間に分け、それぞれの区間に入るデータの数を表すグラフで、分布の形を見るのに向いています。散布図（plt.scatter）は2つの変数の関係を見るときに使います。

復習する：Matplotlib