このコースは機械学習の各手法の概要を学び、それぞれの手法をPythonで実装していきます！
手法の特徴を理解して使えるようになりましょう！
レッスン
- 機械学習概要
- 機械学習概要無料20分
- 統計学と機械学習の違い無料10分
- 教師あり学習
- 決定木200分
- アンサンブル学習20分
- ランダムフォレスト120分
- 勾配Boosting木：XGBoost/LightGBM30分
- k近傍法（k-nn）200分
- サポートベクターマシン（SVM）120分
- ニューラルネットワーク
- 教師なし学習
- クラスター分析300分
- 主成分分析280分
- 因子分析100分