SQL実践 確認テスト

BigQueryはGoogle Cloud（GCP）が提供する、サーバーの管理がいらないデータウェアハウスです。SQLでデータを集計でき、何十万件もある大きなデータでも速く処理できるのが強みです。

復習する：BigQuery環境構築

!= は「等しくない」という意味で、WHERE pitchSpeed != 0 とするとpitchSpeedが0でない行だけが残ります。WHERE pitchSpeed = 0 だと、逆に取り除きたい行だけが取り出されてしまいます。

復習する：BigQuery内のSQLを使って実際のデータを集計

訓練データでの精度は、学習に使ったデータに対する成績にすぎません。実際に使うときに大事なのは新しいデータへの予測の精度なので、学習に使っていないテストデータで確かめます。

復習する：Google Colaboratoryによるデータ可視化・モデル構築

まずGoogle CloudでBigQuery APIを有効にし、GA4の管理画面からBigQueryとのリンクを設定します。エクスポートは1日に1回か、リアルタイムかを選べます。データがたまり始めるまで数日かかることがあります。

復習する：GA4とBigQueryを連携しよう！

UNNESTは、配列を1つずつの要素の行に分解します。GA4のデータはパラメータが配列で入っているので、UNNESTで分解してから必要なパラメータを取り出して集計します。

復習する：GA4のログデータの集計をしていこう！