統計学概要 確認テスト

相関は「一緒に動く」ことを表すだけで、原因と結果の関係（因果）までは分かりません。第三の要因（交絡）が両方に影響していることもあります。相関係数は-1から1の値で、0でも曲線的な関係がある場合があります。

復習する：相関関係

p値は「帰無仮説が正しいとしたら、今のデータ以上に極端な結果が出る確率」です。これが有意水準より小さければ、帰無仮説のもとでは起こりにくいと考えて帰無仮説を棄却します。

復習する：統計的検定とは

「多い」「少ない」のどちらか一方ではなく「異なるか」を調べるので両側検定です。レッスンの注意書きのとおり、両側t検定のt分布表を参照します。

復習する：t検定

カイ二乗検定は、クロス集計表で「実際の度数」と「独立だとしたときの期待度数」のずれが大きいかを調べ、カテゴリの変数どうしに関係があるかを判断します。平均値の差はt検定で調べます。

復習する：カイ二乗検定

1つの説明変数で目的変数を説明するのが単回帰分析、複数の説明変数で説明するのが重回帰分析です。どちらも目的変数は1つです。

復習する：線形回帰

ロジスティック回帰は、目的変数が「1か0か」のような質的な変数のときに、1になる確率を予測する手法です。レッスンでは乳がんのデータで、悪性か良性かを予測しました。量的な目的変数には線形回帰を使います。

復習する：ロジスティック回帰