マーケティング

ここまでのコースで、データサイエンスの理論やデータエンジニアリングについて学んできましたが、それと合わせてビジネス・マーケティングのスキルがないとビジネスインパクトを与えることができません。

優秀なデータサイエンティストになるためにはビジネスとマーケティングの知識・能力も必要なのです。

このコースでは、データサイエンティストとして持ち合わせておきたいマーケティングのスキルを徹底的に学んでいきます。

2026年11月に、AI による検索の広がり・広告の自動化とプライバシーの変化・ステルスマーケティングの規制など、2022年から変わったところを直し、CTR・CPA・LTV・RFM・ファネルなどの指標をブラウザの中で Python で計算する演習を足しました。あわせて、サイトの数字を読むための「GA4」と「Search Console」のレッスンを、2つの「実践！」の前に足しています。

におすすめの内容となっています。

身につくスキル

マーケティングの教養レベルの基礎知識を習得可能です。

デジタル人材として身につけておきたい「そもそもマーケティングとは何か？」という基礎的な知識を学ぶことができます。

目指せる未来

マーケティング知識の土台は様々な職種にも活用できる強い武器となり、マーケティング×データサイエンスの掛け合わせは市場価値を高めることに役立ちます。

なぜなら、データサイエンスによるデータ活用が活性化し、マーケティング機能の精度が向上することを、多くの企業が期待しているからです。

最近ではデータの活用が一歩進み「データドリブンマーケティング」というマーケティング手法が徐々に浸透してきています。データ分析の結果をもとに目標・施策をつくり、実行して得られた結果を再度分析して、また新たな目標や施策を立て…という形で改善のサイクルを回していきます。

マーケティング領域の中でデータサイエンティストが必要とされる場面が、今後より増えてくる可能性が高いので、マーケティング活動は何を目的としていてどのような手段があるのかを理解しておくと、他のデータサイエンティストと大きく差をつけることができます。

しっかり理解して市場価値の高いマーケティングの分かるデータサイエンティストになりましょう！