コース07.機械学習実装パラメータチューニング②：Optuna（ベイズ最適化）とLightGBMの主なパラメータレッスン 25 / 25パラメータチューニング②：Optuna（ベイズ最適化）とLightGBMの主なパラメータ所要時間 40分学ぶコトベイズ最適化の考え方と、ランダムサーチとの違いOptuna の使い方（目的関数・suggest・study・結果の見方）LightGBM で調整することの多いパラメータと、ウォルマートのモデルでの使い方チューニングで検証データに合わせすぎないための注意このレッスンは会員の方だけが見られますスタアカに登録すると、全コースのレッスン動画とコードがすべて見放題になります。プランを見るログインする← 前のレッスンパラメータチューニング①：検証の設計とグリッドサーチ・ランダムサーチ確認テストへ →機械学習実装の確認テスト
