- 所要時間目安
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140分
- 獲得可能ポイント
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対象外
このコースでは、大規模言語モデル（LLM）を使ったRAGという処理について解説していきます！
独自で保有している情報を参照して大規模言語モデルに回答して欲しいケースにRAGは利用されます。
例えば社内に貯まっているリソースを元にしたQAチャットボットを作りたい場合など！
このコースでは、まずRAGの概要と大規模言語モデルの概要を理解しPythonでRAGを実装していきます。
そして、最終的に特定のWebページの情報をベースに大規模言語モデルがQAに答えてくれるような処理をRAGを用いて実装していきます。
実務でよく使われるRAGというアプローチをしっかり理解して実装できるようになっておきましょう！