- 所要時間目安
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1400分
- 獲得可能ポイント
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700ポイント
ここまで機械学習や統計学の概要を学んできましたが、それだけではビジネスシーンで実装することは難しいです。
機械学習をビジネスシーンで実装していくためには
・どんなステップを踏むべきなのか
・どういうポイントに注意しなくてはいけないのか
を具体的に見ていきましょう！
全体の流れを掴んだ後は、実際に世界No1小売店のウォルマートのデータを使いながら分析をしていきますよ！
コース内容
全体概要
ビジネス理解(business understanding)
データ理解(data understanding)
データ準備(data preparation)
モデル構築(modeling)
モデルの評価(evaluation)
モデルの実装(deployment)
まとめ
実践：準備編
実践：EDA編
実践：前処理編
実践：モデル構築編