昨今データサイエンス人材の需要増加に伴いデータサイエンス関連の資格取得・リスキリングに対する需要が高まっています。多くの企業がデータサイエンス人材育成に関心を持っており、資格取得に向けて様々な試みをしています。
正直、データサイエンティストに関しては資格を持っていてもあまり意味を成しませんが、その資格を取得する過程で得ることのできた知識はいくらか意味のあるものになります。
資格という形式上の証明を盲信するのではなく、正しい勉強をしてほしいと思っています。
ということで当サービスでは資格取得の最低限の知識を付けてもらいつつ、そこから先の実務もしっかり見越した意味のある学習カリキュラムを提供しています。
データサイエンティストに資格が必要なのか？
まず、
「データサイエンティストに資格が必要なのか？」
という問いに対して。
前提としてデータサイエンティストは資格が必要な職業ではありません。
公認会計士や弁護士などと違って、資格が必要な職業ではありません。
つまり明確に必要な資格などはなく、資格で見るとデータサイエンティストの定義は曖昧なのです。
現に知り合いのデータサイエンティストで資格を持っている人はあまりいません。
ただ、資格に意味がないというわけではありません。
その資格を取得する過程で得ることのできた知識はいくらか意味のあるものになります。
資格を取ることだけを目的にしないようにしましょう！
資格取得
ということで、当サービス「スタアカ」では資格取得のための勉強をすると同時にそれだけで終わらない実践的なカリキュラムを用意しています。
主に以下のデータサイエンス関連の資格取得に役立つコンテンツを展開しております。
これらの資格さえおさえておけば問題ございません。
以下のロードマップに沿って1日1時間のペースで6ヶ月間学習いただくことで上記の資格取得のベースを学ぶことができます。
資格の試験問題や試験対策のカリキュラムはございません。あくまで資格取得の前手の幅広い学習として位置づけております。
資格取得の先へ・本当の意味でのリスキリング
先ほどもお伝えした通り、スタアカは資格取得のためのカリキュラムで終わるつもりはございません。
学習者さまが資格取得後にちゃんとデータサイエンスのスキルを活かして実務を遂行できることを目的にしております。
リスキリングという言葉が流行っていますが、座学で学んで終わりでは意味がありません。本当に手を動かして実装してこそリスキリングです。
そのため、スタアカでは以下のように最新の大規模言語モデルが学べるカリキュラムをはじめとした幅広いカリキュラムをご用意しております。
・大規模言語モデル（LLM）・生成系AIコース
・プロンプトエンジニアリングコース
・画像生成AIを使ってジェネラティブNFTを作ってみよう！コース
・ブロックチェーン×データ分析コース
・ポーカー×データ分析コース
毎月1つ新しいコンテンツが追加されるため常に最新の情報をキャッチアップして学習を進められます。
スタアカのご受講をお待ちしております。