06.機械学習概要 2025 4/01 所要時間目安 1300分 獲得可能ポイント 600ポイント このコースは機械学習の各手法の概要を学び、それぞれの手法をPythonで実装していきます！ 手法の特徴を理解して使えるようになりましょう！ コース内容 機械学習概要 レッスン 機械学習概要 レッスンのサンプル 教師あり学習 統計学と機械学習の違い レッスンのサンプル 決定木 アンサンブル学習 ランダムフォレスト 勾配Boosting木：XGBoost/LightGBM k近傍法（k-nn） サポートベクターマシン（SVM） 教師なし学習 ニューラルネットワーク クラスター分析 主成分分析 因子分析
