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データサイエンス
データサイエンスの記事の一覧です。統計学・多変量解析・機械学習・生成AI・データ解析・品質工学まで、ビジネスに活かせるデータサイエンスを、例とコードで解説しています。
タグチメソッド
田口玄一博士が考案したタグチメソッド（品質工学）とは？ロバストパラメータ設計とMTシステム（MT法・RT法・T法）の考え方と計算手順をまとめます。
ホテリング管理図
この記事では、多変量管理図の原点であり、今では様々な手法の土台となっているホテリング管理図について見ていきたいと思います。
ランダムフォレスト(random forest)とは？PythonとRで実装してみよう！
当サイト【スタビジ】の本記事では、決定木をアンサンブル学習することにより汎化能力を高めた強力な機械学習手法「ランダムフォレスト」について見ていきましょう！アルゴリズムを確認した後にRでもPythonでも実装をおこなっていきますよー！
ロジスティック回帰の理論とRによる実装方法を徹底解説！
当サイト【スタビジ】の本記事では、ロジスティック回帰についてRでの実装と共に見ていきます。ロジスティック回帰は2値分類問題において解釈がしやすく実務の場でもよく用いられている手法です。最後に理論と実装をより深く学ぶ勉強法も紹介していきますよー！
厳選32冊！統計学を勉強する上でわかりやすくておすすめな本/教科書
当サイト【スタビジ】の本記事では、統計学のおすすめ書籍を分野別に徹底的にまとめていきます！統計学は難しいイメージがあるかもしれませんが学び方を間違えなければ大丈夫。悪書に当たると一気に挫折してしまうので気を付けてください。ここで紹介する書籍はどれもわかりやすく良本なので安心してくださいね！
厳選5冊！異常検知を勉強する上でおすすめな本！
当サイト【スタビジ】の本記事では、異常検知のおすすめ本についてまとめていきます。異常検知が学べる書籍はそれほど多くないのですが、ここで紹介している書籍さえ読めばおおかた問題ないです。機械学習手法で分類できないデータも異常検知問題としてとらえれば解決できることがあるんです。
厳選5冊！伝統的な統計学を学ぶ上でおすすめな本！
当サイト【スタビジ】の本記事では、フィッシャーやピアソンらが作り上げてきた伝統的な統計学を学ぶ書籍を紹介していきます。マセマや漫画版など分かりやすい書籍でまずは勉強すると良いでしょう！この領域は退屈な内容も多いのでいきなりお堅い書籍に挑戦するとモチベーション続きません。
厳選7冊！多変量解析を勉強する上でおすすめな本！
当サイト【スタビジ】の本記事では、推計統計学の発展手法である多変量解析手法を学ぶのにおすすめな書籍をまとめていきます。多変量解析はデータの解釈を行うことに端を発しており、機械学習はデータの予測を行うことに端を発しています。
厳選7冊！時系列分析を勉強する上でおすすめな本！
当サイト【スタビジ】の本記事では、時系列データ分析を勉強するのにオススメな書籍を徹底的に紹介していきます。時系列データは実世界で頻出するデータセットであり、単純な分析では誤った解釈を得てしまいかねません。ぜひ時系列データ分析のエッセンスを学んでビジネスに活かしていきましょう！
厳選7冊！統計学に必要な数学を勉強するためにおすすめな本！
当サイト【スタビジ】の本記事では、統計学の重要な土台となる数学を勉強するのにおすすめな本を紹介していきます。線形代数や微積の理解をせずに統計学を勉強しても効率が悪いです。ぜひ数学の知識を最低限つけて統計学の学習にのぞみましょう！
厳選14冊！機械学習を勉強する上でおすすめな本！
当サイト【スタビジ】の本記事では、機械学習を勉強するのにオススメな書籍を紹介していきます。機械学習は大量のデータから予測を行うことを得意とする手法群。しっかり機械学習手法の理論から学んでいくことが大事！
厳選8冊！ベイズ統計学を勉強する上でおすすめな本・参考書をご紹介！
当サイト【スタビジ】の本記事では、現在ホットな分野である「ベイズ統計学」を学ぶ上でオススメな本をまとめていきます！ベイズ統計学は奥が深く難解な数式も多く登場します。まずはライトに全体像がつかめる書籍から勉強しましょう！
回帰分析の理論とRでの実装！
当サイト【スタビジ】の本記事では、統計学・データサイエンスの基本である回帰分析について理論とRでの実装を見ていきます。回帰分析についてしっかりおさえておくことで機械学習など高度な手法についても理解が深まります。
定常性とは？定常過程/非定常過程についてわかりやすくまとめておく
当サイト【スタビジ】の本記事では、時系列問題で登場する定常の考え方についてまとめていきます。定常過程の考え方から単位根過程の注意点など時系列データを扱う上でのポイントをRで実装しながら見ていきますよー！
【相関/自己共分散】時系列データ分析の基礎と注意点について解説！
当サイト【スタビジ】の本記事では、実務の場で登場することの多い時系列データの分析方法についてカンタンにまとめていきます！時系列要素を加味しないとちゃんとしたモデリングができない状況に陥ります。注意しましょう！
統計的検定とは？具体例と種類について見ていこう！
当サイト【スタビジ】の本記事では、統計検定の具体例と種類についてまとめていきます。おさえておきたいのはt検定とカイ二乗検定の2つ！この2つの意味と使い方をしっかりおさえておくことでビジネスレベルでは問題ありません。
正則化
正則化手法についてざっくりと説明していきます。
決定木について分かりやすく解説！PythonとRで実装してみよう！
当サイト【スタビジ】の本記事では、機械学習手法の基本である決定木について見ていきたいと思います。アルゴリズムが分かりやすく実務でもよく使われる手法です。RとPythonでの簡単な実装も合わせておこなっていくので是非チェックしてくださいね！
管理図とは
当サイト【スタビジ】の本記事では、品質管理の分野でよく使われる管理図について徹底的に見ていきます。単変量管理図と多変量管理図の2タイプがあり、多変量管理図は研究も盛んでまだまだこれから新しい手法が登場するでしょう！
【分かりやすく解説】統計的因果推論の手法7つを理解しPythonで実装していこう！
当サイト【スタビジ】の本記事では、非常に奥が深い分野である統計的因果推論について見ていきたいと思います。相関関係と因果関係は違うということをしっかり理解し、どのように因果を見つけていけばよいか様々な方法を見ていきましょう！