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データサイエンス
データサイエンスの記事の一覧です。統計学・多変量解析・機械学習・生成AI・データ解析・品質工学まで、ビジネスに活かせるデータサイエンスを、例とコードで解説しています。
【５分で分かる】有意差とは？具体例とともに意味と求め方をわかりやすく解説！
当サイト【スタビジ】の本記事では、統計学の基礎となる有意差の考え方と求め方についてカンタンな例と共にわかりやすく解説していきます。学術的な文脈でも実務の文脈でも必ず登場する有意差について深く理解しておくことが大事です。
【5分で解説】シンギュラリティ（技術的特異点）が来ないと思う理由！
当サイト【スタビジ】の本記事では、シンギュラリティについて論じていきたいと思います。シンギュラリティは人工知能が人間の知能を超えるタイミングとされ1説によると2045年に来ると言われています。果たして本当にシンギュラリティは来るのでしょうか来ないのでしょうか？
統計モデリングとは何か？線形モデルから階層ベイズまでをわかりやすく解説
当サイト【スタビジ】の本記事では、データを分析する上で非常に重要な統計モデリングという考え方についてまとめていきます。機械学習手法を使えばノンパラメトリックに解析できますが、もし背後に存在する分布を統計モデリングにより正しく推定できたなら爆発的な威力があるんです。
統計学とは？
当サイト【スタビジ】の本記事では、統計学について徹底的にまとめていきます。統計学の歴史・統計学で使われる手法・統計学に必要なプログラミング言語などを詳しく紹介していきますよー！この機会に統計学をしっかり理解しておきましょう！
【初心者向け】統計学の手法をビジネスに活かす方法と注意点
当サイト【スタビジ】の本記事では、統計学の手法をビジネスに活かす方法と注意点についてまとめていきます。非常に範囲の広い統計学ですが、ビジネスシーンで頻出の手法はそんなに多くはないです。まずは必要最低限の部分をおさえておきましょう！
【入門者向け】統計学がオンラインでわかりやすく学べるおすすめサイト・講座6選！
当サイト【スタビジ】の本記事では、統計学をオンラインで学ぶことのできる入門講座の中からオススメを紹介していきます。統計学はすこーし難しいイメージがありますが、理論よりもまずは手を動かすことが大事なんですよ。手を動かせるサイトを中心にまとめていきます。あなたにピッタリのサイトが見つかる！
【初心者必見】統計学入門に必要な知識と独学勉強方法を簡単に学ぼう！
当ブログ【スタビジ】の本記事では、統計学入門に必要な知識をカンタンにまとめ、それらをどのように効率的に独学で勉強していけばよいかをお話ししていきます。統計学は難しいイメージが少しありますが、学び方をしっかり考えれば大丈夫！
SVM(サポートベクターマシン)とは？特徴とRによる実装！
当サイト【スタビジ】の本記事では、機械学習手法の中でもアルゴリズムが分かりやすい上に汎化能力が高い優秀な手法SVM（サポートベクターマシン）についてまとめていきます！理論とRでの実装を合わせて見ていきますよー！
【5分で分かる】t検定の概要とPythonやRでのやり方紹介！
当サイト【スタビジ】の本記事では、推計統計学の基本であるt検定についてまとめていきます。統計的検定にはいくつかの種類がありますが、中でも一番定番で様々な場面に登場するのがこちらのt検定なんです。ぜひマスターしておきましょうね！
Ta法・Tb法
T法の基準化の仕方を改良して予測精度を上げたTa法とTb法について、T法との違いを図で紹介します。
【3分で分かる】T法とシミュレーション実験
当サイト【スタビジ】の本記事では、タグチメソッドの回帰手法「T法」についてまとめていきます。重回帰分析では、説明変数から目的変数が発生していると考えています。一方でT法では、目的変数から説明変数が発生していると考えています。
【厳選4選！】Udemyでオススメの初心者向け機械学習講座まとめ！
当サイト【スタビジ】の本記事では、実際に僕が10コース以上受けて分かった世界最大の教育プラットフォーム「Udemy」のおすすめ機械学習講座を比較してまとめていきます！Udemyは教材のクオリティが非常に高くリーズナブルな買い切り型サービス！
アップリフトモデリング（Uplift modeling）について分かりやすく解説！
当サイト【スタビジ】の本記事では、アップリフトモデリング（Uplift modeling）について解説していきます！アップリフトモデリングの実用場面や実装方法について見ていきますよ！マーケティングの領域で非常に活躍する分析方法ですので、ぜひ利用してみてください。
機械学習で重要な特徴量エンジニアリングとは？手法やコツを紹介！
当サイト【スタビジ】の本記事では、精度の高いモデルを構築する上で非常に重要な特徴量エンジニアリングについて簡単に解説していきます。特徴量エンジニアリングの流れやテクニックを知っているのと知っていないのとではたたき出すアウトプットの質が全く違うので必ず理解しておきましょう！
【実践】Pythonで仮想通貨データを取得して分析してみよう！
当サイト【スタビジ】の本記事では、データサイエンスの実践として仮想通貨のデータを使った分析を解説していきます！実データをもとに仮想通貨の売買手法をマスターしていきましょう！
弱学習器とは？弱学習器を用いたアンサンブル学習とは？
当サイト【スタビジ】の本記事では、機械学習手法の基本となっている弱学習器についてまとめていきます。実は、ランダムフォレストやXgboostなどの強力な機械学習手法は弱学習器を基にしているんです。弱学習器をアンサンブル学習させることで強い手法を生み出しているんですよー！
【わかりやすく解説】XGboostとは？理論とPythonとRでの実践方法！
当ブログ【スタビジ】の本記事では、機械学習手法の中でも非常に有用で様々なコンペで良く用いられるXgboostについてまとめていきたいと思います。最後にはRで他の機械学習手法と精度比較を行っているのでぜひ参考にしてみてください。
【5分で分かる】クラスター分析のPythonとRでの実装方法を見ていこう！
当サイト【スタビジ】の本記事では、クラスター分析についてまとめていきます。クラスター分析は教師なし学習の定番手法で、データの構造や傾向を把握するのに非常に役立ちます。クラスター分析を利用してデータを可視化してみましょう！
シューハート管理図とは？概念の説明とRでの実装！
当サイト【スタビジ】の本記事では、管理図手法の定番であるシューハート管理図について見ていきます！シューハート管理図の概念とRでの実装を合わせて見ていくことで、管理図の考え方をしっかり理解することができるでしょう！ぜひ自分でも実装してみてくださいね！
スパース推定とは？理論とオススメ本を紹介！
当サイト【スタビジ】の本記事では、スパース推定についてまとめていきます。スパース推定とは特定のパラメータを0と推定すること。はたしてパラメータを0と推定することでどのようなメリットがあるのでしょうか？