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R
Rの記事の一覧です。回帰分析・ロジスティック回帰・決定木・SVMなど、統計解析と機械学習の手法をRで動かしながら解説しています。PythonとRの違いも比べています。
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コンジョイント分析とは？特徴とRでのやり方を見ていこう！
当サイト【スタビジ】の本記事では、マーケティングにおける消費者調査の分析に使われるコンジョイント分析をカンタンに解説していきます。Rでの実装も合わせておこなっていくので、ぜひ自分の手を動かして実装してみてくださいね！
コレスポンデンス分析とは？Rでのやり方を見ていこう！
当サイト【スタビジ】の本記事では、マーケティングで用いられることの多い統計的手法「コレスポンデンス分析」について簡単に解説していきたいと思います。Rを使えば簡単に実装できるので合わせて実装方法も見ていきますよー！
交差検証法（クロスバリデーション）の概要とRで実装方法を解説！
当サイト【スタビジ】の本記事では、データ分析の場面で非常に重要である交差検証法についてまとめていきます。過学習を抑え未知データに対しても汎化能力の高いモデルを作成していくことが可能です。ぜひ交差検証法をマスターしてくださいね！
【5分でわかりやすく解説】k-means法とは？RとPythonで実装してみよう！
当サイト【スタビジ】の本記事では、非階層クラスター分析のk-means法について徹底的に解説していきます。メリットとデメリットがあるので使う際は注意しましょう！x-means法という改良手法も合わせて一緒に見ていきますよー！
【5分でわかりやすく解説】ｋ近傍法とは？理論とRでの実装方法！
当サイト【スタビジ】の本記事では、アルゴリズムがシンプルで分かりやすいk近傍法について理解を深めていきます。最終的にはRでの実装を行うことで理論と実装の両輪を理解していきましょう！
ナイーブベイズ（単純ベイズ）とは？概要とRでの実装！
当サイト【スタビジ】の本記事では、ベイズ推定を用いた機械学習手法であるナイーブベイズについてまとめていきます！ナイーブベイズの仕組みや応用場面を見ていったあと、ナイーブベイズと他の機械学習手法をRで実装して精度を比較していきますよー！
ニューラルネットワークとは？仕組みとRでの実装！
当サイト【スタビジ】の本記事では、ディープラーニングの原型となるニューラルネットワークについてまとめていきます！ニューラルネットワークはディープラーニングを学ぶ上での基礎知識としておさえておいてほしい手法。Rでの実装も一緒におこなっていきますよー！
【5分で分かる】PythonとRの違いをデータサイエンティストが徹底比較！結局どっちがいいの？
本記事では、データ分析の言語として非常によく使われるPythonとRのどっちを使いべきなのか、何が違うのか、という議論をしていきたいと思います。昔Rを使っていて最近はPythonばっかり使っている人間がPythonとRの違いを徹底比較して…
SVM(サポートベクターマシン)とは？特徴とRによる実装！
当サイト【スタビジ】の本記事では、機械学習手法の中でもアルゴリズムが分かりやすい上に汎化能力が高い優秀な手法SVM（サポートベクターマシン）についてまとめていきます！理論とRでの実装を合わせて見ていきますよー！
【わかりやすく解説】XGboostとは？理論とPythonとRでの実践方法！
当ブログ【スタビジ】の本記事では、機械学習手法の中でも非常に有用で様々なコンペで良く用いられるXgboostについてまとめていきたいと思います。最後にはRで他の機械学習手法と精度比較を行っているのでぜひ参考にしてみてください。
ランダムフォレスト(random forest)とは？PythonとRで実装してみよう！
当サイト【スタビジ】の本記事では、決定木をアンサンブル学習することにより汎化能力を高めた強力な機械学習手法「ランダムフォレスト」について見ていきましょう！アルゴリズムを確認した後にRでもPythonでも実装をおこなっていきますよー！
ロジスティック回帰の理論とRによる実装方法を徹底解説！
当サイト【スタビジ】の本記事では、ロジスティック回帰についてRでの実装と共に見ていきます。ロジスティック回帰は2値分類問題において解釈がしやすく実務の場でもよく用いられている手法です。最後に理論と実装をより深く学ぶ勉強法も紹介していきますよー！
厳選10冊！統計・データ解析（R・Python）の勉強に参考になるおすすめ本
当サイト【スタビジ】の本記事では、PythonとRを勉強するのにおすすめな書籍を徹底的にまとめていきます！書籍だと続かない・・・という人のために書籍以外の勉強法についても紹介していきますのでぜひチェックしてみてください！
回帰分析の理論とRでの実装！
当サイト【スタビジ】の本記事では、統計学・データサイエンスの基本である回帰分析について理論とRでの実装を見ていきます。回帰分析についてしっかりおさえておくことで機械学習など高度な手法についても理解が深まります。
決定木について分かりやすく解説！PythonとRで実装してみよう！
当サイト【スタビジ】の本記事では、機械学習手法の基本である決定木について見ていきたいと思います。アルゴリズムが分かりやすく実務でもよく使われる手法です。RとPythonでの簡単な実装も合わせておこなっていくので是非チェックしてくださいね！