試験の概要から出題範囲、効果的な学習方法まで紹介しますので、この記事を読んで生成AIの正しい知識を身につけ、合格を目指しましょう!
こんにちは!スタビジ編集部です!
近年、生成AI(Generative AI)が業務でも利用されるようになってきた一方で、生成AIに関する知識やリテラシーが経営者やエンジニアに求められています。
そんな中、注目されているのが「生成AIパスポート試験」です。
本記事では、生成AIパスポート試験の難易度や合格するための効果的な学習方法についてわかりやすく解説します。
・生成AIパスポート試験とは?
・生成AIパスポートを取得するメリット
・生成AIパスポート試験のおすすめの勉強方法
大規模言語モデル(LLM)や生成系AIについて詳しく学習したい人は当メディアが運営する「スタアカ」の以下のコースをチェックしてみて下さい。
目次
生成AIパスポート試験とは?
まずは「生成AIパスポート試験」について見ていきましょう。
「生成AIパスポート試験」は”生成AI活用普及協会(GUGA)“が実施する、生成AIに関する基礎的な知識やリテラシーを問う認定試験です。
生成AIの仕組みや活用方法だけでなく、リスクや法的・倫理的な側面まで幅広い知識が求められます。
生成AIパスポート試験の概要
生成AIパスポート試験の概要は下記です。
試験形式 | IBT(コンピュータ試験)方式、四肢択一式 |
試験時間 | 60分 |
出題数 | 60問 |
合格率 | 約75%以上(目安) |
実施頻度 | 年3回(2月、6月、10月) |
試験は4つの選択肢から回答を選ぶ形式でオンラインで受験できます。
ただし、試験は年3回(2月、6月、10月)なので、受験する際は申込時期に注意しましょう。
また、合格率は約75%と高めですが、2023年から始まった新しい試験のため、受験者は比較的しっかり勉強した人が多いと予想されます。
実際に問題を解いた感覚では難易度は初中級レベルです。
生成AIパスポート試験を合格すると、「合格証書」と「オープンバッジ」が発行されます。
一度取得した資格は無期限で利用できるため、就職・転職活動や社内での評価、ビジネスのさまざまな場面で自分のスキルをアピールする材料として活用できます。
生成AIパスポート試験の試験内容
生成AIパスポート試験は、以下の主要カテゴリから出題されます。
カテゴリ | 主な内容 |
---|---|
生成AIの基礎 | LLM(大規模言語モデル)、画像生成AI、Transformer、Diffusionモデル、プロンプトの仕組み |
活用シーン | 資料作成、要約、アイデア出し、チャットボット、カスタマーサポート |
リスク・課題 | ハルシネーション、著作権リスク、個人情報漏洩、セキュリティ脆弱性 |
倫理・法務 | AI倫理原則、個人情報保護法、ガイドライン、国際法規制 |
操作・実践 | ChatGPTやDALL-Eなどのツール基本操作、プロンプト設計の基本 |
生成AIに特化した幅広いテーマから出題されています。特徴としては以下が挙げられます。
- 技術・倫理・法務をバランスよく問われる:生成AIは社会的影響が大きいため、試験では技術だけでなく著作権や知的財産のリスクといった実務でのリスク管理能力も問われる
- 実践的な内容が含まれる:ChatGPTやDALL-Eといった実際のツールの基本操作、プロンプトの作り方など実務や日常での生成AI活用を意識した出題される
- 最新トピックが反映されやすい:生成AIの技術トレンドに合わせて、最新モデルや情勢が試験範囲に追加される
技術・法務・倫理・実務スキルのバランスが求められる点が他のIT系資格試験とは違うね!
生成AIパスポート試験の試験シラバスは”公式ページ“に公開されているので勉強前に確認することをおすすめします。
生成AIパスポートを取得するメリット
生成AIパスポートですが、就職・転職・社内キャリアの強みになる資格です。
生成AIパスポートを取得することで得られるメリットを紹介します。
・生成AI活用スキルを証明できる
・ビジネス現場での実践力アップ
それぞれ詳しく見ていきましょう。
生成AI活用スキルを証明できる
生成AIの知識やリテラシーは、今後どの業界でも重要なスキルとなります。
生成AIパスポートを取得することで、生成AIに関する基礎知識、リスク管理、法的理解があることを客観的に証明することが出来ます。
そのため、“生成AIを使った業務改善の提案力”や”生成AIの適切な運用ができる人材”であることを、社内外にアピールできます。
特に生成AIに関するスキルを客観的に表現することは難しいため、資格取得は大きな強みになります。
ビジネス現場での実践力アップ
生成AIパスポートの試験範囲には、生成AIのツール操作やリスク管理、法務的な視点まで含まれています。
そのため、資格取得を通じて実務で役立つスキルを身につけることが出来ます。
例えば、以下のようなスキルを身につけられます。
- ChatGPT、DALL-Eなどの基本操作や効果的な使い方
- AI導入時のリスクチェックリストの作成
- AI活用プロジェクトの推進
生成AIパスポート試験のおすすめ勉強法
「生成AIパスポート試験のおすすめ勉強法」について見ていきましょう。
生成AIパスポート試験は、範囲が広く”なんとなく知っている”レベルでは合格が難しい試験です。
そのため、出題範囲を意識した計画的な学習が重要になります。
以下の流れで学習を進めていきましょう。
①公式テキストで基礎知識を学習する
②LINE公式アカウントで問題を解いて理解を深める
③模擬試験で出題パターンに慣れる
①公式テキストで基礎知識を学習する
まずは”生成AI活用普及協会(GUGA)“が出版している生成AIパスポートの”生成AIパスポート公式テキスト“で試験出題範囲の内容の知識を取得していきましょう。
公式テキストは試験シラバスに対応していて、試験範囲の内容を網羅的に学習できます。
イラストや表を使って説明されており、初心者にもわかりやすいです。
また、公式テキストで不安な方やより体系的に学びたい方は、私自身がUdemyで生成AIパスポートの最短合格を目指すコースを公開していますのでぜひ参考にしてみてください!
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②LINE公式アカウントで問題を解いて理解を深める
公式テキストの学習と並行して、実際に問題を解いて生成AIの理解を深めていきましょう。
勉強用の問題は”生成AIパスポート AIクイズアプリ“がおすすめです。

“生成AIパスポート AIクイズアプリ“は”GUGAのLINE公式アカウント“を友達追加することで無料で利用することができます。
アプリでは○×形式で公式テキストの内容を元に出題されるので、テキストで学んだ内容を復習するのにぴったりです。
試験シラバスのカテゴリ単位で問題を選択できるので、学習した部分から問題を解いていこう!
③模擬試験で出題パターンに慣れる
一通り学習した後は模擬試験を解いて出題パターンに慣れておきましょう。
模擬試験はUdemyの講座や「AI-Learning」といったサイトで受験できます。
Udemyの講座は「生成AIパスポート試験対策演習360問【2025年版】」が問題量も多くおすすめです。
試験を解く際は、時間配分や選択肢の細かい表現も確認しておくと良いです。
生成AIパスポート試験 まとめ
生成AIパスポート試験について見ていきました。
最後に生成AIパスポート試験の主要な出題範囲についておさらいしましょう。
カテゴリ | 主な内容 |
---|---|
生成AIの基礎 | LLM(大規模言語モデル)、画像生成AI、Transformer、Diffusionモデル、プロンプトの仕組み |
活用シーン | 資料作成、要約、アイデア出し、チャットボット、カスタマーサポート |
リスク・課題 | ハルシネーション、著作権リスク、個人情報漏洩、セキュリティ脆弱性 |
倫理・法務 | AI倫理原則、個人情報保護法、ガイドライン、国際法規制 |
操作・実践 | ChatGPTやDALL-Eなどのツール基本操作、プロンプト設計の基本 |
生成AIの基礎から実践、倫理まで幅広い知識が求められます。
どれも生成AIを業務で活用する上で欠かせない内容なので、資格試験を通して身につけましょう。
その他AI系の資格試験については下記にまとめていますので、良ければ参考にしてみて下さい。

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