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【入門者向け】統計学が学べるおすすめサイト・講座5選!

ウマたん
ウマたん
本記事では、統計学を学ぶことのできる講座の中からオススメを紹介していきます。統計学はすこーし難しいイメージがありますが、理論よりもまずは手を動かすことが大事なんですよ。手を動かせるサイトを中心にまとめていきます。あなたにピッタリのサイトが見つかる!

こんにちは!

消費財メーカーでデータサイエンスティストをやっているウマたん(@statistics1012)です!

統計学ってなんとなーく取っつきにくいイメージがあるんですよねー。

今では統計学を楽しんでいる僕ですが、昔はσとかμとかギリシャ文字を見るたびに胃がキリキリしていました笑

統計学が取っつきくい理由は、最初に理論から入って小難しい数式を小難しい説明で学ぶところにあるんです。

ぶっちゃけ、σとかμとかあんなギリシャ文字カッコつけでしかないんですよ!

確かにコンパクトに定式化するのは重要ですけど、アカデミックな場面以外は正直いらない!

なんとなくイメージができて実務で使えたらいいじゃないですか!

ロボたん
ロボたん
統計学ってどうしても難しいイメージを持たれてしまうんだよねー!
ウマたん
ウマたん
統計学って本当は面白いんだってことを堅苦しい数式がジャマをしてしまっているところは大いにある!!

ということでこの記事では、つまずきやすい統計に関して誰でも学べるような講座・サイトを紹介していきます!

なぜ今、統計学を学ぶ必要があるのか

統計学が日の目を浴びるようになったのはここ最近の話。

特に2012年にハーバードビジネスレビューが「データサイエンティストは21世紀で最もセクシーな職業である」と表現したことは一躍話題になりました。

統計学の基本的な考え方は昔と変わっていませんが、世の中の様々な万物がデータとして可視化されるようになり、その大量のデータを保持することができるようになり、大量なデータを演算できるスーパーマシーンが開発され・・・

データの量・価値が大きく飛躍しました。ここ20年ほどの話です。

最近では、最先端の機械学習手法ディープラーニングが注目されていますが、やはり統計学とは切っても切り離せない関係になります。

正直、統計学と機械学習を明示的に分けるのは難しく・・・一応以下の記事で違いを熱弁しています!笑

機械学習と統計学の違いについてモノ申す!!当サイト【統計ラボ】の本記事では、機械学習と統計学の違いについて考察していきます。定義と境界が曖昧な2つの領域ですが、目的の違いを理解しておくことが大事。機械学習は予測精度を上げることを目的とし統計学はデータ構造の把握をすることを目的とします。...

統計学は現状把握型で機械学習は予測型の考え方を取ります。

高度な機械学習手法は今ではPythonやRなどのライブラリを使用すれば比較的簡単に実装することができますが、実務の場では一般的な検定回帰分析などで十分な場合も多くあります。

とはいえ検定回帰分析も定式化するとなんだか小難しく見えるんですよねー!!!

個人的には最初はそれほど理論は重視せず、簡単な統計解析手法から機械学習も織り交ぜながら最終的に統計学の理論も学んでいく学習方法がオススメです!

統計学を学ぶ道のり

諸説ありますが、統計学の学習はある程度雰囲気を掴んで概念的に理解したら実データに適用してみる!手を動かすことが大事です。

割と、理論を読み込んでデータにあまり触れなかった学生時代は効率悪かったなーと思い返します。

なので、今から統計学を学ぼう!と意気込む人はなるべく概念的に捉えながら手を動かすことを忘れないでください。

ロボたん
ロボたん
インプットだけしていても飽きちゃうもんねー!
ウマたん
ウマたん
うんうん!定期的にアウトプットすることでモチベーションが保とう!

ちなみに手を動かすために使う言語としてはPythonがオススメですが、いくつかの言語を以下の記事で挙げていますので参考にしてみてください!

統計解析を行う上で便利なプログラミング言語を比較!当サイト【統計ラボ】の本記事では、統計解析において便利なプログラミング言語「Python/R/Stan/SQL」を比較していきます。それぞれのプログラミング言語にどのような特徴があるのか、どのように勉強していけばよいのか見てきますよー!...

統計学を学ぶのにオススメの講座・サイト

さて、そんな統計学を学ぶのにオススメな講座・サイトをいくつか紹介していきます!

Udemy

Udemy
【価格】1000円~(コース売り切り型)
【オススメ度】

Udemyは様々な専門知識が学べるプラットフォーム!

統計やデータサイエンスに特化したプラットフォームではありませんが、統計学関連の講座だけで20以上もあります!

Udemyでは、好きな講座を売り切り価格で購入することができるので、自分のレベルに合った講座だけをつまみ食いして勉強することが可能です!

また講座別の評価も明記してあるので、選びやすいです!

Udemyで学べるコース概要

・Pythonでのデータ分析
・Rでのデータ分析
・Stanを使ったベイズ統計学
・統計学の基礎
・CNN/RNNなどのディープラーニング

もし包括的にデータサイエンス・統計について知りたいなら以下のコースがおすすめ!

【世界で21万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

Udemy コース データサイエンス

どれを選んでよいか不安であれば、まずはこちらのコースをざっと眺めてみてください!

海外で非常に人気だったデータサイエンスコースの日本語版!

コミカルな動画と共に学べるので非常に分かりやすく、かつボリューミーです。

ビジネスサイドの話からデータサイエンスについて学べるのでビジネスサイドの人でも入りやすいです。

冗長な部分も多いので、適宜飛ばしながら進めるとよいでしょう!

\30日間返金無料/

Udemyなら深い統計モデリングについても学べます。

Python×Stanを学ぶなら間違いなくこの講座!

【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門

Udemy コース PythonとStan

もし複雑な統計モデリングベイズ統計学に興味があるなら必須のコースです。

PythonとRに加えて統計モデリングを学ぶ上で非常に重要なStanも学べるなんてなかなか珍しいです!

Stanは統計モデリングにおいて非常に有用でPythonやRでは難しい複雑なモデル構築が可能なんですよ-!

理論に関しても分かりやすくレクチャーしてくれながら実際にPyStanでモデリングを行っていきます。

\30日間返金無料/

Udemyには他にもたくさんのコースがあります。

Pythonコースを20個以上受講してそれぞれをレビューしているのでよければチェックしてみてください!

Udemy Python
【20コース以上受講】UdemyのおすすめPythonコースを徹底レビュー!当ブログ【統計ラボ】の本記事では、世界最大の教育プラットフォーム「Udemy」のPython講座を20コース以上受講した僕がそれぞれのコースを徹底的にレビューしていきます!ぜひムダな時間を費やさず目的に沿った効率の良いPython学習を進めてくださいね!...

高度なディープラーニングまでしっかり押さえているので初級者から上級者まで自分のレベルに合わせて受講することが可能です。

Udemy
【体験談】評判の良いUdemyを実際に20コース受けてみてレビュー!当ブログ【統計ラボ】の本記事では、世界最大のオンライン学習プラットフォームであるUdemyのメリット・デメリット・評判・口コミについてまとめていきます!実際にPython関連のコースを20個受講して分かった体験談をもとにお伝えしていきます。...

Aidemy

Aidemy トップページ
【価格】無料~(コース売り切り型・プレミアム型)
【オススメ度】

Udemyと似た名前のサービスにAidemyというサービスがあります!

しかし、UdemyとAidemyは姉妹サービスではありません!

Aidemyは、その名の通りAI特化のサービス!

Aidemyには講座売り切り制とプレミアムプランがあります。

無料で受けれる講座もいくつかあるんです!

講座売り切り制では自分のレベルに合った好きな講座を受講することが可能ですが、Udemyのように他人の評価を見ることはできません。

※講座売り切り制は月額加入でチケットを配布してもらうというタイプもありますが、一回売り切りの方が自分のペースで進められるのでオススメです。

そして、Udemyとの違いはプレミアムプラン!!

プレミアムプランとは、その道のプロがパーソナルメンターとなり、みっちり指導してもらいながら学習していくコース。

独学で進めるよりは確かに進めやすいのですが、やはり価格はそれなりにかかってしまうので注意が必要!

いくらパーソナルメンターが付くとは言ってもやる気がなければ習得は進みません。

自分の胸に手を当てて本気でやる気があるならプレミアムプランを検討してみると良いでしょう!

不安な方でも大丈夫!ビデオ無料相談が出来るので、ぜひ試してみてください!

ちなみにデータサイエンス・統計の文脈では以下のコースがオススメです!

・データ分析コース
・自然言語処理コース

無料相談してみる公式ページを見てみる

テックアカデミー

テックアカデミートップページ
【価格】139,000~
【オススメ度】

テックアカデミーAidemyのプレミアムプランと似たようなサービスであり、オンライン学習ですが現役エンジニアのパーソナルメンターがつくので分からないところも解消しやすく完全独学で進めるよりは圧倒的に進みが早いです。

Aidemyよりは安めの価格で提供されており、お手頃なので価格で選ぶならテックアカデミーの方をオススメします!

価格は3か月で239,000円!

テックアカデミー 価格表

ただテックアカデミーは教材のクオリティが低く書籍と比べると・・・

メンターのレベルは非常に高いので自分のやる気さえあれば教材の範囲を超えた内容をガツガツ学ぶことが可能!

僕自身3か月のコースを1か月で終わらせて応用をガツガツ学んでました。

どちらにせよやる気があって良い意味でメンターを使い倒せる自信があるのであればテックアカデミーは非常にオススメです!

※メンターは変更を願い出れば変えられます。

コースは以下の4つがありますが、

・Pythonコース
・はじめてのAIコース
・AIコース
・データサイエンスコース

AIコースかデータサイエンスコースがオススメです!

画像認識などAIの活用まで踏み込みたいならAIコース、機械学習などを使った予測やデータ分析を深めたいならデータサイエンスコースでしょう!

統計の理論を学ぶ目的の講座はありません、基本は手を動かしながら実践を学んでいくイメージです。

以下の記事で実際の体験談を記事にしています。

【徹底解剖】テックアカデミーを3か月受講した体験談と評判をまとめる!当ブログ【統計ラボ】では、様々なプログラミングスクールの中からテックアカデミーのメリット・デメリット・評判について3か月の体験談をもとに赤裸々にレビューしていきます。...

公式ページを見てみる無料体験を見てみる

PyQ

PyQ トップページ
【価格】3040円/月~
【オススメ度】

PyQはPythonに特化したサービスです。

完全オンライン学習サービスで、定額制で全ての講座を受講することができます。

実際に手を動かすことをかなり重視しているので、楽しくモチベーションを保ちながら進めることが可能です。

インターフェイスが使いやすくてサクサク進められます。

PyQ インターフェイス

プランはプロに質問ができて過去の質問も閲覧できるスタンダードプランと講座の受講だけできるライトプランがあります。

不安ならスタンダードプランをオススメしますが、ライトプランでも問題なく進められます。

正直統計を素早く身に付けて実装してみたいならPyQ一択です。

以下の記事でPyQの体験を基にレビューしています。

【体験談】PyQの評判は?3か月本気でPythonを勉強してみたので徹底レビュー!PyQはPythonを学ぶ上で非常にオススメで評判の高いサービスです。ただ、他のサービスとの違いが分かりにくいのも事実。そこで当ブログ【統計ラボ】では、実際にPyQを3か月体験した僕がPyQのメリット・デメリット・評判について徹底的にレビューしていきます!...

統計数理研究所

統計数理研究所
【価格】5000円~
【オススメ度】

ここにきて、理論的な観点からアカデミックな統計学を学びたいなら、ぜひ統計数理研究所の講座を受講してみましょう!

いくつかの講座が用意されています。

・Rによる時系列解析入門
・スパース推定
・多変量解析法

多変量解析法は非常に重要で統計学の根幹をなす手法群です。

様々な手法があり、実務でも非常に役に立つのでぜひ受講してみると良いでしょう!

こんな人にはこんな統計学のサイトがおすすめ!

ロボたん
ロボたん
うーん色々あって難しいなー・・・
ウマたん
ウマたん
最後にどんな人にはどんなサイトが向いているかまとめておこう!

自分の学びたい範囲が明確でそれなりに知識もある人

Udemy コース

圧倒的にUdemyがおすすめ!売り切りコースを購入して自分のペースで楽しみましょう!

プログラミングが初めてで完全独学でできるか不安・・な人

Aidemy トップページ

価格は高くつきますが、パーソナルメンターが付くテックアカデミーかAidemyがオススメ!

・テックアカデミー

メンターが素晴らしい!カリキュラムは書籍で補完しましょう!

公式ページを見てみる無料体験を見てみる

・Aidemy

Aidemyは無料相談ができるので、不安な人は無料で相談してみると良いでしょう!

無料相談してみる公式ページを見てみる

とにかく手を動かしてコーディングしたい人

PC

統計的手法の実装に便利なPythonを学習するためにPyQがおすすめ!

ただ統計の知識はあまり身に付かないので他のサービスと並行しておこなうと良いでしょう!

統計学の講座・サイト まとめ

統計学の講座・サイトについてまとめてきました!

正直、統計学という名前から想像されるようなコテコテの伝統的統計学の講座は取り上げていません!

もちろん理論も大事だけど、同時に手を動かすことが非常に大事です

僕自身、大学時代は恩師でもある教授に理論は分からなくてもいいからとりあえず手を動かして計算しろ!と言われていました。

当時はそれに何の意味があるのか疑問でしたが、今振り返るとその意味が分かります。

もっと早くそれに気付き、理論本を読んで頭をひねる前に手を動かしていればなと思います。

統計学の勉強方法に関して以下の記事でまとめていますのでこちらも参考にしてみてください!

メモ
統計学入門に必要な知識と独学勉強方法を簡単に学ぼう!当ブログ【統計ラボ】の本記事では、統計学入門に必要な知識をカンタンにまとめ、それらをどのように効率的に独学で勉強していけばよいかをお話ししていきます。統計学は難しいイメージが少しありますが、学び方をしっかり考えれば大丈夫!...
Pythonを初学者が最短で習得する勉強法

Pythonを使うと様々なことができます。しかしどんなことをやりたいかという明確な目的がないと勉強は捗りません。

Pythonを習得するためのロードマップをまとめましたのでぜひチェックしてみてくださいね!