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【体験談】PyQの評判は?3か月本気でPythonを勉強してみたので徹底レビュー!

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ウマたん
ウマたん
PyQはPythonを学ぶ上で非常にオススメで評判の高いサービスです。ただ、他のサービスとの違いが分かりにくいのも事実。当サイト【スタビジ】の本記事では、実際にPyQを3か月体験した僕がPyQのメリット・デメリット・評判について徹底的にレビューしていきます!

こんにちは!

デジタルマーケター兼データサイエンティストのウマたん(@statistics1012)です。

普段は、Python・R・Javascriptなど書いてます。

元々Rユーザーだったんですけど、サーバーサイド言語としても使えるPythonの魅力に気付き、今ではPythonの方をよく使います。

そんなPythonなんですが、なかなか勉強するプラットフォームがないんですよねー。

プログラミング動画学習サイトとして非常に有名なドットインストールでもPythonの講座は薄いです。

簡単な記法を学んで、ハイ終わりという感じ。

Pythonの良さは、データ解析だけでなく開発言語としても使えるところなのに!

そんな中、見つけたのがPythonに特化したオンライン学習サイト「PyQ」!

ロボたん
ロボたん
プログラミング学習サービスなんていっぱいあるじゃん。なんでPyQがいいの?
ウマたん
ウマたん
もちろんたくさんのサービスがあるんだけど、ことPythonに関しては圧倒的な情報量を有しているのがPyQなんだ!Pythonに特化して学びたいならPyQ一択だな!詳しく見ていこうか!

評判も良かったので実際にPyQを使ってみると・・・初心者にも優しく分かりやすく続けやすい!!

実際にPyQを使うことで効率よくPythonを学ぶことができ、RユーザーからPythonユーザーに変貌を遂げました。

そこで!この記事ではそんなPyQについて徹底的に見ていきたいと思います!

もちろんメリットだけでなくてデメリットも赤裸々に語っていきますよー!

気になるところへ読み飛ばす

PyQのメリット
PyQのデメリット
PyQの評判/口コミ

PyQって?

PyQというのは、Python学習に特化したオンライン学習サービス。

Pythonに関しては、このPyQで大体網羅しています。

初歩の初歩的な部分から学習が始まるのでPythonを触ったことがないという人も安心。

以下のPyQ学習動画を観ればPyQというサービスがどのようなサービスなのか概要が掴めます。

写経して学ぶパートと、実際に問題を解いていくパートに分かれていて効率良く実力をつけながら自分の腕試しをして達成感もある学習方法になっています。

PyQのメリット

公式サイト:https://pyq.jp

【価格】3040円/月~
【オススメ度】

続いてPyQのどんなところが良いのか、具体的なメリットについて見ていきましょう!

環境構築が必要ない

プログラミング学習って本質的でない環境構築の時点で頓挫してしまうパターンが多いんですが、PyQであれば提供されているプラットフォーム上で記述するだけで終了。

環境構築をする必要はありません

そのため、最初からPython学習に没頭することができるんです!

Jupyter notebookというPython使用者なら一度は必ず使ったことがあるインターフェイスに基づいた環境でコーディングをおこなっていきます。

こんな感じで左に課題や情報が載っていて、それを見ながら右のインターフェイスに入力していく感じです。

出来たら実行を押すとコンソールに結果が示されます。

CTR+ENTERで実行可能です。

ロボたん
ロボたん
こんなに簡単にPythonをコーディングして試せるのかー!確かに挫折しないで続けられそう!
ウマたん
ウマたん
やっぱりプログラミングの挫折で多いのは開発環境を整えるところだよねー!そこもいずれは学ばなくちゃいけないんだけど、まずは実際に書いてみて楽しむことが大事なんだ!

パッケージも最初からインストールされているのでコマンドプロントを叩く必要はありません。

(実は、ここまで手厚く準備されているのは実務でPythonを使う上でネックになるポイントでもあるんですけど・・・)

初歩的なところから応用まで幅広い

プログラミング言語そのものが初めての人にとっても分かりやすく単純な四則演算・if文・for文などを教えてくれます。

また、機械学習などを用いたデータ解析だけでなく、開発にも使えるサーバーサイド言語としての機能も学べます!

Djangoを使った開発まで網羅的に学ぶことができるのでPythonの深い部分まで勉強することが可能なんです。

ちなみにPythonを使ったWebアプリケーション開発にはDjangoを使ったタイプとflaskを使ったタイプがあり、flaskは小規模で軽いWebアプリケーションを作るのに向いているフレームワークです。

Flask Django
Flask vs Django!PythonのWebアプリケーションフレームワークを徹底比較!当サイト【スタビジ】の本記事では、PythonのWebアプリケーションフレームワークである「Flask」と「Django」の違いを徹底的に比較していきます!なんとなーく分かっているようで分からない2つのフレームワークの違いをこの機会にしっかりおさえておきましょう!...

以下の記事でflaskを用いたWebアプリケーション開発についてまとめているのでよければあわせてご覧ください!

macとsurface
Flaskでできることを確認しながら簡単なWebアプリの実例を作ってみよう!当サイト【スタビジ】の本記事では、Pythonの軽量WebアプリケーションフレームワークであるFlaskを使って簡単なWebアプリケーションを作成していきたいと思います。Pythonを開発言語としても使えるようになると、幅が広がりますよー!...
ロボたん
ロボたん
Pythonで行う開発まで学べるのか!!素晴らしい!
ウマたん
ウマたん
Pythonが本当の意味で活きてくるのはWeb開発やAPI連携などを行えるところだよね!データ解析だけならぶっちゃけRだけでも事足りるからね!

徐々にステップアップしていくプログラミング学習サービスとしては申し分ないでしょう!

価格が安い

正直、プログラミング学習サービスってそれなりの価格がしてしまうんですが、PyQはだいぶ安い!

PyQを使用するだけなら、たったの3000円/月で始めることができます。

ウマたん
ウマたん
書籍1冊分なんだ!

メンターサポートの付いたスタンダードプランだとちょっと高くなりますが、実際に質問が出来て8000円/月は安い!

プログラミングスクールのテックアカデミーも受けたことありますが、まあ高いです。

プログラミングスクールに申し込むと少なくとも10万円はしますからねー!

だからと言ってプログラミングスクールを否定しているわけではないですよー、良いところ悪いところがあるので!

テックアカデミーの体験記事は以下にまとめています!

【体験談】テックアカデミー評判は?3か月本気受講してみたので徹底レビュー!当ブログ【スタビジ】では、様々なプログラミングスクールの中からテックアカデミーのメリット・デメリット・評判について3か月の体験談をもとに赤裸々にレビューしていきます。...

ちなみに月の途中でプランを変更しても日割り価格で損はしない仕様になっているので、始める障壁はだいぶ低くなってます。

クエスト形式で続けやすい

PyQではPythonの課題をクエストと呼んでいて、それをコツコツと積み重ねて消化していきます。

実際に手を動かしながら実践形式で学んでいくので非常に続けやすいです。

プログラミング言語ってどうしてもなかなか続かず頓挫してしまうのですが、PyQはクエストを進めていく感があって非常に進めやすいです。

ロボたん
ロボたん
なんかゲームみたいだな!
ウマたん
ウマたん
これなら達成感も味わえるから、続けようって気持ちになるよね!

自分の強化したい分野別コースで学ぶことも可能

一覧から自分に合ったクエストを学んでいってもよいのですが、ある特定のコースを選択することで自分の強化したい部分だけに特化して勉強を進めることが可能です。

Pythonを勉強することでどのような状態になりたいかイメージしておくと選びやすいです。

ちなみにPyQを始める前に簡単なアンケートに答えるのですが、それを基に自分にオススメのコースがレコメンドされます。

僕の場合は、Rを使ったことはあったので、Pythonの記法に慣れるコースみたいなのがサジェストされました。

PyQのデメリット

ここまで見てくるとPyQにはデメリットがないように感じられるかもしれませんが、逆にメリットがデメリットになってしまう可能性をはらんでいます・・・

ロボたん
ロボたん
うんうん、確かにせっかくお金を払うんだからデメリットも知りたいな!
ウマたん
ウマたん
どんなサービスも完璧ではなくて、メリットとデメリットは表裏一体のパターンもあるんだよねー!

環境構築不要のため実務でつまずく

先ほども言った通り、PyQは初心者でも簡単に始めやすいように環境構築が必要ないようになっているのですが・・・意外とPythonをはじめとしたプログラミング言語で苦労するのは環境構築。

社内PCでPython使うとなるとプロキシ通すのに一苦労したり・・・

コマンドプロンプトでの記述が出来ないと、プロキシ突破もWebアプリケーション作成もAPI連携など他ツールとのデータの繋ぎこみも難しかったりします。

そのため、PyQのプラットフォーム上で出来るようになったからと言って満足せずに実際にローカル環境でWebアプリケーションを作るなどしてみましょう!

クエスト時にコードが中途半端に記述されている

まあ、これは親切な点でもあるんですが、コードが中途半端に書かれているので分かりにくいクエストは分かりにくいです。

最初から自分の書きたいように書かせてよ!!的な問題もあります。

親切で丁寧だからこそのデメリットですね。

少しの半角・全角の違いで不正解になる

これは、やむをえないのですが、文字列などの半角全角のスペースなど本質的ではないところで不正解になります。

もちろんPythonの記法上のエラーであれば納得なんですが、文字列のちょっとした違いでも不正解になる!!

とはいえ、これはデータを扱う上では宿命的な問題なので目を瞑るわけにはいきませんよね・・・

データサイエンスの世界には、表記ゆれ(データの表記が若干違うこと)している名寄せというクソ大変な作業が待っているので!!

もし、アウトプットはあっていそうなのに不正解になる場合は文字列を見直してみましょう!

Pythonしか学べない

PyQはPythonを学ぶサービスなので、これを言い始めたら本末転倒かもしませんが、Python以外の言語を学ぶことはできません。

ライトに学びたいは、ドットインストールやProgateで学ぶと良いでしょう!

逆に言うとPythonだけ学びたいならPyQで間違いないです!!

サポートは厚くない

基本的には黙々とクエストを紹介していく作業になります。

クエストの質が高く説明も非常に丁寧なので、それだけでPython学習は続けられると思いますが、やはり進捗などを管理してくれたり色々と相談に乗ってくれるメンターがいないと効率が悪い面もあります。

僕の場合、PyQテックアカデミーを同時並行的に進めていたので如実にその違いが分かりました。

人にもよると思いますが、サポートがない分途中で頓挫して中途半端に投げてしまう可能性があるということを覚悟しておいた方がよいでしょう!

PyQの評判・口コミ

ロボたん
ロボたん
主観的な意見だけじゃなくて他人がどう思っているのかも聞いてみたいなー!
ウマたん
ウマたん
そうだね!口コミをのぞいてみようか!

PyQの評判やレビューについて見ていきましょう!

良い口コミ

PyQの満足度は非常に高いんです!

(引用元:PyQ公式サイト

実際に期待通り以上の人が94%。価格がそれほど高くなく、本を1冊買うくらいの感覚で受けることができるので失敗したーという声は少ないですねー。

ただ先ほども書いたように、PyQをやってPythonを実務で完璧に使いこなせるようになるかというとそんなことはないので、注意が必要です。

他のプログラミング学習サービスと組み合わせることで学習効率が上がります!

個人的にはこの東大生エンジニアの方が言うように、PyQはPythonを学ぶなら圧倒的に強いサービス!

これは間違いない!!!書籍よりも圧倒的にコスパ良いです!

実際PyQだけでは実務こなせないので実践も取り入れつつPyQでもコツコツインプットしていきましょう!

悪い口コミ

正直あまり悪い口コミはないんですが、いくつか目についたものを抜粋していきますねー!

確かに解説がテキストベースで感覚的に理解するのは難しくなっている印象を受けますねー。

PyQはどうしてもPythonコーディングが目的になってしまいます。

ただPythonは目的ではなくて何かを実現するための手段なので、何か自分で実現したいモノ作りたいモノを明確にして、それを並行してやっていくと効率よく学習を進められますよー!

PyQがオススメな人とそうでない人

Check

正直PyQは個人的に非常にオススメしたいサービスなのですが、オススメできる人とできない人がいます

それぞれ分けて見ていきますので、あなたがどちらに当てはまるか考えてみてください。

オススメな人

PyQがオススメな人に共通して言えるのは、自分で進捗を管理できてモチベーションを保てる人です。

Pythonって最近流行っているし、少し勉強しとくか・・・という甘い気持ちだとなかなか継続できないです。

正直、そのような気持ちではどんなサービスを利用しても継続はできないと思いますが、強制力という意味では、まだプログラミングサービスの方がオススメです。

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自分で進められる人はPyQで十分です。

Pythonを使ってデータ加工・解析できるようになりたい!初心者から脱却したい!という人そして自分でモチベーションを保てる自信のある人にはPyQが圧倒的にオススメです!

オススメでない人

先ほどもお伝えしましたが、自分で進捗を管理できそうにない人は途中で頓挫してしまう可能性が高いのであまりオススメできません。

また、残念ながらディープラーニングについては詳しく載っていません。

そのため、ディープラーニングに関しては他のサービスや書籍などを利用して勉強するとよいでしょう!

【5分で分かる】データサイエンティストに必要なスキルと独学勉強ロードマップ!当サイト【スタビジ】の本記事では、データサイエンティストに求められるスキルとそれを身に付けるための勉強法について徹底的にまとめていきます!入門者でも、しっかりデータサイエンティストについて理解しある程度独学で駆け出しの状態までいけることを目指します。...

もしくは手前味噌ですが、ディープラーニングまで含めてデータサイエンスについて深く学びたい方は、当メディアの運営する「スタアカ(スタビジアカデミー)」をお試しあれ!

スタアカトップ

もしPython以外の言語も使ったWebアプリケーションを作成したい場合は手前味噌ながら以下の記事を参考にしてみてください。

macとsurface
Flaskでできることを確認しながら簡単なWebアプリの実例を作ってみよう!当サイト【スタビジ】の本記事では、Pythonの軽量WebアプリケーションフレームワークであるFlaskを使って簡単なWebアプリケーションを作成していきたいと思います。Pythonを開発言語としても使えるようになると、幅が広がりますよー!...

PyQのレビュー まとめ

PyQはPythonを勉強するには、本当にオススメのサービス!

最後にPyQについてまとめておきましょう!

・PyQの価格は?

個人使用であれば
・個人ライトプラン:3040円(税込)
・個人スタンダードプラン:8130円(税込)
の2プランです

・プランの違いは?

どちらのプランでも全てのコースが受講可能ですが、個人スタンダードプランではプロへ直接質問が可能です。また投稿された過去質問の閲覧が可能です。

・PyQのメリットは?

・環境構築が必要ない
・初歩的なところから応用まで幅広い
・価格が安い
・クエスト形式で続けやすい
・自分の強化したい分野別コースで学ぶことも可能

・PyQのデメリットは?

・環境構築不要のため実務でつまずく
・クエスト時にコードが中途半端に記述されている
・少しの半角・全角の違いで不正解になる
・Pythonしか学べない
・サポートは厚くない
ロボたん
ロボたん
だいぶPyQに対する疑問が解けたよ!確かに他のプログラミング学習サービスはPythonについて手厚くないかもー・・
ウマたん
ウマたん
他のサービスも一長一短あるんだけど、やっぱりPythonをガッツリ学ぶならPyQ一択かな!

最初から環境が整っているので続けやすいのですが、それがネックになって実務でPythonを上手く使いこなせない!ということにならないように実際に自分のローカル環境でもPythonを回せるようになっておきましょう!

PyQ以外のPythonを学べるサービスは以下の記事でまとめています!よければチェックしてみてください!

Python サイト
【入門者向け】Python学習サイトおすすめ9選を徹底比較!当サイト【スタビジ】の本記事では、入門者向けにPythonを効率よく学習するサイトを紹介していきます!複数のサイトがありますのでメリット・デメリットについて見ながら点数付けをしていきます。ぜひ自分に合ったPython学習サイトを見つける上での参考にしてください!...

またしっかりメンターを付けて学びたい場合はスクールもオススメです!

Pythonを学べるスクールに関しては以下の記事でまとめています。

Python おすすめ スクール
【2022年最新】Python学習に最適なオンラインスクールおすすめ6選当サイト【スタビジ】の本記事では、実際にスクールに通ったりWebサービスを利用したりしながらPythonを習得した僕がおすすめするオンラインメインのスクールを紹介していきます。正直Python学習スクールは乱立し過ぎていてどれを選べばよいのか難しい!そんな人にぜひ読んで欲しいです...

ちなみに以下の記事でPythonのスクレイピング・データ解析・Webアプリケーションを同時に学べる内容を書いてます!

かなり説明省いてしまっているところもありますが!ぜひ参考にしてみてください!

Python独学勉強法
【Python独学勉強法】Python入門を3ヶ月で習得できる学習ロードマップ当サイト【スタビジ】の本記事では、過去僕自身がPythonを独学を駆使しながら習得した経験をもとにPythonを効率よく勉強する方法を具体的なコード付き実装例と合わせてまとめていきます。Pythonはできることが幅広いので自分のやりたいことを明確にして勉強法を選ぶことが大事です。...

さらにデータ解析だけならPython以外にもR・Stanなどがあります。

オススメの書籍などを以下にまとめていますのでよければご覧ください!

統計解析を行う上で便利なプログラミング言語
統計解析を行う上で便利なプログラミング言語を比較!当サイト【スタビジ】の本記事では、統計解析において便利なプログラミング言語「Python/R/Stan/SQL」を比較していきます。それぞれのプログラミング言語にどのような特徴があるのか、どのように勉強していけばよいのか見てきますよー!...
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