本文へ移動
カテゴリ

Webマーケ

Webマーケの記事すべてSEOサイト運営データマネジメントビジネス・マーケ概論広告

インタビュー

インタビューの記事すべて

おすすめサービス

おすすめサービスの記事すべて

おすすめ勉強法

おすすめ勉強法の記事すべて

おすすめ書籍

おすすめ書籍の記事すべて

データサイエンス

データサイエンスの記事すべてデータ解析品質工学多変量解析機械学習生成AI統計学

プログラミング

プログラミングの記事すべてPythonRSQLプログラミングスクール

スタビジについて

記事一覧運営者情報

.Pro(ドットプロ)の評判・口コミをデータサイエンティストが徹底調査!

目次
ウマたんウマたん

本記事では、プログラミングスクールの”.Pro”の評判について徹底的にまとめていきます。メリット・デメリットに関しても詳しく解説していきますよ!ぜひプログラミングスクール選びの参考にしてくださいね!

こんにちは!

データサイエンティストのウマたん(@statistics1012)です!

最近では理系・文系、職種問わず、業務でプログラミングスキルが必要な方、自発的にプログラミングを学びたい方が増えており、そのためのプログラミングスクールも多くあります!

その中で、プログラミング未経験でもがっつり実践的な技術力が身につくと評価が高いのが”.Pro(ドットプロ)”!

他のプログラミングスクールでは基本的なPythonの処理と簡単なAI・機械学習の実装までのコースが多い中、このドットプロはDjangoを使ったWeb開発まで網羅していて、より実践的な内容になっています!

ロボたんロボたん

プログラミングスクールって学べる内容はそんな違いがないと思っていたけどそうじゃないんだね!

ウマたんウマたん

そうなんだよ!スクールによって金額・コース内容はもちろんのことサポート体制や本気度もかなり変わってくるから、目標にあわせて選ぶことが大事!

この記事では、そんな”.Pro(ドットプロ)”の評判やメリットデメリットについてまとめていきたいと思います。

.Pro(ドットプロ)の特徴・価格・コース

dotpro

公式サイト:.Pro(ドットプロ)

“.Pro(ドットプロ)”では2つのコースが用意されています!

どちらのコースも下記の手厚いサポートがついており、未経験者の方でも安心して取り組める環境が整っています!

ただ、その手厚いサポートの分、カリキュラムの受講人数に制限(10人/月)がかけられており、気軽に受講してみるということは出来なさそうです。

AI×Djangoコース

AI

各コースについて詳しく見ていきましょう!

まずは”AI×Djangoコース”!

Python及びDjangoを学習し、AI・webアプリケーションに特化した最先端で活躍できる人材になることを目標に設定されたこのコース!

カリキュラムはこのようになってます!

カリキュラムを見ると、AI実装に必要なPythonの技術・知識の習得だけでなくDjangoのWebアプリケーションの開発にもかなり比重をおいていますね!

個人的に、Webアプリケーションの仕組みを体系的に学べるのは評価高いです!

Pythonを使ってAPIを利用して簡単なAIアプリを作ってみるだけなら、独学でもなんとか出来ます。

ただWebアプリケーションの場合は登場人物も多く複雑なので、その部分を講師に付き添いってもらいながら学習できるのは、特に未経験者にとってはすごく助かると思います!

Web Expertコース

Coding

続いては”Web Expertコース”

プログラミング経験0から自由自在にWebサイト・サービスを開発できるエンジニアになることを目標にしたこのコース!

こちらでは4ヶ月(48時間)と6ヶ月(72時間)と2つのコースに分かれており、カリキュラムはこのようになっています!

Webサイト制作に特化したカリキュラムになっており、Webサイトを自作・運用といったフロントエンジニアとして幅広く応用できるスキルを習得出来ます。

Webサイトはその企業でも利用しているので、未経験者でもその部分をスキルとして持っておくとすぐに実戦で活躍できそうです!

またコースの違いである最後の2ヶ月間はフリーランスとして活躍できるように「企画⇒開発」といったプログラミングスキル以外の要件フェーズのような所を学習できます。

こうした実務経験を講師から直に聞けるのは非常に貴重で、他のスクールのコースにはないかなり実践的なものですねー!

.Pro(ドットプロ)の評判・口コミ

studies mention

そんな”Pro(ドットプロ)”の評判・口コミをまとめていきましょう!

超実践型 プログラミング スクール 【.Pro】ドットプロ🦄

【.pro】ドットプロ🦄の評判
勉強は簡単ではありませんでしたが無事にIT系企業に就職することができました。#pythonスクール東京https://t.co/JRaDngLb1n

— いいものショップ (@iimonoshopkuma) June 26, 2020

X(旧Twitter)で見る

学習は大変だけどちゃんとIT系企業に就職出来たという声が!

ドットプロにしようかな?フロントエンドコースで学びたいことが全て学べて42万円。他の学校より安い。

— Lily🇺🇸🇨🇳🇯🇵🇲🇳マルチリンガル (@4lingirl) June 20, 2019

X(旧Twitter)で見る

コースが限定的な一方、他のスクールと比較すると価格は安いほうという意見も!

未経験からエンジニアを目指す人にとてもおすすめできるプログラミングスクールを見つけました。
少人数制なのでしっかり実力がつくスクールです。https://t.co/ywsWW9JntJ#プログラミングスクール #ドットプロ #未経験 #エンジニア転職

— hiro~外資系エンジニア×複業~ (@DEVitaNavi) March 6, 2021

X(旧Twitter)で見る

少人数な分フォローは手厚く、未経験でも安心との声が!

口コミを見ていると、サポート体制が充実していて、カリキュラムも整っているので、学習は大変だけど未経験でも十分スキルが身につくとの評価が多いです!

自分で何かWebアプリを作ってみたいと思っても、独学だとサンプルアプリのソースコードのコピペどまりで、自作するのは難しいです!

その点を一から体系的に学べるのはプログラミングスクールならではなので、やりたいことが決まっている方にはオススメです!

.Pro(ドットプロ)のメリット

Happy

改めて.pro(ドットプロ)のメリットについて見ていきましょう!

手厚いサポート

.pro(ドットプロ)では手厚いサポートが受けられます。

受講生に制限が付けられている分、非常に濃いサポートを受けることができ、他のプログラミングスクールと比較してしっかりと実力が付きます。

また、受講後も就職サポートがしっかり付いているので安心ですね!

少人数だからこそ受講生はみんな友達

また、少人数だからこそ横のつながりが強くなるメリットがあります。

僕自身プログラミングスクールをいくつか受けた経験があるのですが、やっぱり横のつながりはなかなかできにくいんです。

ロボたんロボたん

何事も一緒に切磋琢磨できる仲間ができるのは本当に大きいよねー!

プログラミングを挫折しないためには一緒に頑張る仲間が重要になってくるので、その点.pro(ドットプロ)はいい環境ですねー!

【やる気UP!】プログラミングを挫折しない!たった3つの方法当サイト【スタビジ】の本記事では、プログラミングを挫折しないで独学で勉強し続けられる方法についてまとめていきます。プログラミングを挫折し続けてきたからこそ伝えられる価値があると思い、今までの経験を基に徹底的にお話しいていきますよー!

オフライン受講だからこその安心感

.pro(ドットプロ)ではオンラインでのサポートもありますが、オフラインの教室で受講することができます。

学ぶフェーズにもよりますが、プログラミング学習初期はやっぱり対面での学びの方がオンラインでの学びよりも効率もよくできます。

ロボたんロボたん

対面だとやっぱり色々聞きやすくて学習を進めやすいよねー!

オフライン受講を存分に活かしてプログラミング学習を進めましょう!

.Pro(ドットプロ)の徹底調査のまとめ

ここまでで.pro(ドットプロ)について見てきました!

.proは以下のような特徴のある素晴らしいスクールです。

自分のやりたいことが実現できるか、最初の相談会でじっくり講師の方と相談してから受講することをオススメします!

以下のスクールでデータサイエンスや機械学習やPythonについて学べるプログラミングスクールを紹介していますので是非チェックしてみてください!

【徹底比較】データサイエンティストになるための学習ができるスクール9選!当サイト【スタビジ】の本記事では、データサイエンティストへの学習ができるスクールを紹介していきます。スクールに通ったからと言ってデータサイエンティストになれるわけではありませんが、データサイエンティストへの基本を着実に固めることは可能です…
スポンサーリンク

ウマたんスタビジ編集長

大学院は理系の統計科学研究室で、ベイズ統計学・時系列分析・異常検知を研究。日系・外資の消費財メーカーのデータサイエンティストを経て、現在は会社を経営しながらデータサイエンティストとして働いています。

スタビジアカデミー

読んだ内容を、スタアカの「データサイエンティスト」コースで身につける

データサイエンス・AIを、動画と課題で体系的に学べるオンラインスクール。最初のレッスンは無料で見られます。