Pythonを仕事で使えるレベルまで持っていく方法について解説！

こんにちは！スタビジ編集部です！

データ処理や自動化、AIに関連する技術が求められている現代において、プログラミングスキルはどの業界でも欠かせないスキルになりつつあります。

その中でも”Python“は学習のしやすさと利便性から様々な場面で活躍できるプログラミング言語です。

そんなPythonを学習したい一方で、こんな風に感じる方も多いのではないでしょうか。

そこで本記事ではPythonを仕事で使えるレベルにもっていく方法を解説していきます。

Pythonについて基礎から体系的に学びたい人は当メディアが運営する「スタアカ」の以下のコースをチェックしてみて下さい。

Pythonが仕事で重要な理由

まずは、なぜPythonのスキルを身につける必要があるのか、「Pythonが仕事で重要な理由」について見ていきます。

Pythonとは

まず、Pythonとはどんな言語なのか簡単にみていきましょう！

Pythonとは1991年に開発され現在全世界で非常に幅広い人に使用されている言語です。

Pythonの特徴は大きく以下の点が挙げられます。

初心者にも学びやすく、プログラミング言語の人気ランキングでもここ一年間”1位“を独走しています。（2024年10月現在）

Pythonの学習方法は以下の記事で解説しているので参考にしてみて下さい。

【Python独学勉強法】Python入門を３ヶ月で習得できる学習ロードマップ当サイト【スタビジ】の本記事では、過去僕自身がPythonを独学を駆使しながら習得した経験をもとにPythonを効率よく勉強する方法を具体的なコード付き実装例と合わせてまとめていきます。Pythonはできることが幅広いので自分のやりたいことを明確にして勉強法を選ぶことが大事です。

Pythonの需要が増えている背景

Pythonの需要は、IT業界に限らず、さまざまな業界に広がっています。

特に注目されているのは”データ分析“です。

多くの企業が収集したデータをPythonを使って分析して、市場調査や顧客分析を行い、意思決定に役立てています。

また、定型的な業務の自動化や効率化を目的にPythonでスクリプトを作成して、時間とコストを削減しようとする企業も増えています。

最近では機械学習やAIを導入した新しい取り組みを進める企業も出てきているため、これらの分野に強い”Python”の需要が高まっています。

データ分析のビジネスの重要性は以下の記事で詳しく解説しているので、チェックしてみて下さい。

データ分析におけるビジネス理解の重要性と具体例について見ていこう！当サイト【スタビジ】の本記事では、データ分析におけるビジネス理解の重要性と具体例について解説していきます！データ分析の価値を最大化するためにはその前手のビジネス課題の特定が非常に重要なんです。ビジネスをしっかり理解してデータ分析の価値を高めていきましょう！

仕事で使えるPythonのスキル

Pythonでどんなスキルが身につけられたら仕事で使えるのか、具体例を見ていきましょう。

データ分析

Pythonは”データ分析“において非常に強力なツールで、業務にも活用できます。

“pandas“や”numpy“などのライブラリを使って膨大なデータを簡単に整理・加工し、効率的に分析できます。

企業が集めたデータから顧客行動や売上傾向などのパターンを見つけ出し、業務上の意思決定にPythonのデータ分析スキルが利用されます。

特にデータサイエンス職はどの企業でも需要があるので、データ分析はPythonで仕事に活かせるスキルの一つです。

データサイエンティストについては以下の記事で詳しく解説しているのでチェックしてみて下さい。

【5分で分かる】データサイエンティストに必要なスキルと独学勉強ロードマップ！当サイト【スタビジ】の本記事では、データサイエンティストに求められるスキルとそれを身に付けるための勉強法について徹底的にまとめていきます！入門者でも、しっかりデータサイエンティストについて理解しある程度独学で駆け出しの状態までいけることを目指します。

機械学習

Pythonは”機械学習“において重要なツールであり、ビジネスの効率化や予測分析に役立ちます。

機械学習では”Scikit-learn“や”TensorFlow“などのライブラリを使って、データからパターンを見つけ出し、将来の動向を予測することが出来ます。

顧客の購買行動を予測したり、不正取引の検知など、データ分析と比べるとより精度の高い予測や分析をしたい業務に活用されます。

機械学習の勉強方法については以下の記事で解説しているので参考にしてみて下さい。

【5分で分かる】機械学習の独学勉強ロードマップを徹底的にまとめていく！当サイト【スタビジ】の本記事では、機械学習の独学勉強ロードマップについて徹底的にまとめていきます。機械学習をいきなり理論からしっかり勉強しようとすると挫折しかねません。そこで、この記事ではなるべく挫折しないロードマップをお伝えしてきますよ！

Webアプリ開発

Pythonでは”Flask“や”Django“といったWebフレームワークが準備されていて、Webアプリを開発することが出来ます。

これらのWebフレームワークは企業のアプリでも利用されていています。

最近では多くの企業が内製化に取り組んでいるので、PythonでWebアプリを実装できるスキルは今後も大きな武器になります。

PythonでWebアプリの作り方については以下の記事で解説しているので参考にしてみて下さい。

【入門初心者向け】PythonでWebアプリを作ってみた！開発方法徹底解説！当サイト【スタビジ】の本記事では、PythonのWebアプリケーションフレームワークを用いてWebアプリを開発していく方法を徹底解説していきます。実際にDjangoでの実装とFlaskでの実装をおこなっていったあと、勉強法についても見ていきましょう！

自動化

Pythonを使って、手作業で行っていることを”自動化“することも可能です。

Pythonでは以下のようにライブラリを使っていろいろなものを操作できます。

これらのライブラリを使って手動の操作をPythonのコードで記述してあげることで、操作の自動化を実現できます。

Pythonの自動化については以下の記事で詳しく解説しているので、チェックしてみて下さい。

Pythonの自動化で出来ることの例と独学実装ロードマップを徹底解説！【PyAutoGUI/Selenium】当サイト【スタビジ】の本記事では、Pythonで出来る自動化について徹底的に見ていきたいと思います！様々な業務を自動化して、ルーティン業務をなくしていくことであなたの仕事や生活は格段に楽になるはずです！Pythonの自動化で出来ること・勉強ロードマップ・そして最終的に簡単な実装を見ていきます。

Pythonを仕事で使えるレベルにするロードマップ

Pythonを仕事で使えるレベルにするロードマップは下記になります。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

Step1.基本文法をマスターする

まずは、”Pythonの基本文法をマスターすること“が第一歩です。

コードの書き方、コードの実行、変数の設定などなど、Pythonを操作する上で必要な知識や基本文法が多くあります。

「Python 基本」と書かれた本やオンライン講座を2,3個ほど一通りやることでこれらの知識を身につけることが出来ます。

その際に自身のPCにPythonの環境を構築して、書かれているコードを手を動かしながら学ぶと習得スピードが速くなります。

以下の記事にPython学習におすすめのUdemyの講座をまとめているので、参考にしてみて下さい。

Udemyのおすすめプログラミングコース8選！当サイト【スタビジ】の本記事では、世界最大の教育プラットフォーム「Udemy」のコースを大量に受講している僕が言語別のプログラミングオススメコースを紹介していきます！Udemyはプログラミングを学ぶのにうってつけのサービスです。たくさんのコースの中から厳選して紹介していきますよ！

Pythonの環境構築は最初の壁として難しいのであれば、ブラウザ上でPythonコードを実行できるGoogle Colaboratoryを使うと環境構築はしないで済むのでオススメです！

Google Colaboratoryのメリットと使い方！GPU環境でPython回すならこれだ！当サイト【スタビジ】の本記事では、Googleが無償で提供する機械学習のプラットフォーム「Google Colaboratory」をメリット・デメリット・使い方について見ていきます！実際にPythonを実行していきGPUの威力を見ていきます。

ただし、仕事で使えるレベルにするにはPythonのバージョンの管理も必要になってくるので、慣れてきたら自身のPCでPythonを操作できるようにしましょう。

Step2.ライブラリを使ってツールを実装する

Pythonは特徴にもある通り、”ライブラリ“が充実していて、いろんな機能をPython上で利用できます。

そのため、Pythonではライブラリをいかに使えこなせるかが、仕事で使えるスキルの一つになります。

Pythonでライブラリを使う場合は以下のようなことが出来るようになれると良いです。

Pythonのライブラリの多くは公式ドキュメントが用意されていて、そこにライブラリの使用方法やソースコードが記載されています。

ライブラリを利用する場合は、そのドキュメントを読んで、利用方法やどのような挙動で実行されているのか理解できるスキルが求められます。

まずは一つのライブラリを使って簡単なツールを実装しながら、ライブラリの中身を理解していくのがオススメです。

どんなツールを作ったらいいだろうと悩んでいる方は、以下の記事でPythonで出来ることをまとめているので参考にしてみて下さい。

【初心者向け】Pythonでできること7選！サンプルコードをまじえて解説！当サイト【スタビジ】本記事では、Pythonでできることを7つまとめていきます！！Pythonで何ができるのか分からない状況から深い理解にもっていきますよー！実際にPythonでの実装例や勉強方法も取り上げているのでぜひご自分の環境で手を動かして実装してみてくださいね！

Step3.身につけたいスキルに特化して実践する

ライブラリまで利用できるようになったら、”身につけたいスキルに特化“してPythonで実践を進めていきましょう。

以下にPythonで身につけたスキルごとの実践例を記載しています。

特に実践をしてみることで、自分に足りないスキルが見えてくるので、怖がらずにチャレンジしていきましょう。

また、作成したコードはGithubで個人のリポジトリに保管しておくと、就活時にアピール出来ます。

学習に迷ったらスタアカ

Pythonを仕事で使えるレベルにするためのロードマップを説明しました。

ただ、プログラミングをやったことない人にとっては、ライブラリのソースコードを理解するなど、正直かなりハードルが高いです。

そこで、学習している中で学習内容に不安があったり、学習の進め方に迷ったら”スタアカ“がオススメです！

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そんな課題感に対して、実務で使うことの多いSQLや機械学習のビジネス導入プロセスの理解なども合わせて学べるボリューム満点のコースになっています！

Pythonが初めての人でも学べるようなカリキュラムにしておりますので是非チェックしてみてください！

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Python　仕事で使えるレベル　まとめ

ここまでご覧いただきありがとうございました！

本記事では、Pythonを仕事で使えるレベルになる方法について解説していきました。

最後に学習のロードマップについておさらいします。

Pythonのデータサイエンスのスキルを身につけたい方は以下のUdemy講座がオススメなので、ぜひ受講してみて下さい！

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Pythonで作れるものについて以下の記事で解説しているので、Pythonを勉強する際は参考にしてみて下さい

初心者でもできる！Pythonで作れるもの３選！当サイト【スタビジ】の本記事では、初心者でもPythonを使って作ることが出来るものを３つ紹介します！Pythonを勉強してみたい方は、本記事で実際に手を動かして、Pythonで出来ることのイメージをつかんでみて下さい！