こんにちは！
Webマーケター兼データサイエンティスト兼エンジニアのウマたん(@statistics1012)です！
プログラミング言語は、習熟度の差はあれどSQL・Python・R・JavaScript・HTML・CSS書けます。
※厳密にはSQL/HTML/CSSはプログラミング言語ではありません
ただ、なかなかマーケターでそこら辺の言語を書ける人は少ないという印象を持っています。
マーケターはプランニングやプロモーションを考える人だからプログラミング言語は書けなくても良い！という人もいるかもしれません。
ただ、マーケティング的思考を持ったプログラマーが強いように、プログラマー的スキルを持ち合わせたマーケターが強いのも当たり前。
というかマーケターとプログラマーの差なんてどんどん溶けてなくなってきてるんですよ。
マーケティングだけやってればよい・プログラミングだけ出来ればよいという時代は終わりを迎えています。
ということでこの記事では、マーケターはどんなプログラミング言語を扱えれば良いか・プログラミング言語が使えれば何ができるようになるかについてまとめていきます！
またそれぞれの言語の重要度と習得難易度についても見ていきます。
手前味噌ですが、以下のUdemy講座を僕自身が作成していてWebマーケティングに使うSEOツールをPythonを使って作っているので最初に取り組むのにオススメです！
目次
マーケティングに必要なプログラミング言語
先述の通りマーケターにプログラミングはもはや必須！
個人的に重要度の差はあれど必要だと思っているプログラミング言語は大きく分けて以下の5つ（HTML・CSSはほぼセットで一緒に勉強すると思うので一括りにしちゃってます）
■HTML/CSS
■SQL
■Javascript
■データ解析系プログラミング言語1つ
■サーバーサイド系プログラミング言語1つ
■Linux/Git/Dockerについて学ぶ
順番に見ていきましょう！
HTML・CSS
| 重要度 | |
|---|---|
| 習得難易度 |
まずは、プログラミング言語の中でも一般的な言語であるHTML・CSSを勉強しましょう！
数あるプログラミング言語の中でも構造が分かりやすく、一旦学んでしまえば後はリファレンスさえあればゴリゴリ書けるようになります。
マーケターとして大事なのは、コードがある程度読めて理解できるレベル。
自分で手を動かして全部Webサイト構築をする必要はないのです。
ちゃんとタグの構造やタグの中にあるidやclassの意味が理解できれば問題ありません。
そうすることで、SEOの効いた構造にしっかりWebサイトがなっているのかが把握できたり、制作会社のディレクションが楽になります。
また、JavaScriptなど少し高度なフロントエンド技術を駆使する上でも理解は必須になってきます。
習得自体はそれほど難しくないので調べながらWebサイト作成したり、ワードプレスなどCMSを使ってサイトを作りそこに手を加えていくなどして勉強すると良いでしょう。
HTML/CSSの勉強方法については以下の記事でまとめていますの参考にしてみてください！
SQL
| 重要度 | |
|---|---|
| 習得難易度 |
SQLはデータベースから自在にデータを抽出することのできるプログラミング言語。
マーケターは様々なデータを見る職業。
ただ自分でデータを抽出することはできないもしくはBIツールなどを使って抽出する人がほとんど。
SQLを使えるようになれば、必要な時に必要なデータが簡単に手に入ります！
複雑な処理を行おうとすると習得にそれなりの時間はかかりますが、データベース技術者ではないのでデータの整備をする必要はありません。
だから簡単なSELECT文・WHERE句・GROUP BY句・JOIN句が使えれば問題ありません！
SQLは非常に簡単に習得できるプログラミング言語なので是非マーケターの方にはマスターして欲しいですね！
SQLの勉強は当メディアが運営する「スタアカ（スタビジアカデミー）」の中でガッツリ学べるようになっているので是非チェックしてみてください！
スタアカ以外にも多くのSQLを学べるスクールがあります。以下にまとめているので是非チェックしてみてください！
SQLの勉強方法についてはこちらに詳しくまとめていますのでよければご覧ください！
Javascript
| 重要度 | |
|---|---|
| 習得難易度 |
Javascriptはこれまでのプログラミング言語よりは少し高度ですが、知っておくと様々なことに役立ちます。
マーケターが普段見るであろうアクセス解析ツールのカスタマイズにも広告の効果測定やクッキーへデータ保存するのにもJavascriptが必要。
また応用としてタグマネージャツールを用いることができるようになれば、クイックに施策やABテストなどを行えます。
基本的には、ベンダーさんや代理店さんが作業してくれる部分かもしれませんが、そこの理解を深めておくことで素早いアクションが可能になり効果測定の理解度が高まります。
フロントエンドエンジニアではないので、完璧にJavaScriptが書けるレベルまではいりません。
ソースコードを見てどのような作業を行っているのか理解でき、リファレンスを参照しながらなら少しコードをいじれるレベルだとよいでしょう！
Javascriptの勉強方法については以下の記事でまとめていますので参考にしてみてください！
データ解析系の言語（Pythonがオススメ）
| 重要度 | |
|---|---|
| 習得難易度 |
データ解析系の言語を一つマスターしておくと、マーケターとしての幅が格段に広がります。
データ解析系の言語としては、RかPythonが最もメジャー。
個人的には応用の効くPythonがオススメです。
Pythonはデータ解析だけでなく、サーバーサイド言語としても機能するので覚えておくと一石二鳥です！
回帰分析やクラスター分析、コンジョイント分析などマーケティングに頻出な手法を行うには、複雑な計算をコードで書かなくちゃいけないように感じるかもしれませんが、数行で済む場合がほとんど。
高度な機械学習系の手法も簡単に実装できるので是非試してみてください。
機械学習の実装やデータ分析の基本については当メディアが運営する「スタビジアカデミー（スタアカ）」で学ぶのがおすすめです！！
データ解析言語に関しては以下の記事で比較しています！
サーバーサイド言語1つ（Pythonがオススメ）
| 重要度 | |
|---|---|
| 習得難易度 |
サーバーサイド言語で有名なのはPHP、Ruby、Python、そしてJavaScriptの記法を用いるNode.jsなど。
どれか一つできれば良いのですが、データ解析にも強みを持つPythonかフロントエンド技術で併用できるNode.jsがオススメです。
Webアプリケーション開発を簡易的に行うとなるとRubyは便利だったりします。
サーバーサイド言語の理解は、これまでの言語ほど活躍の場面は少なくエンジニアに偏った技術になりますので習得するのは最後で良いでしょう。
サーバーサイド言語が使えると、ロジックとフロントエンドを繋ぐことができPythonでスクレイピングを行いロジックを回した結果をWebサイトに表示するみたいなことが可能。
ネットに落ちている株価情報をスクレイピングで取ってきて時系列分析で未来の株価予測してWebサイトに表示するWebアプリケーションとか作れちゃいますね。
スクレイピングしてWebアプリケーションを作るなら以下の講座で学ぶのがオススメ！
【実践】ビジネスケースとつなげてPythonで出来ること5つを学べる3日間集中コース
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| 【時間】 | 3.5時間 |
| 【レベル】 | 初級～中級 |
Pythonで出来ることのうち以下の5つを網羅して学んでいきます。
・データ集計・加工・描画
・機械学習を使ったモデル構築
・Webスクレイピング
・APIの利用
・Webアプリケーション開発
データ集計・加工・描画と機械学習モデル構築に関してはKaggleというデータ分析コンペティションのWalmartの小売データを扱いながら学んでいきます。
WebスクレイピングとAPI利用とWebアプリケーション開発に関しては、楽天の在庫情報を取得してSlackに自動で通知するWebアプリケーションを作成して学んでいきます。
Pythonで何ができるのか知りたい！という方には一番はじめにまず受けていただきたいコースです！
以下の記事でスクレイピングからWebサイト表示するWebアプリケーション公開していますので良ければご覧ください！
ただ、その部分はエンジニアの所業となるのでマーケターとしてはサーバーサイドはどういうことができるのか理解しておくにとどめるだけでも十分です。
最近はAPI連携すればほぼサーバーサイド処理の記述は要らないことが多いので、それほど必要ない可能性もあります。
Pythonはデータ解析やスクレイピングそしてWebアプリケーション作成まで出来る幅広いプログラミング言語！
以下の記事で初心者がPythonを習得する方法についてまとめていますのでよければご覧ください！
Linux・Git・Dockerについて学ぶ
最後にLinux/Git/Dockerについて学びます。
人によっては順番が逆だろ！という人もいると思いますが、個人的には割と作れるものは作っちゃってプログラミングの楽しさを実感した方がよいと思っているのでこの順番にしています。
マーケターであれば実務で必要な部分を都度都度実装していけばよかったり、チーム開発が不要だったりするので、ここまでの勉強は不要かもしれませんが開発面白い！となった場合は押さえてほしい部分です。
Linux
「Linux（リナックス）」とは、Unixから派生したコンピュータに載せて動かす基本ソフト（OS）の一つです。
基本ソフト（OS）ではコンピューターのメモリーやディスクといったハードウェアを管理してプログラムといったソフトウェアの橋渡しをするものです。
パソコンやタブレット、スマホ、最新自動車・家電の中を操作するコンピュータは、Linux・Unixのような基本ソフトがないと動きません。
コンピュータのリソースを動かしてプログラムを実行するためには、基本ソフトを載せる必要があります。
その際、基本ソフトであるLinuxの知識を知っておけば、コンピュータを動かせるようなります！
プログラミングではターミナル上で様々な操作をすることが多いので、その際にLinuxを使えるようになっておくとサクサクと操作することができます！
Linuxの勉強法については以下に詳しくまとめていますのでチェックしてみてください！
Git
Gitはチーム開発する上で必須です。
Gitが分からないとバージョン管理ができずチームで生産的な開発ができません。
最初は戸惑うこともあると思いますが、エンジニアとして腕を上げてプログラミングを本格的にやっていくなら必ずできるようになっておきましょう！
Gitの勉強法については以下に詳しくまとめていますのでチェックしてみてください！
Docker
Dockerもチーム開発に嬉しいツールです。
プログラミングで挫折しがちなのが開発環境の整備なのですが、Dockerを使うと自分のPCとは別の仮想の環境に開発環境を作ることができ、他の人にも簡単に共有できます。
また、開発の際には開発環境・テスト環境・本番環境のように様々な環境で開発を進めることが多いのですが、それらの環境をDockerで管理することでスムーズに反映させることができます。
Dockerの勉強法については以下に詳しくまとめていますのでチェックしてみてください！
マーケターがプログラミング学習するのにオススメな教材
さて、マーケターに必要なプログラミングについて見てきましたが実際にどのような教材があるのか、どのような特性があるのか見ていきましょう！
本で最低限の知識を付ける
マーケターに対してプログラミング言語を紹介している本はあまりないですが、以下の本は非常に濃い内容でオススメです！
マーケターに必要なエッセンスだけ抜き取って教えてもらえます！
(2024/11/21 11:25:55時点 Amazon調べ-詳細)
まずは、こちらの本を読んでもらうこと！
マーケターにとって必要最低限のプログラミング知識が身に付きます。
読みやすいので、この時点では挫折しないで読み進められるでしょう！
Webサイトで学ぶ
書籍でざっくり内容は学べるのですが、やっぱり実践的な知識を付けるのにはイマイチです。
書籍とそれほど変わらない安価な価格で体験できるWebサービスがたくさんあるのでチェックしてみることをオススメします！
PyQ
公式サイト：https://pyq.jp
| 【価格】 | 3040円/月～ |
|---|---|
| 【オススメ度】 |
Pythonって世界的に物凄い有用な言語とされていて、Pythonエンジニアの給料は非常に高いとされているんですね。
それなのになかなかPythonを深く学べるツールがないんです！
さきほど紹介したドットインストールもPythonに関しては本当に基本的なことしか学べません・・・
もし、Pythonに興味を持って深く勉強したいと思ったならこちらのサービスPyQ
を利用してみましょう！
非常に分かりやすく、Pythonの基礎から、開発までできるようなレベルまで教えてくれるのでオススメです。
料金は月額3000円ほどで書籍1冊ほどなので安い！
PyQについては以下の記事で詳しくまとめています！
Udemy
公式サイト：https://www.udemy.com/
| 【価格】 | 1200円～（コース売り切り型） |
|---|---|
| 【オススメ度】 |
Udemyは自分の好きな分野を買い切りで学習できるからめちゃくちゃオススメ！
自分のペースで進められます。
Udemyは世界最大の教育プラットフォームで15万ものコースがあるんですよー！
実際にPythonコースを20コース受けてみた体験談を以下にまとめているのでぜひチェックしてみてくださいねー！
手前味噌ですが、以下のUdemy講座を僕自身が作成していてWebマーケティングに使うSEOツールをPythonを使って作っているので最初に取り組むのにオススメです！
入門から実践まで】Webマーケティングの全体像とデータ活用を短時間で学び実際にSEO集客ツールを作ってみよう！
| 【オススメ度】 | |
|---|---|
| 【講師】 | 僕自身！今なら購入時に「VGRBCQDF」という講師クーポンコードを入れると94%OFFになりますのでぜひご受講ください！ |
| 【時間】 | 2.5時間 |
| 【レベル】 | 初級 |
Webマーケティングについて幅広く学べると同時にデータ分析についても簡単に理解した上で、最終的には簡単なSEOツールを作成していきます。
Webマーケティングの概要を理解したい方にもオススメですし、実際にプログラミング言語を使ってWebマーケのツールを実装してみたい方にもオススメの講座になっています！
Twitterアカウント(@statistics1012)にメンションいただければ2000円以下になる講師クーポンを発行できます！
独学で進める自信のある人はぶっちゃけUdemyだけでもいいと思います！
プログラミングスクールで学ぶ
さらに深く「エンジニアばりのスキルを身に付けたい」もしくは「強制的な環境に飛び込まないとやる気でない」という人は、プログラミングスクールに飛び込んでしまうことをオススメします！
そこでオススメなのが当メディアが運営している「スタビジアカデミー（スタアカ）」です！！
公式サイト：https://toukei-lab.com/achademy/
| 【オススメ度】 | |
|---|---|
| 【レベル】 | 初級者 |
| 【価格】 | ライトプラン：1280円/月 プレミアムプラン：149,800円 |
データサイエンティスト兼デジタルマーケターとしての自分の経験をふまえてエッセンスを詰め込んだのがこちらのスタビジアカデミー、略して「スタアカ」！！
24時間以内の質問対応と複数回のメンタリングを実施します！
カリキュラム自体は、他のスクールと比較して圧倒的に良い自信があるのでぜひ受講してみてください！
価格もご自身の進め方に応じて選べるように複数用意しています。
このスクールではマーケティングとデータサイエンスを同時に学び、2つの領域に精通したデジタル人材になっていただきます！
ウォルマートのデータを使って商品の予測分析をしたり、実務で使うことの多いGoogleプロダクトのBigQueryを使って投球分析をしたり、データサイエンティストに必要なビジネス・マーケティングの基礎を学んでマーケティングプランを作ってもらったりする盛りだくさんの内容になってます！
・BigQuery上でSQL、Google Colab上でPythonを使い野球の投球分析
・世界最大手小売企業のウォルマートの実データを用いた需要予測
・ビジネス・マーケティングの基礎を学んで実際の企業を題材にしたマーケティングプランの策定
他にも複数のプログラミングスクールがあります。以下にジャンル別にまとめていますのでチェックしてみてください！
https://toukei-lab.com/category/programming/programming-school
マーケターがプログラミング言語学習を続ける方法
それでは最後にプログラミングが本業ではないマーケターがいかにしてプログラミング学習を続けていくかについて簡単に見ていきましょう！
挫折しがちなプログラミング学習を続けるためには以下の3つの要素が必要。
■目的を作る
■分からないことを聞ける環境を作る
■仲間を作る
目的を作る
プログラミング言語はあくまで手段であって習得が目的ではありません。
習得した先に何があるかを明確にイメージしないとなかなか習得できないでしょう。
結局習得しても業務で活かされないなら意味がありません。
まずは、自分が行っている業務ややってみたいことを棚卸ししてそれに活かせるプログラミング言語は何なのか考えてみましょう。
目的志向でプログラミング言語学習は加速します。
分からないことを聞ける環境を作る
マーケターだと分からないことを聞ける環境はなかなかないかもしれません。
エンジニアの同期や知り合いがいるならその人に聞いてもよいのですが、難しい場合はネットサービスに頼りましょう！
少しお金はかかりますが、プログラミング学習スクールに通ってしまうのも1つの手です。
HTML・CSS・SQL・JavaScriptレベルであれば独学でも可能ですが、データ解析、サーバーサイドはつまずく可能性が大いにあります。
仲間を作る
同じレベルで学習する仲間を作るのも大事。
マーケターとしてプログラミングを勉強したい人を集めてお互い切磋琢磨しながら勉強を進めると挫折しにくいです。
これら3つの要素をなるべく揃えるとマーケターでもプログラミング学習を継続しやすいでしょう！
こちらに詳しくまとめていますのでよければご覧ください！
マーケターが勉強すべきプログラミング言語 まとめ
マーケターがプログラミングをマスターしたら鬼に金棒！
必ず視座が高くなり仕事の幅も広がるはず。
最後に必要なプログラミング言語をまとめておきましょう！
どうやって勉強したらよいか分からない・・・という方はとりあえず「スタアカ（スタビジアカデミー）」をご受講いただければ、マーケティング×データサイエンス部分は問題ないです！
ご受講お待ちしております！
Pythonを習得する方法は以下の記事でまとめています！
是非食わず嫌いをせずにプログラミング学習に取り組んでみてください。
スタビジのコンテンツをさらに深堀りしたコンテンツが動画と一緒に学べるスクールです。
プレミアムプランでは私がマンツーマンで伴走させていただきます！ご受講お待ちしております！
