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マーケティング担当者が習得すべきプログラミング言語と勉強方法!

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ウマたん
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本記事では、マーケティング担当者が習得すべきプログラミング言語をまとめていきます。HTML/CSS/JS/SQL/Pythonあたりはぜひマスターして欲しいところ!なぜ必要なのか、どのように勉強していくべきなのかも合わせて見ていきますよー!

こんにちは!

都内の消費財メーカーでWebマーケター兼データサイエンティストやってるウマたん(@statistics1012)です!

プログラミング言語は、習熟度の差はあれどSQL・Python・R・JavaScript・HTML・CSS書けます。

厳密にはSQL/HTML/CSSはプログラミング言語ではありません

ただ、なかなかマーケターでそこら辺の言語を書ける人は少ないという印象を持っています。

マーケターはプランニングやプロモーションを考える人だからプログラミング言語は書けなくても良い!という人もいるかもしれません。

ただ、マーケティング的思考を持ったプログラマーが強いように、プログラマー的スキルを持ち合わせたマーケターが強いのも当たり前。

というかマーケターとプログラマーの差なんてどんどん溶けてなくなってきてるんですよ。

マーケティングだけやってればよい・プログラミングだけ出来ればよいという時代は終わりを迎えています。

ウマたん
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プログラミングを学んで強いマーケターになろう!

ということでこの記事では、マーケターはどんなプログラミング言語を扱えれば良いか・プログラミング言語が使えれば何ができるようになるかについてまとめていきます!

またそれぞれの言語の重要度と習得難易度についても見ていきます。

マーケターに必要なプログラミング言語

先述の通りマーケターにプログラミングはもはや必須!

個人的に重要度の差はあれど必要だと思っているプログラミング言語は大きく分けて以下の5つ(HTML・CSSはほぼセットで一緒に勉強すると思うので一括りにしちゃってます)

■HTML/CSS
■SQL
■Javascript
■データ解析系プログラミング言語1つ
■サーバーサイド系プログラミング言語1つ

順番に見ていきましょう!

HTML・CSS

重要度
習得難易度

まずは、プログラミング言語の中でも一般的な言語であるHTML・CSSを勉強しましょう!

数あるプログラミング言語の中でも構造が分かりやすく、一旦学んでしまえば後はリファレンスさえあればゴリゴリ書けるようになります。

マーケターとして大事なのは、コードがある程度読めて理解できるレベル。

自分で手を動かして全部Webサイト構築をする必要はないのです。

ちゃんとタグの構造やタグの中にあるidやclassの意味が理解できれば問題ありません。

そうすることで、SEOの効いた構造にしっかりWebサイトがなっているのかが把握できたり、制作会社のディレクションが楽になります。

また、JavaScriptなど少し高度なフロントエンド技術を駆使する上でも理解は必須になってきます。

習得自体はそれほど難しくないので調べながらWebサイト作成したり、ワードプレスなどCMSを使ってサイトを作りそこに手を加えていくなどして勉強すると良いでしょう。

SQL

重要度
習得難易度

SQLはデータベースから自在にデータを抽出することのできるプログラミング言語。

マーケターは様々なデータを見る職業

ただ自分でデータを抽出することはできないもしくはBIツールなどを使って抽出する人がほとんど。

SQLを使えるようになれば、必要な時に必要なデータが簡単に手に入ります!

複雑な処理を行おうとすると習得にそれなりの時間はかかりますが、データベース技術者ではないのでデータの整備をする必要はありません。

だから簡単なSELECT文・WHERE句・GROUP BY句・JOIN句が使えれば問題ありません!

SQLは非常に簡単に習得できるプログラミング言語なので是非マーケターの方にはマスターして欲しいですね!

SQLの勉強方法についてはこちらに詳しくまとめていますのでよければご覧ください!

SQLを最速でマスターできるオススメ本と勉強方法!当サイト【統計ラボ】の本記事では、SQLを勉強するのにオススメな本と勉強法についてまとめていきます!SQLはデータサイエンスの基本であり必ずマスターしておかなくてはいけない言語です。早い段階から手を動かすことで理解が深まりますよー!...

Javascript

重要度
習得難易度

Javascriptはこれまでのプログラミング言語よりは少し高度ですが、知っておくと様々なことに役立ちます。

マーケターが普段見るであろうアクセス解析ツールのカスタマイズにも広告の効果測定やクッキーへデータ保存するのにもJavascriptが必要。

また応用としてタグマネージャツールを用いることができるようになれば、クイックに施策やABテストなどを行えます。

基本的には、ベンダーさんや代理店さんが作業してくれる部分かもしれませんが、そこの理解を深めておくことで素早いアクションが可能になり効果測定の理解度が高まります。

フロントエンドエンジニアではないので、完璧にJavaScriptが書けるレベルまではいりません。

ソースコードを見てどのような作業を行っているのか理解でき、リファレンスを参照しながらなら少しコードをいじれるレベルだとよいでしょう!

データ解析系の言語(Pythonがオススメ)

重要度
習得難易度

データ解析系の言語を一つマスターしておくと、マーケターとしての幅が格段に広がります。

データ解析系の言語としては、RかPythonが最もメジャー。

個人的には応用の効くPythonがオススメです。

Pythonはデータ解析だけでなく、サーバーサイド言語としても機能するので覚えておくと一石二鳥です!

回帰分析クラスター分析コンジョイント分析などマーケティングに頻出な手法を行うには、複雑な計算をコードで書かなくちゃいけないように感じるかもしれませんが、数行で済む場合がほとんど。

高度な機械学習系の手法も簡単に実装できるので是非試してみてください。

データ解析言語に関しては以下の記事で比較しています!

統計解析を行う上で便利なプログラミング言語を比較!当サイト【統計ラボ】の本記事では、統計解析において便利なプログラミング言語「Python/R/Stan/SQL」を比較していきます。それぞれのプログラミング言語にどのような特徴があるのか、どのように勉強していけばよいのか見てきますよー!...

サーバーサイド言語1つ(Pythonがオススメ)

重要度
習得難易度

サーバーサイド言語で有名なのはPHP、Ruby、Python、そしてJavaScriptの記法を用いるNode.jsなど。

どれか一つできれば良いのですが、データ解析にも強みを持つPythonかフロントエンド技術で併用できるNode.jsがオススメです。

Webアプリケーション開発を簡易的に行うとなるとRubyは便利だったりします。

サーバーサイド言語の理解は、これまでの言語ほど活躍の場面は少なくエンジニアに偏った技術になりますので習得するのは最後で良いでしょう。

サーバーサイド言語が使えると、ロジックとフロントエンドを繋ぐことができPythonでスクレイピングを行いロジックを回した結果をWebサイトに表示するみたいなことが可能。

ネットに落ちている株価情報をスクレイピングで取ってきて時系列分析で未来の株価予測してWebサイトに表示するWebアプリケーションとか作れちゃいますね。

以下の記事でスクレイピングからWebサイト表示するWebアプリケーション公開していますので良ければご覧ください!

macとsurface
PythonのFlaskで簡単なWebアプリケーションを作ってみよう!当サイト【統計ラボ】の本記事では、Pythonの軽量WebアプリケーションフレームワークであるFlaskを使って簡単なWebアプリケーションを作成していきたいと思います。Pythonを開発言語としても使えるようになると、幅が広がりますよー!...

ただ、その部分はエンジニアの所業となるのでマーケターとしてはサーバーサイドはどういうことができるのか理解しておくにとどめるだけでも十分です。

最近はAPI連携すればほぼサーバーサイド処理の記述は要らないことが多いので、それほど必要ない可能性もあります。

Pythonはデータ解析やスクレイピングそしてWebアプリケーション作成まで出来る幅広いプログラミング言語!

以下の記事で初心者がPythonを習得する方法についてまとめていますのでよければご覧ください!

【独学入門】初心者が3か月でPythonを習得できるようになる勉強法!当ブログ【統計ラボ】の本記事では、Pythonを効率よく独学で習得する勉強法を具体的なコード付き実装例と合わせてまとめていきます。Pythonはできることが幅広いので自分のやりたいことを明確にして勉強法を選ぶことが大事です。...

マーケターがプログラミング言語学習を続ける方法

それでは最後にプログラミングが本業ではないマーケターがいかにしてプログラミング学習を続けていくかについて簡単に見ていきましょう!

ウマたん
ウマたん
僕もプログラミング言語を何度も挫折しているんだ・・・

挫折しがちなプログラミング学習を続けるためには以下の3つの要素が必要。

■目的を作る
■分からないことを聞ける環境を作る
■仲間を作る

 目的を作る

プログラミング言語はあくまで手段であって習得が目的ではありません。

習得した先に何があるかを明確にイメージしないとなかなか習得できないでしょう。

結局習得しても業務で活かされないなら意味がありません。

まずは、自分が行っている業務ややってみたいことを棚卸ししてそれに活かせるプログラミング言語は何なのか考えてみましょう。

目的志向でプログラミング言語学習は加速します。

分からないことを聞ける環境を作る

マーケターだと分からないことを聞ける環境はなかなかないかもしれません。

エンジニアの同期や知り合いがいるならその人に聞いてもよいのですが、難しい場合はネットサービスに頼りましょう!

少しお金はかかりますが、プログラミング学習スクールに通ってしまうのも1つの手です。

HTML・CSS・SQL・JavaScriptレベルであれば独学でも可能ですが、データ解析、サーバーサイドはつまずく可能性が大いにあります。

仲間を作る

同じレベルで学習する仲間を作るのも大事。

マーケターとしてプログラミングを勉強したい人を集めてお互い切磋琢磨しながら勉強を進めると挫折しにくいです。

これら3つの要素をなるべく揃えるとマーケターでもプログラミング学習を継続しやすいでしょう!

こちらに詳しくまとめていますのでよければご覧ください!

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プログラミングを挫折しないで独学勉強し続けるために重要な3つの秘訣!当サイト【統計ラボ】の本記事では、プログラミングを挫折しないで独学で勉強し続けられる方法についてまとめていきます。プログラミングを挫折し続けてきたからこそ伝えられる価値があると思い、今までの経験を基に徹底的にお話しいていきますよー!...

プログラミング言語学習にオススメな教材

上記の3つがある状況であれば、特に課金しなくても問題なくプログラミング学習は進められるのですが、そう簡単にはそろっていないので半ば強制的に進める方法・教材をオススメします。

本で最低限の知識を付ける

まずは、こちらの本を読んでもらうこと!

マーケターにとって必要最低限のプログラミング知識が身に付きます。

読みやすいので、この時点では挫折しないで読み進められるでしょう!

Webサイトで学ぶ

もうちょっと深堀りしたいプログラミング言語が見つかった場合は以下のどれかで学習してみることをオススメします。

ドットインストール

ドットインストール

ドットインストール

動画で丁寧に教えてくれるので非常に分かりやすく初心者でもつまずかず勉強することができます。

無料で視聴できる動画も多数あり、十分無料でも勉強できます。

最初に無料ではじめて、もっと深く勉強したいなと感じたら有料プランに変えると良いでしょう!

他のサービスとの違いは、完全に環境構築からやる、というところ。他のサービスは良い意味でも悪い意味でも環境構築する必要がなかったりします。

コーディングしてデバック回してくれてアウトプットが出てくるツールが標準装備されていると、簡易的に始めることができますが、実際にビジネスや研究に使おうとすると環境構築でつまづいてしまう可能性が高いです。

言語を勉強するだけでなく、それを実践で活かせるレベルまでもっていけるのがドットインストールなのです。

ただ、その分最初の環境構築の動画の段階で分からなくて頓挫してしまう可能性もあります。他のサービスよりも継続性が低いです。

続けるためにも友達と一緒に進めることをオススメします。

PyQ

PyQ トップページ

Pythonって世界的に物凄い有用な言語とされていて、Pythonエンジニアの給料は非常に高いとされているんですね。

それなのになかなかPythonを深く学べるツールがないんです!

さきほど紹介したドットインストールもPythonに関しては本当に基本的なことしか学べません・・・

もし、Pythonに興味を持って深く勉強したいと思ったならこちらのサービスPyQを利用してみましょう!

非常に分かりやすく、Pythonの基礎から、開発までできるようなレベルまで教えてくれるのでオススメです。

料金は月額3000円ほどで書籍1冊ほどなので安い!

PyQについては以下の記事で詳しくまとめています!

【体験談】PyQの評判は?3か月本気でPythonを勉強してみたので徹底レビュー!PyQはPythonを学ぶ上で非常にオススメで評判の高いサービスです。ただ、他のサービスとの違いが分かりにくいのも事実。そこで当ブログ【統計ラボ】では、実際にPyQを3か月体験した僕がPyQのメリット・デメリット・評判について徹底的にレビューしていきます!...

Udemy

Udemy コース

Udemyは自分の好きな分野を買い切りで学習できるからめちゃくちゃオススメ!

自分のペースで進められます。

Udemyは世界最大の教育プラットフォームで15万ものコースがあるんですよー!

\30日間返金無料/

実際にPythonコースを20コース受けてみた体験談を以下にまとめているのでぜひチェックしてみてくださいねー!

Udemy
【体験談】評判の良いUdemyを実際に20コース受けてみてレビュー!当ブログ【統計ラボ】の本記事では、世界最大のオンライン学習プラットフォームであるUdemyのメリット・デメリット・評判・口コミについてまとめていきます!実際にPython関連のコースを20個受講して分かった体験談をもとにお伝えしていきます。...

独学で進める自信のある人はぶっちゃけUdemyだけでもいいかもしれない!

プログラミングスクールで学ぶ

さらに深く「エンジニアばりのスキルを身に付けたい」もしくは「強制的な環境に飛び込まないとやる気でない」という人は、プログラミングスクールに飛び込んでしまうことをオススメします!

僕の場合、色々比較してテックアカデミーを受講してみたのでぜひチェックしてみてください!

基本的にはオンライン学習コンテンツを進めていくものになりますが、現役エンジニアのメンターがついて分からないことは素早く対応してくれます。

テックアカデミー メンターのレスポンス

3か月のテックアカデミーAIコースを受講したのですが、メンターの人との相性が良くて1か月ほどでカリキュラムを終えた後、自然言語処理やAI開発などの学習を進めてました。

カリキュラム自体はあんまり期待しない方が良いですが、メンターの人のクオリティは間違いなしです!

テックアカデミーの体験記事を挙げているのでよければご覧ください!

【徹底解剖】テックアカデミーを3か月受講した体験談と評判をまとめる!当ブログ【統計ラボ】では、様々なプログラミングスクールの中からテックアカデミーのメリット・デメリット・評判について3か月の体験談をもとに赤裸々にレビューしていきます。...

無料体験も行っているのでとりあえず取り組んでみるのも良いでしょう。

マーケターが勉強すべきプログラミング言語 まとめ

マーケターがプログラミングをマスターしたら鬼に金棒!

必ず視座が高くなり仕事の幅も広がるはず。

最後に必要なプログラミング言語をまとめておきましょう!

マーケターに必要なプログラミングを勉強するにはこちらの本が最高にオススメです!

とりあえずこれを読んでみましょう!

これを読んだ後にさらに詳しく学びたい言語が出てきた場合はWebサイトもしくはプログラミングスクールで勉強することをオススメします。

Pythonを習得する方法は以下の記事でまとめています!

【独学入門】初心者が3か月でPythonを習得できるようになる勉強法!当ブログ【統計ラボ】の本記事では、Pythonを効率よく独学で習得する勉強法を具体的なコード付き実装例と合わせてまとめていきます。Pythonはできることが幅広いので自分のやりたいことを明確にして勉強法を選ぶことが大事です。...

是非食わず嫌いをせずにプログラミング学習に取り組んでみてください。

ウマたん
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マーケティング×プログラミングで世界にインパクトを与えるんだ!
Pythonを初学者が最短で習得する勉強法

Pythonを使うと様々なことができます。しかしどんなことをやりたいかという明確な目的がないと勉強は捗りません。

Pythonを習得するためのロードマップをまとめましたのでぜひチェックしてみてくださいね!