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【21コース受講】UdemyのおすすめPythonコースを徹底レビュー!

Udemy Python
ウマたん
ウマたん
本記事では、世界最大の教育プラットフォーム「Udemy」のPython講座を20コース以上受講した僕がそれぞれのコースを徹底的にレビューしていきます!ぜひムダな時間を費やさず目的に沿った効率の良いPython学習を進めてくださいね!

こんにちは!

消費財メーカーでデータサイエンスティストをやっているウマたん(@statistics1012)です!

データサイエンスやプログラミングを勉強する人が増えてきていますが・・・巷には色んな学習方法が乱立していて正直どれを選んだらよいのか悩みますよね・・・

そんないくつかある学習方法の中から今回おすすめしたいのはUdemy!!

ただ、Udemyが絶対というわけではなくサービスそれぞれにメリットデメリットがあるので、しっかり吟味して選びましょう!

ロボたん
ロボたん
確かに!今の時代いろんな学習サービスがあるからなー迷っちゃう・・
ウマたん
ウマたん
周りに流されすぎず、自分の頭で考えて吟味して選ぶことが大事!!

この記事では、実際にUdemyのPythonコースを20個以上受講してみた体験談を基に徹底的におすすめコースを紹介していきます!

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目次

なぜUdemyでPythonを勉強するべきなのか

PC

今まで、理論のメインは書籍、そしてPythonのスキルはPyQテックアカデミーなどで勉強してきました。

そんないくつかの教材やサービスを受けながらも、Udemyに関しては名前は何となく知っていたけど取り組んだことなかったんですねー!

しかし、ふとある時、会社のトップデータサイエンティスト(日本で有数のデータサイエンティストで雑誌にも載っている人)に「先輩ってデータサイエンスとかサーバーサイドまわりのプログラミングスキルどうやって身に付けたんですかー?」、と聞いてみたんです。

すると・・

うーん、Udemyでまとま買いして暇なときに見てるよー」と。

そう、そのレベルの先輩がUdemyを使っているんです。

書籍はだいぶ読んできたけど、、、

なるほど・・・Udemyこれは受講してみるしかないな・・・

ということでPython・機械学習まわりのUdemy講座を20個ほど爆買いしちゃいました!

Udemy コース

実際にUdemyを受講してみて分かったんですが、PyQやテックアカデミーなどのサービスは定額だったりパッケージコースだったりで、特定の分野を集中的に学習するのに適していないんです。

その点、Udemyは色んなジャンルから買い切りで今の自分のレベルに合ったコースを選べるので最高!

そして合わなかったら返品することもできるのでリスクはほぼ0です!

さすが世界最大のオンライン学習プラットフォームなだけありますね!

以下の記事でUdemyのメリット・デメリットについて詳しくまとめていますのでチェックしてみてください!

Udemy
【体験談】評判の良いUdemyを実際に20コース受けてみてレビュー!当ブログ【統計ラボ】の本記事では、世界最大のオンライン学習プラットフォームであるUdemyのメリット・デメリット・評判・口コミについてまとめていきます!実際にPython関連のコースを20個受講して分かった体験談をもとにお伝えしていきます。...
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UdemyでおすすめのPythonコース

実際に20コース以上受講してみて感じた評価をツラツラと述べていきます。

【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

Udemy コース データサイエンス
【オススメ度】
【講師】オプトのデータサイエンティスト
【時間】8.5時間
【レベル】初級~中級

データサイエンスにおける非常に重要な要素を基礎から学べます。

簡単な単回帰分析から機械学習(決定木)を使って回帰と分類問題を解いていくコース。

課題定義や分析において気を付けるべきところについても学べるので実務においても役立つ内容です。

データ分析においては基礎分析が大事なんですよねー!

DescribeやShapeなど基本的なPythonの関数を使ってデータの統計量をながめ→分布にしてみたり、外れ値・欠損値に注意したり、と地味だけど重要なエッセンスがつまっていますよー!

実際に手を動かしながらSignateのコンペにコードを提出します。

8.5時間なのでサクッと学べるけどだいぶ濃い内容でした。

データ解析コンペではKaggleが有名ですが、Signateという国産コンペもあるんですねー!

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現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル

Udemy コース データサイエンス
【オススメ度】
【講師】シリコンバレーのSplunkで働く現役エンジニア
【時間】28.5時間
【レベル】初級~上級

シリコンバレーで働く現役のデータサイエンティストの酒井さんのコースです。

シリコンバレーで働いている現地の様子なども知れるので米国で働くことを夢見ている人必見のコースになります。

このコースは初歩の初歩から上級レベルまで幅広く網羅しているのが特徴です。

それもそのはずUdemyのコースとしては相当ボリューミーな28.5時間というコンテンツ量。

テンポよく話すのでそれで28.5時間は相当なコンテンツ量です。

チーム開発を進めていく上でのPython記述法の極意も学べるのである程度Pythonに知見がある方でも勉強になります。

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酒井さんはUdemyの名物講師であり他にも最先端のコースが非常に多くあります

ビットコインやドローンのコースも非常にオススメなんです!

最前線で働く酒井さんだからこそ発信できる最強のコンテンツがここに集まっています!

【世界で21万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

Udemy コース データサイエンス
【オススメ度】
【講師】ITコンサルタント
【時間】26時間
【レベル】初級

海外で非常に人気だったデータサイエンスコースの日本語版!

コミカルな動画と共に学べるので非常に分かりやすく、かつボリューミーです。

ビジネスサイドの話からデータサイエンスについて学べるのでビジネスサイドの人でも入りやすいです。

Pythonや機械学習初学者には非常におすすめの内容ですねー。

ただ、分かっている人にとってはかなり冗長な部分も多いです。

章立ての最後にある実践問題では、学んだ内容を実際にビジネスでどのように使うか分かりやすく解説してくれます!

本筋とはあまり関係ありませんが、k近傍法(Knn)k平均法(Kmeans)を間違って使っていて、だいぶ気になりました笑

2020年版と書いてあるが若干内容が古めな気がします。

最後には実データを使って実際の前処理→ロジスティック回帰による分析→タブローで可視化という流れを行っていくので実践に即した内容になっています。

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PythonによるWebスクレイピング〜入門編〜【業務効率化への第一歩】

Udemy コース Webスクレイピング
【オススメ度】
【講師】キカガクの執行役員。機械学習や統計を大学専攻
【時間】2.5時間
【レベル】初級

キカガクの執行役員で学生時代に機械学習や統計を専攻していた方が講師です。

若い先生ですが、非常に落ち着いていて分かりやすい!

内容は、スクレイピングのサイトを使って進みます(このコース用に作られたコースで非常に分かりやすい!)

サイトの中にサンプルコードもあるのでそれを参考にしながら進めることが可能です。

Pythonでスクレイピングと言えば、seleniumとBeautifulsoupがありますが、本コースではseleniumを使ってスクレイピングをおこなっていきます。

ChromeのバージョンとDriverのバージョンを揃えないと上手くいかないから要注意!

スクレイピングにおいて基本中の基本の内容だが講師の教え方分かりやすく納得の内容
画像のスクレイピングも学べます。

ディベロッパーツールの使い方や、HTML/CSSの知識があると非常にスムーズに学べます。

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PythonによるWebスクレイピング 〜Webアプリケーション編〜

Udemy コース Webスクレイピング
【オススメ度】
【講師】キカガクの執行役員。機械学習や統計を大学専攻
【時間】4.5時間
【レベル】中級

Webスクレイピングの応用版です!

先ほどの講座ではseleniumを利用しましたが、本コースではbeautifulsoupを利用していきます。

このコースでは、DashというPythonのWebフレームワークで可視化を行いHerokuというサービスでデプロイまで行うという盛りだくさんのコースになっています。

Webスクレイピングをマスターしたいならぜひ初級編・中級編を合わせて受講しましょう!

この講師の方の説明は非常に分かりやすくてオススメです!

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【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座ー初級編ー

Udemy コース アルゴリズム
【オススメ度】
【講師】株式会社キカガク代表取締役
【時間】4.5時間
【レベル】初級

教育サービスを提供するキカガクの代表取締役の方が丁寧に機械学習のアルゴリズムについて教えてくれます。

まあ機械学習と言ってもそんなに高度な内容ではなく、その基本となる単回帰分析を数式から学んでいくもの。

ビックリしたんですが、パワポではなく紙に手書きで進んでいくんです!

最初は抵抗があったものの、なるほど意外と分かりやすい。

よくよく考えたら学生時代の教育は先生が手書きで黒板に書いて進めてましたもんね。

Pythonでコーディングしていく部分は少なめですが、回帰分析の裏側のロジックを学ぶには絶好のコースです。

もしブラックボックスでロジックの中身をあまり理解していなければぜひ受講してほしいコースです。

数学のレベルは高校2年生の数ⅡBレベルが何となくわかれば大丈夫です。

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【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –

Udemy コース ブラックボックス中級
【オススメ度】
【講師】株式会社キカガク代表取締役
【時間】4.5時間
【レベル】初級~中級

初級編と合わせて受講すると理解が深まりやすいですが、中級編だけでも十分だと思います。

初級編は単回帰分析について微分を使って紐解いていきますが、本コースでは線形代数を学びながら重回帰分析まで展開していきます。

線形代数は機械学習を学ぶ上で非常に重要なんです!

実際に数式的に重回帰分析を行い、その後にsklearnを使って分析を行っていきます。

Pythonだとライブラリを使えば中身を理解しなくても実装できちゃうので結構実務で危ないんですよねー。

やはりある程度は中身を理解していることが大事です。

このコースを受講しておけば、書籍で突然出てくる行列やベクトルに対しても吐き気をもよおさず読み進めることができるでしょう!

統計学・機械学習について概念的になんとなーくわかっているけど、手法のロジックについてはさっぱりという方にぜひ受講して欲しいコースです!

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【キカガク流】プログラミング向上のためのPythonで学ぶアルゴリズム講座

Udemy コース アルゴリズム
【オススメ度】
【講師】株式会社キカガク代表取締役
【時間】3.5時間
【レベル】初級

キカガクのコースが続きます。

脱ブラックボックスコースは良かったのですが、このアルゴリズムコースは微妙だなーと感じました。

もしプログラミングを1つもやったことがないのであれば、有用かもしれませんが1つでもプログラミング言語を触ったことのある人なら受講しなくて良いです。

いわゆる素数判定などのアルゴリズムを0から作りあげていくコースです。

そのためPythonによる記法を学ぶのとプログラミングの考え方を身に付けるのに最適なコースです。

ただPythonでそこまでアルゴリズムを作り込むことはないと思うのでこのコースは不要かと。

キカガクの講師陣は教えるのが上手いので分かりやすいんですけどね!

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線形代数の理論とPythonによる実践

Udemy コース 線形代数
【オススメ度】
【講師】元外資系IT企業
【時間】21時間
【レベル】初級~上級

かなりボリューミーな内容で線形代数について学べます。

講師のテンションが低く自分にはちょっと合わなかったのですが、内容としては素晴らしい充実度。

もし【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –で線形代数を学びもっと深く突っ込んで学びたいと思ったならこちらのコースを受講してみると良いでしょう!

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【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門

Udemy コース PythonとStan
【オススメ度】
【講師】企業の研究者・開発者
【時間】11.5時間
【レベル】中級~上級

もし複雑な統計モデリングベイズ統計学に興味があるなら必須のコースです。

僕自身、大学院時代ベイジアンだったのですがベイズ統計学って奥が深くて難しいくせに教材が少ないんですよー!!

このコースでも参考に取り上げられていますが、もしベイズを極めたいならStanとRでベイズ統計モデリング(通称アヒル本)とデータ解析のためのモデリング入門(通称緑本)は、ぜひ合わせて読んで欲しいです。

created by Rinker
¥3,300
(2020/06/01 08:04:27時点 Amazon調べ-詳細)

ただ、どちらの教材もPythonとStanによるモデリングは取り上げていないのでPythonを使ってベイズ統計を極めたいなら絶対に受講すべきコースです。

基本的なベイズの知識から階層ベイズさらに状態空間モデルまで広範に学ぶことができます。

ベイズの領域で理解に苦しむMCMCの分野も概念とPythonでの実装を同時に行ってくれるので非常に分かりやすい!

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みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習

Udemy コース AI
【オススメ度】
【講師】SAI-Lab株式会社の代表取締役
【時間】5.5時間
【レベル】初級~中級

ディープラーニングを初歩的なところから学べるコースなのですが、個人的にはあまりはまらなかったコースです。

テンポがあまりよくなく、コードもその場で一緒に書いていくというよりは講師がコピペで貼っていくのでなんとなく付いていきにくい。

これを購入するなら名著「ゼロから作るディープラーニング」で十分かなーという感じです。

なかなかディープラーニングのコースはレベル感が難しいのですが、このコースよりは書籍の方が分かりやすいと思います。

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【4日で体験!】 TensorFlow, Keras, Python 3 で学ぶディープラーニング体験講座

Udemy コース Keras
【オススメ度】
【講師】起業家AIエンジニア
【時間】4.5時間
【レベル】初級~中級

畳み込みニューラルネットワークに関して分かりやすく学びながら、Kerasを使ってMnistの分類問題に挑みます。

まあ行ってしまえばよくあるディープラーニングの内容!

やはり「ゼロから作るディープラーニング」で十分かなーという感じです。

ただコース終盤に出てくるスタイル変換に関しては非常に興味深い内容でした。

スタイル変換とは、ゴッホのタッチと現実の写真をディープラーニングにインプットすることで、その写真をあたかもゴッホが描いたかのような絵に変換できるような技術です。

それをTensorflowの公式サイトのモデルを使って実装しています。

このコースの講師である井上さんはUdemyの名物講師で機械学習・Pythonの様々なコースを公開されていますのでチェックしてみましょう!

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【4日間でチャレンジ】Python 3・ PyTorch によるディープラーニング・AIアプリ開発入門

Udemy コース Pytorch
【オススメ度】
【講師】起業家AIエンジニア
【時間】2.5時間
【レベル】中級~上級

kerasに代わる新たな高速ディープラーニングライブラリ「PyTorch」を使って実際にディープラーニングを実装していきます。

Pythonの初歩の内容は飛ばされてPytorchに絞って話が進むのでいきなりこのコースを受講するのは避けた方がいいです。

最終的にはオートエンコーダーを利用した時系列データにおける異常検知も行っていきます。

Pytorchは最近盛り上がってきていますが、個人的にはTensorflow・Kerasで十分じゃないかと思う今日この頃。

まあPytorchを知っておくに越したことはないので興味のある方は受講してみるとよいでしょう!

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【TensorFlow・Python 3】GANによる画像生成AI自作入門

Udemy コース GAN
【オススメ度】
【講師】起業家AIエンジニア
【時間】3.5時間
【レベル】中級~上級

ディープラーニングの領域でも最先端手法であるGAN(Generative Adversarial Network)について学べます。

井上さんの他のコース「【4日で体験!】 TensorFlow, Keras, Python 3 で学ぶディープラーニング体験講座」で出てきたスタイル変換を実際にGANのモデルを組んで実装していきます。

高度な内容になってくるので、いきなりこのコースを受講するのは避けた方が良いです。

まずは、Pythonや機械学習の基礎固めを行いCNNについて学んだあと、さらにディープラーニングを深く知りたい場合こちらのコースを受講してみると良いでしょう。

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【画像判定AIアプリ開発・パート1】Tensorflow・Python・Flaskで作る画像判定AIアプリ開発入門

Udemy コース AIFlask
【オススメ度】
【講師】起業家AIエンジニア
【時間】3.5時間
【レベル】中級

このブログでもFlaskでWebアプリケーションを作り込む記事を公開していますが、Flaskは非常に簡易的にWebアプリケーションを作れるPythonのフレームワーク!

macとsurface
PythonのFlaskで簡単なWebアプリケーションを作ってみよう!当サイト【統計ラボ】の本記事では、Pythonの軽量WebアプリケーションフレームワークであるFlaskを使って簡単なWebアプリケーションを作成していきたいと思います。Pythonを開発言語としても使えるようになると、幅が広がりますよー!...

そんなFlaskを使って画像分類のWebアプリケーションを作っていきます。

名物講師の井上さんのコースです。

さらに最終的にはXcodeでiOS化も行っていくという盛りだくさんのコース

ディープラーニングとFlaskでの開発を同時に学べるお得な内容になっていますよー!

レベルは少々高いですが実用的なおすすめのコースに仕上がっています!

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【3日でできる】Django入門(Python3でウェブアプリを作ってAWS EC2で公開)

Udemy コース Django EC2
【オススメ度】
【講師】起業家AIエンジニア
【時間】4.5時間
【レベル】中級

同じく井上さんのコースです。

PythonにおけるWebアプリケーションフレームワークDjangoを使って簡単なWebアプリケーションを作り込んでいきます。

AmazonEC2にインスタンスを立てて実際に公開していくので実践レベルの知識を得ることができるんです!

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プログラミング初心者でも安心、Python/Django入門講座

Udemy コース Django
【オススメ度】
【講師】独立プログラマー
【時間】17時間
【レベル】初級~中級

Pythonの基礎からDjangoによるWebアプリケーションの開発が学べます。

非常にボリューミーでPythonの初歩から学べるのは良いところですが、少し冗長です。

Pythonの初歩などは別のところで学習し、Djangoの開発に特化したコースを受講した方がいいと感じました。

これは圧倒的主観が入ってしまうのですが、講師の方の元気があまりなく淡々と進むので自分には合ってないなーと思いました。

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社会人のためのPython活用術

Udemy コース 社会人Python
【オススメ度】
【講師】元外資系IT企業
【時間】9.5時間
【レベル】初級

初歩的なPandasとNumpyにおけるデータ加工・可視化について学べます。

残念ながらSeleniumを使った自動化については学べません

個人的には想像していた内容と違い残念な内容でした。

このコースだけでは、正直Pythonを使った活用術のイメージが湧かず、Pythonってこんな言語なのねーくらいにしかならないと思います。

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現役シリコンバレーエンジニアが教える未経験者のためのPythonドローンプログラミング

Udemy コース ドローン
【オススメ度】
【講師】シリコンバレーのSplunkで働く現役エンジニア
【時間】6時間
【レベル】中級~上級

ドローン×Pythonの珍しいコース!

流行りの技術についてシリコンバレーの現役エンジニアの酒井さんから学べます!

酒井さんのコースはどれも非常に分かりやすく、本当に有用です。

ドローンは今まさに注目されている技術ですので、もし興味があるならぜひこのコースを受講してみましょう!

ただドローンは別途購入しなくてはいけないので注意は必要です!

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現役シリコンバレーエンジニアが教えるPythonで始めるスクラッチからのブロックチェーン開発入門

Udemy コース ブロックチェーン
【オススメ度】
【講師】シリコンバレーのSplunkで働く現役エンジニア
【時間】4.5時間
【レベル】中級~上級

ブロックチェーンのシステムをPythonを使ってスクラッチで開発していきます。

最前線で働く現役エンジニア酒井さんだからこその内容です。

酒井さんの説明は非常に分かりやすく、本当にオススメです!

ブロックチェーンに少しでも興味のある方はぜひ受講してみましょうー!

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Git:もう怖くないGit!チーム開発で必要なGitを完全マスター

Udemy コース Git
【オススメ度】
【講師】Webエンジニア
【時間】5.5時間
【レベル】初級

Pythonのコースではありませんが、Pythonを学んでいきさらにエンジニアやデータサイエンティストを目指す人にぜひ受講して欲しいのがこちらのコース!

Git・Githubは開発や機械学習モデリングをチームで行う上で非常に重要なツールです。

そんなGitについて非常に分かりやすく解説してくれるコースになっています。

GitってCommitとかAddとか何やっているか分かりにくいんですが、このコースを受講すればGitが裏でどのような処理を行っているのかが丸わかり!

動画に映し出される資料も分かりやすいですし講師の話し方も非常に聞きやすいです。

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手を動かして学ぶAI開発入門!人工知能の意味からモデル構築・RPA連携・サーバーレス開発まで

Udemy コース RPA
【オススメ度】
【講師】ITコンサルタント
【時間】8時間
【レベル】初級~中級

Pythonコースを紹介しておきながら、ここでPythonを全く使わないコースを紹介!

しかし、このコースはデータサイエンティストやAIエンジニアを目指す人ならぜひ見ておいて欲しいコースです。

2019年10月の新しいコースなので最新の情報に触れられます。

このコースでは、Pythonなどのプログラミング言語を使わずツールを使って様々な分析を行っていきます。

既存のAIツールを使ってAIアプリケーションを作っていくところに焦点があてられていており、AIサイエンティスト・AIデザイナー・AIエンジニアの違いにも述べられていますよー!

画像認識・言語認識・数値のAIツールが紹介されますが、なるほどこんなツールあるのかーと目から鱗の内容でした。

そして、最終的にはそれぞれのツールAPIを使ってWebアプリケーションを作り込んでいきます。

ただ正直感じたのは、モデル構築はPythonでも一瞬でできるのでパラメータチューニングや特徴量選択の工数は結局変わりません。

ぱっと見分かりやすいGUIしているので使いやすそうですが慣れればPythonの方が小回り利いて使いやすいです。

ただ、ここらへんのツールをウォッチしておくことは非常に重要なのでぜひ幅広い方に受講して欲しいコースです。

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こんな人にはこのUdemy Pythonコースがおすすめ!

大量に自分で受講したPythonコースをツラツラと比較してきたので正直イマイチ分かりにくいと思います。

UdemyでPythonを学びたい人の中にも色んな人がいると思いますが、まずはPythonで何ができるのかを知っておくことが大事

Python-can
Pythonでできること6つをコード例をまじえてまとめておく!本記事では、Pythonでできることを6つまとめていきます!!Pythonで何ができるのか分からない状況から深い理解にもっていきますよー!実際にPythonでの実装例や勉強方法も取り上げているのでぜひご自分の環境で手を動かして実装してみてくださいね!...

何ができるか知った上で、まずはどこを重点的に勉強したいのか狙いを定めましょう!

ここでは以下の3タイプの方におすすめのコースをまとめます!

・Pythonの基礎を幅広く身に付けたい
・ビジネスで役立つデータサイエンスを学びたい
・機械学習の理論を知りたい

Pythonの基礎を幅広く身に付けたい

まずPythonの基礎を幅広く身に付けたいならこの2つをオススメしておきましょう!!

Udemy コース データサイエンス
【オススメ度】
【講師】シリコンバレーのSplunkで働く現役エンジニア
【時間】28.5時間
【レベル】初級~上級

シリコンバレーで働く現役のデータサイエンティストの酒井さんは本当に定番コース。

Pythonコーディングのエッセンスが詰まっています。

初級者から上級者まで幅広くおさえています。

全網羅的に出てくるので適宜飛ばし飛ばし進めることをオススメします!

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Udemy コース データサイエンス
【オススメ度】
【講師】ITコンサルタント
【時間】26時間
【レベル】初級

先ほどの酒井さんのコースはエンジニアサイドの目線で作られたコースですが、こちらはどちらかというとビジネスサイドのコース。

ビジネスケースに当てはめながらデータサイエンスのエッセンスが学べます。

本当に基本の基本から教えてくれますよー!

分かっている人にとっては冗長なので、注意!

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ビジネスで役立つデータサイエンスを学びたい

ビジネス役立つ実践的なデータサイエンスを学びたいなら、それなりに基礎力はあることを前提としていますが、以下の講座がおすすめ!

Udemy コース データサイエンス
【オススメ度】
【講師】オプトのデータサイエンティスト
【時間】8.5時間
【レベル】初級~中級

データサイエンスにおける非常に重要な要素を基礎から学べます!

実際に手を動かしながらSignateのコンペにコードを提出します。

実際にコンペのデータを使って機械学習モデリングを行っていきますよー!

これだけでビジネスレベルまで持っていけるわけではないですが、コンペに提出するという経験をするのは大きい。

これを橋渡しにしてどんどんデータサイエンスの道を極めていってください。

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機械学習の理論を知りたい

Pythonで機械学習を実装できるのは大事ですが、そこに数学の知見が加われば鬼に金棒!

数学の知見と組み合わせた機械学習理論を学ぶことは非常に大事です。

ただそんな機械学習理論は堅苦しいことが多い・・・そこで以下の2講座の出番!!

Udemy コース アルゴリズム
【オススメ度】
【講師】株式会社キカガク代表取締役
【時間】4.5時間
【レベル】初級

いやー!キカガクの講座はビックリするくらい分かりやすい!!

紙に書いていくんで、ん?ん?って最初は思ったんですが、実際スーっと内容が入っていくんですよねー!

ここでは、機械学習で重要な微分について学べます。

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Udemy コース ブラックボックス中級
【オススメ度】
【講師】株式会社キカガク代表取締役
【時間】4.5時間
【レベル】初級~中級

このコースでは機械学習の理解に最も必要と言っても過言ではない「線形代数」について学ぶことができます。

線形代数の基本を学ぶことで、数式が並ぶ難書を読み解くことができるようになります。

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UdemyのPythonコースまとめ

UdemyのPythonコースについて徹底的にまとめてきました!!

ロボたん
ロボたん
こんなにPythonコースってあるんだー!
ウマたん
ウマたん
ここで紹介したのは、実際に僕が受講した目ぼしいコースだから全数でいったらもっともっと多くの数があるんだよー!

レベル問わず以下の酒井さんのコースはPythonを学ぶ上で必見なので受講しておくと良いでしょう!

かなりボリューミーですが、気になったところをブックマークでチェックしておいて後から見直すっていう方法でも役立ちます。

この記事ではPythonのコースを徹底的に比較してきましたが、Udemyには他の言語やプログラミングだけでない様々なことを学べるコースが盛りだくさん!

Udemyのメリット・デメリットは以下の記事でまとめていますのでぜひチェックしてみてください!

Udemy
【体験談】評判の良いUdemyを実際に20コース受けてみてレビュー!当ブログ【統計ラボ】の本記事では、世界最大のオンライン学習プラットフォームであるUdemyのメリット・デメリット・評判・口コミについてまとめていきます!実際にPython関連のコースを20個受講して分かった体験談をもとにお伝えしていきます。...

また、Pythonの最短勉強法について以下の記事でまとめていますので合わせてチェックしてみてください!

【独学入門】初心者が3か月でPythonを習得できるようになる勉強法!当ブログ【統計ラボ】の本記事では、Pythonを効率よく独学で習得する勉強法を具体的なコード付き実装例と合わせてまとめていきます。Pythonはできることが幅広いので自分のやりたいことを明確にして勉強法を選ぶことが大事です。...
Pythonを初学者が最短で習得する勉強法

Pythonを使うと様々なことができます。しかしどんなことをやりたいかという明確な目的がないと勉強は捗りません。

Pythonを習得するためのロードマップをまとめましたのでぜひチェックしてみてくださいね!